python 的 matplotlib画图 画曲线图,matplotlib.pyplot画折线图
Matplotlib是python的一个模块，用来画各种图形。今天，我将介绍线图的绘制。下面文章主要介绍Python数据分析使用matplotlib绘制折线图、直方图、柱线混合图的相关信息。有需要的可以参考一下。
00-1010matplotlib介绍matplotlib绘制线图matplotlib绘制直方图matplotlib绘制柱线混合图汇总
目录
Matplotlib是Python的绘图库。它可以与NumPy一起使用，为MatLab提供了一个有效的开源替代方案。它还可以与图形工具包一起使用，比如PyQt和wxPython。安装Matplotlib库的命令：在cmd命令窗口输入pip install matplotlib。
matplotlib介绍
1.画一个折线的折线图。
# -*-编码：utf-8 -*-
导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#处理乱码
plot lib . RC params[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]#以粗体显示中文。
x=[1，2，3，4]
y=[10，50，20，100]
# r 表示红色，ms用于设置*的大小
plt.plot(x，y， r ，marker=* ，ms=10，label=a )
# plt.plot([1，2，3，4]，[20，30，80，40]，label=b )
plt.xticks(旋转角度=45度)
Plt.xlabel(“发布日期”)
Plt.ylabel(“小说数量”)
Plt.title(80小说网活动)
#左上角在左上角显示图例a。
plt.legend(loc=左上角)
#在折线图上显示具体数值，ha参数控制水平对齐，va控制垂直对齐。
对于邮政编码为(x，y):的x1、y1
plt.text(x1，y1 1，str(y1)，ha=center ，va=bottom ，fontsize=20，rotation=0)
PLT . save fig(" a . jpg ")
plt.show()
图形效果显示：
注意：savefig()像图片,一样存储图形，show()显示图形。
2.画多条折线。
# -*-编码：utf-8 -*-
导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
plot lib . RC params[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]#以粗体显示中文。
x=[1，2，3，4]
y1=[45，50，20，100]
y2=[26，10，76，25]
y3=[11，66，55，88]
y4=[695035100]
plt.plot(x，y1，marker=* ，ms=10，label=a )
plt.plot(x，y2，标记=* ，ms=10，标签=b )
plt.plot(x，y3，marker=* ，ms=10，label=c )
plt.plot(x，y4，marker=* ，ms=10，label=d )
plt.xticks(旋转角度=45度)
Plt.xlabel(“发布日期”)
Plt.ylabel(“小说数量”)
Plt.title(80小说网活动)
plt.legend(loc=左上角)
#在折线图上显示具体数值，ha参数控制水平对齐，va控制垂直对齐。
对于[y1，y2，y3，y4]:中的y
对于邮政编码为(x，y):的x1，yy
plt.text(x1，yy 1，str(yy)，ha=center ，va=bottom ，fontsize=20，rotation=0)
PLT . save fig(" a . jpg ")
plt.show()
>
图形效果展示：
matplotlib绘制柱状图
1、绘制普通柱状图
# -*- coding:utf-8 -*-import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei] # 用黑体显示中文
# 构建数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [450, 500, 200, 1000]
# 绘图
plt.bar(x=x, height=y, label=书库大全, color=steelblue, alpha=0.8)
# 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式
for x1, yy in zip(x, y):
plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha=center, va=bottom, fontsize=20, rotation=0)
# 设置标题
plt.title("80小说网活跃度")
# 为两条坐标轴设置名称
plt.xlabel("发布日期")
plt.ylabel("小说数量")
# 显示图例
plt.legend()
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()
图形效果展示：
2、绘制多组柱状图
# -*- coding:utf-8 -*-import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei] # 用黑体显示中文
# 构建数据
x = [2015, 2016, 2017, 2018, 2019]
y1 = [4500, 5000, 2000, 7000, 10000]
y2 = [5200, 7000, 5000, 9000, 11000]
# 绘图
plt.bar(x=x, height=y1, label=python, color=steelblue, alpha=0.8)
plt.bar(x=x, height=y2, label=java, color=indianred, alpha=0.8)
# 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式
for x1, yy in zip(x, y1):
plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha=center, va=bottom, fontsize=20, rotation=0)
for x1, yy in zip(x, y2):
plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha=center, va=bottom, fontsize=20, rotation=0)
# 设置标题
plt.title("python与java图书对比")
# 为两条坐标轴设置名称
plt.xlabel("年份")
plt.ylabel("销量")
# 显示图例
plt.legend()
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()
图形效果展示：
3、绘制柱状图的条柱并列显示
# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei] # 用黑体显示中文
# 构建数据
x = [2015, 2016, 2017, 2018, 2019]
y1 = [4500, 5000, 2000, 7000, 10000]
y2 = [5200, 7000, 5000, 9000, 11000]
bar_width = 0.3
# 将X轴数据改为使用range(len(x_data), 就是0、1、2...
plt.bar(x=range(len(x)), height=y1, label=python, color=steelblue, alpha=0.8, width=bar_width)
# 将X轴数据改为使用np.arange(len(x_data))+bar_width,
# 就是bar_width、1+bar_width、2+bar_width...这样就和第一个柱状图并列了
plt.bar(x=np.arange(len(x)) + bar_width, height=y2, label=java, color=indianred, alpha=0.8, width=bar_width)
# 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式
for x1, yy in enumerate(y1):
plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha=center, va=bottom, fontsize=20, rotation=0)
for x1, yy in enumerate(y2):
plt.text(x1 + bar_width, yy + 1, str(yy), ha=center, va=bottom, fontsize=20, rotation=0)
# 设置标题
plt.title("python与java对比")
# 为两条坐标轴设置名称
plt.xlabel("年份")
plt.ylabel("销量")
# 显示图例
plt.legend()
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()
图形效果展示：
matplotlib绘制柱线混合图
1、绘制柱线混合图
# -*- coding:utf-8 -*-import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei] # 用黑体显示中文
# 构建数据
x = [2, 4, 6, 8]
y = [450, 500, 200, 1000]
# 绘图
plt.bar(x=x, height=y, label=书库大全, color=steelblue, alpha=0.8)
# 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式
for x1, yy in zip(x, y):
plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha=center, va=bottom, fontsize=20, rotation=0)
# 设置标题
plt.title("80小说网活跃度")
# 为两条坐标轴设置名称
plt.xlabel("发布日期")
plt.ylabel("小说数量")
# 显示图例
plt.legend()
# 画折线图
plt.plot(x, y, "r", marker=*, ms=10, label="a")
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(loc="upper left")
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()
图形效果展示：
总结
到此这篇关于Python数据分析之使用matplotlib绘制折线图、柱状图和柱线混合图的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib绘制折线图 柱状图 柱线混合图内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室！
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