使用服务器跑python代码,如何将python代码部署服务器
主要介绍Python服务器创建虚拟环境运行代码，通过实例代码介绍的非常详细，对大家的学习或工作有一定的参考价值。有需要的朋友下面和边肖一起学习。
一、前言二。创建一个虚拟环境来运行代码。
目录
最近忙着在服务器上跑代码。
学到了一些经验和技巧。
在这里用来记录和大家分享。
一、前言
下面我举个例子做模板，学完之后再删。
不会占用大家的服务器。
1.连接到服务器。
比如我的连接方式是：ssh -p你的号码用户名-主机。
2.创建虚拟环境
这里我以一段代码为例。
创建虚拟环境
conda create-n KDDocRE python==3 . 7 . 4
3.进入虚拟环境。
conda激活KDDocRE
4.安装cuda
conda安装cudatoolkit=10.2
如果速度有点慢，可以考虑更换清华源。
康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/频道
康达配置-添加频道https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/频道
康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/频道
conda配置-设置show_channel_urls是
5.安装PyTorch
这里有两种安装方法。
pip3安装火炬火炬视觉火炬
或者
conda安装pytorch火炬视觉火炬cudatoolkit=10.2 -c pytorch
两个都可以，但是一定要确认你的版本号。
官网在这里。
6.安装变压器
pip安装变压器==4.8.2
这里，读者应该注意，如果第三方库后没有添加版本号
默认情况下将安装最新版本。
如果已经安装了其他版本
请考虑再次安装指定的版本。
先前版本的将被自动卸载(如下图2所示)
7.安装numpy
pip安装数量==1.19.4
8.安装apex
这个三方库很难安装。
git克隆https://github.com/NVIDIA/apex
cd顶点
pip install-v-disable-pip-version-check-no-cache-dir-global-option=-CPP _ ext -global-option=-cuda _ ext 。/
如有错误，请参考本文。
9.安装opt-einusm
pip安装opt_einsum==3.3.0
10.安装轴向-注意。
pip安装轴向_注意==0.6.1
11.安装ujson
pip安装ujson
12.安装tqdm
pip安装tqdm
13.运行代码
以上所有环境都已配置。
接下来，您可以用pycharm打开整个文件。
我还是以上面的项目为例。
打开后会是这个样子。
然后使用pycharm远程连接服务器开始愉快地运行代码。
关于连接远程服务器的文章在这里。
具体怎么运行代码？
一般会介绍项目中的READ.md。
13.退出环境。
康达停用
14.检查当前虚拟环境列表。
康达环境列表
15.删除环境
conda remove -n KDDocRE
这样我们就完成了创建环境、运行代码、删除环境等操作。
可以自己练项目。
关于Python服务器创建虚拟环境运行代码的这篇文章到此结束。有关Python创建虚拟环境的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
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