python入门之经典函数实例,Python函数经典案例
本文主要为大家介绍python高阶函数教程实例的详细讲解。有需要的朋友可以借鉴一下，希望能有所帮助。祝大家进步很大，早日升职加薪。
00-1010一、高阶函数的定义函数名可以作为返回值或参数(1)函数名作为参数(2)函数名作为返回值II。常用的高阶函数(1) map (function，iterable) (2) filter (function，iterable) (3) reduce (function，iterable)
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一、高阶函数
在python中，函数名是变量，下面的方法函数名被视为变量，指向一个计算函数！所以函数名其实就是指向函数的变量，所以变量可以指向函数；
一个变量可以指向一个函数，函数的一个变量可以接受一个变量，所以任何函数都可以接受一个函数作为参数，称为高阶函数。
函数定义
定义方法(a，b):
返回a b
a=方法
打印(a(1，4))
#输出；5
函数名可作为返回值、也可作为参数
定义基金(a):
返回a*a
定义函数1(a，b，c):
返回a(b) a(c)
打印(fun1(fun()，1，5)) # fun()作为参数，传递给fun1。
#输出：26
（1）函数名作为参数
定义基金(a):
定义功能2(b):
返回a*b
返回fun2()
a=乐趣(1)
Print(a) #外部函数返回一个函数对象，即变量，然后作为函数对象传递，得到内部函数的返回值。
打印(a(3))
# output:function method . locales . method 2 at0x 02 b5 e9c 0
6
（2）函数名作为返回值
映射、过滤、减少
让我们从匿名函数lambda开始，
语法：lambda[参数1，参数2，表情]
表达式执行后，返回冒号后的表达式；
x=1
x:x 3
二、常用的高阶函数
要传递的第一个元素是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个是iterable对象。
Python 2.x返回一个列表，python 3.x返回一个迭代器。
array=[1，4，7]
a=映射(x:x 1，数组)
打印(一份)
打印(列表(a))
输出：0x02AB11B0处的映射对象
[2, 5, 8]
map()函数的作用是操作iterable对象中的每个元素，然后返回元素操作形成的iterable对象。
（1）map(function,iterable)
同样，它要传递的第一个元素是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个元素是iterable对象。
array=[1，4，7]
a=过滤器(x:x 1，阵列)
打印(一份)
打印(列表(a))
输出：0x02AB11B0处的过滤器对象
[1,4,7]
array=[1，4，7]
a=筛选器(lambda x:x%2==0，数组)
打印(一份)
打印(列表(a))
输出：0x02AB11B0处的过滤器对象
[4]
过滤函数是将迭代对象的元素带入函数并返回True的对象。一般用于筛选，省略for循环。
（2）filter(function, iterable)
它传递两个元素，将前两个元素带入函数，然后将返回值作为一个元素，与第三个元素进行运算，直到结束返回最终结果。
Reduce (function，iterable [，initializer])，它从左到右累加序列的项。
reduce()函数是python2中的内置函数，在python3中放在functools模块3360下。
从functools导入减少
array=[1，2，3，4，5]
result=reduce(x，y:x y，数组)
打印(结果)
#结果：15
1 2=3
3 3=6
6 4=10
10 5=15
以上是python高阶函数使用教程示例的详细内容。更多关于python高阶函数的信息，请关注盛行IT软件开发工作室的其他相关文章！
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