python 图片生成视频,python 视频合成

　　这篇文章主要介绍了如何利用计算机编程语言实现视频分解成图片以及将图片合成为视频，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以了解一下

目录

一、python视频拆分+图片合成(源码一)

1.python视频拆分

　　导入cv2

　　定义视频2帧(视频路径，帧保存路径，时间间隔):

　　:param videos_path:视频的存放路径

　　:参数帧_保存_路径：视频切分成帧之后图片的保存路径

　　:参数时间间隔：保存间隔

　　:返回：

　　vidcap=cv2 .视频捕获（视频_路径)

　　success，image=vidcap.read()

　　计数=0

　　虽然成功：

　　success，image=vidcap.read()

　　计数=1

　　如果计数百分比时间间隔==0:

　　cv2.imencode(.jpg ，image)[1].到文件(frames _ save _ path /frame % d . jpg % count )

　　#如果计数==20:

　　#休息

　　打印（计数)

　　if __name__==__main__:

　　videos _ path=r e : \ py \ python 3.7 \ test \ test 98游华士平\士平柴芬\ 1。MP4

　　frames _ save _ path=r e : \ py \ python 3.7 \ test \ test 98 youhuashiping \ shiping chai fen

　　时间间隔=2#隔一帧保存一次

　　视频2帧(视频路径，帧保存路径，时间间隔)

2.python图片合成

　　导入cv2

　　导入操作系统

　　将数组作为铭牌导入

　　从太平航运进口图片

　　def frame2video(im_dir，video_dir，fps):

　　im_list=os.listdir(im_dir)

　　im _ list。sort(key=lambda x : int(x . replace( frame ， ).拆分(.)[0])) #最好再看看图片顺序对不

　　img=图像。打开(操作系统。路径。join(即时消息目录，即时消息列表[0])

　　img_size=img.size #获得图片分辨率，im_dir文件夹下的图片分辨率需要一致

　　# fourcc=cv2.cv.CV_FOURCC(M ， J ， P ， G) #opencv版本是2

　　fourcc=cv2 .video writer _ fourcc(* XVID )# opencv版本是3

　　videoWriter=cv2 .VideoWriter(video_dir，fourcc，fps，img_size)

　　# count=1

　　因为我在im_list:中

　　im _ name=OS。路径。加入(即时消息目录一)

　　frame=cv2。im解码(NP。从文件(im _ name，dtype=np.uint8)，-1)

　　videoWriter.write(帧)

　　# count=1

　　# if (count==200):

　　# print(im_name

　　)

　　 # break

　　 videoWriter.release()

　　 print(finish)

　　if __name__ == __main__:

　　 im_dir = rE:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\shipingchaifen\pho/#帧存放路径

　　 video_dir = rE:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\shipingchaifen/test.mp4 #合成视频存放的路径

　　 fps = 30 #帧率，每秒钟帧数越多，所显示的动作就会越流畅

　　 frame2video(im_dir, video_dir, fps)

　　提示：路径中不要出现中文和特殊字符，且书写要规范！！

二、python视频拆分+图片合成(源码二)

import cv2
　　import numpy as np
　　import os
　　os.chdir(rE:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\chaifen)
　　##读取视频，并逐帧分解成图片
　　cap = cv2.VideoCapture(1.mp4) #打开一个视频
　　isOpened = cap.isOpened() #判断是否打开
　　print(isOpened)
　　#获取视频的相关信息，视频的每一帧图片的宽度都是一致的
　　fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #帧率，即每秒钟由多少张图片组成
　　width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) #获取宽度
　　height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) #获取高度
　　print(fps,width,height) #输出相关信息
　　i = 0 
　　while (isOpened):
　　 #读取视频的前两秒的图像，共计2*int(fps)张
　　 if i ==int(fps)*2 : 
　　 break
　　 else:
　　 i = i+1
　　 (flag,frame) = cap.read() #读取每一张 flag frame
　　 filename = image+str(i)+.jpg
　　 #将读取的图片写入文件中，
　　 if flag == True:
　　 cv2.imwrite(filename,frame,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100]) #确定图片质量，100算是高的
　　print(end!) 
　　##读取零散图片(上面分解的图片)，并将其合成视频
　　img = cv2.imread(image1.jpg)
　　imginfo = img.shape
　　size = (imginfo[1],imginfo[0]) #与默认不同，opencv使用 height在前，width在后，所有需要自己重新排序
　　print(size)
　　#创建写入对象，包括 新建视频名称，每秒钟多少帧图片(10张) ,size大小
　　#一般人眼最低分辨率为19帧/秒
　　videoWrite = cv2.VideoWriter(2.mp4,-1,10,size) 
　　for i in range(1,40):
　　 filename = image+str(i)+.jpg
　　 img = cv2.imread(filename,1) #1 表示彩图，0表示灰度图 
　　 #直接写入图片对应的数据
　　 videoWrite.write(img) 
　　videoWrite.release() #关闭写入对象
　　print(end)
　　

三、python视频拆分(源码三)

import cv2 #导入opencv模块
　　import os
　　import time
　　def video_split(video_path,save_path):
　　 对视频文件切割成帧
　　 @param video_path:视频路径
　　 @param save_path:保存切分后帧的路径
　　 vc=cv2.VideoCapture(video_path)
　　 #一帧一帧的分割 需要几帧写几
　　 c=0
　　 if vc.isOpened():
　　 rval,frame=vc.read()
　　 else:
　　 rval=False
　　 while rval:
　　 rval,frame=vc.read()
　　 # 每秒提取2帧图片
　　 if c % 2 == 0:
　　 cv2.imwrite(save_path + "/" + str(%06d%c)+.jpg,frame)
　　 cv2.waitKey(1)
　　 c=c+1
　　DATA_DIR = r"E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\ceshi\mp4" #视频数据主目录
　　SAVE_DIR = r"E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\ceshi\pho2" #帧文件保存目录
　　start_time = time.time()
　　for parents,dirs,filenames in os.walk(DATA_DIR):
　　 #if parents == DATA_DIR:
　　 # continue
　　 print("正在处理文件夹",parents)
　　 path = parents.replace("\\","//")
　　 f = parents.split("\\")[1]
　　 save_path = SAVE_DIR + "//" + f
　　 # 对每视频数据进行遍历
　　 for file in filenames:
　　 file_name = file.split(".")[0]
　　 save_path_ = save_path + "/" + file_name
　　 if not os.path.isdir(save_path_):
　　 os.makedirs(save_path_)
　　 video_path = path + "/" + file
　　 video_split(video_path,save_path_)
　　end_time = time.time()
　　print("Cost time",start_time - end_time)
　　

　　到此这篇关于Python实现视频分解成图片+图片合成视频的文章就介绍到这了,更多相关Python 视频分解与合成内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室！

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