python内置的random库主要用于产生各种伪随机数序列,python random随机数
本文主要详细介绍Python伪随机数模块random。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下，希望能帮到你。
目录
随机模块random.seed常见整数随机函数、常见序列随机函数和常见实随机函数概述
random模块
该模块实现了各种分布式伪随机数发生器。(包括计算实数轴上的均匀分布、正态分布(高斯分布)、对数正态分布、负指数分布、伽玛分布和贝塔分布的函数)此模块的伪随机生成器不应用于安全目的。出于安全或加密目的，请使用secrets模块。
关于随机模块的更多细节，请参考官方文档Random-Generate Pseudo-Random Numbers。
以下是该模块的一些常用功能。
random.seed
random . seed(a=无，版本=2)
初始化随机数生成器，如果A被省略或没有，则使用当前系统时间。如果操作系统提供随机源，使用它们而不是系统时间。当你的种子相同时，你从多次执行中得到的随机数序列是相同的。由于Mersenne Twister的完全确定性，由随机模块生成的随机数不适合用于加密目的。
常用整数随机函数
random.randrange(停止)
random.randrange(开始，停止[，步进])
Range()返回在[开始，停止]范围内随机选择的元素。
random.randint
返回满足a=n=b的随机整数n。等效于randrange(a，b 1)。
常用序列随机函数
随机选择(序列)
从非空序列seq中返回一个随机元素。如果seq为空，则抛出IndexError。
随机洗牌(x[，随机])
对序列x进行随机置乱，(在原序列上做，不会产生新的序列。)
可选参数random是在[0.0，1.0]中返回随机浮点数的函数；默认情况下，它是random.random()函数。
random.sample(总体，k，*，计数=无)
返回从整个序列或集合中选择的长度为K的唯一元素列表。用于无重复的随机采样。下面是一个抽奖的例子。
3万人参与Python编程活动，然后有1000人入选奖励。其中，一等奖20名，二等奖30名，三等奖50名，四等奖200名，五等奖700名。
上面的抽奖可以用下面的代码完成。
res=random.sample(范围(1，30001)，1000)
打印(一等奖列表3360 ，RES [:20])
打印(二等奖列表3360 ，RES [20:50])
打印(三等奖列表3360 ，RES [50:100])
打印(四等奖列表3360 ，RES [100:300])
打印(五等奖列表3360 ，RES [300:])
此外，如此产生的彩票结果也将是可控的。比如我们需要3号一等奖，33号二等奖，333号三等奖，代码如下：
all_list=[x for x in range(1，30001) if x not in[3，33，333]]
res=random.sample(all_list，997)
#黑箱操作
Res.insert (random.randint (0，10)，3) #将第3名加入前10名
Res.insert (random.randint (30，40)，33)# Blend 33号介于30和40之间
Res.insert (random.randint (70，90)，333) # Dope 333介于70和90之间。
打印(一等奖列表3360 ，RES [:20])
打印(二等奖列表3360 ，RES [20:50])
打印(三等奖列表3360 ，RES [50:100])
打印(四等奖列表3360 ，RES [100:300])
打印(五等奖列表3360 ，RES [300:])
常用实数随机函数
随机. random()
返回[0.0，1.0]范围内的下一个随机浮点数。
随机均匀(a，b)
返回一个随机浮点数N，其中a=b时a=N=b，b=N=a时b a. B是否在此范围内。取决于等式a (b-a) * random()中的浮点舍入结果。
随机高斯(，)
正态分布，也称为高斯分布。是平均值，而是标准偏差。这个函数比下面定义的normalvary()函数稍快。
多线程注意事项：
当两个线程同时调用此方法时，它们可能会获得相同的返回值。这可以通过三种方式避免。
1)让每个线程使用随机数生成器的不同实例。
2)锁定所有外线电话。
3)改用速度较慢但线程安全的normalvary()函数。
随机正态变量(mu，sigma)
正态分布。是平均值，是标准偏差。
总结
本文到此为止。希望能帮到你，也希望你能多关注更多热门IT软件开发工作室的内容！
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