深入理解Python特性,python六大特点

　　本文主要详细介绍Python的隐藏特性。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下，希望能帮到你。

　　00-1010 1.导言2。功能属性3。For-else循环4。整数分隔符5。eval()和exec()6。用于切片7的省略号6.1占位符6.2 numpy数组。摘要

1. 引言

　　类似于设置类和对象的属性，我们也可以在Python中设置函数的属性。示例代码如下：

　　定义函数(x):

　　intermediate_var=x**2 x 1

　　if intermediate_var % 2:

　　y=intermediate_var ** 3

　　else:

　　y=intermediate_var **3 1

　　#在此设置属性

　　func . optional _ return=intermediate _ var

　　func.is_awesome=对，我的函数很牛逼。

　　回车y

　　y=func(3)

　　打印(“最终答案是”，y)

　　#访问函数属性

　　print(显示计算-，func.optional_return)

　　打印(‘我的功能是不是很牛逼？-，func.is_awesome)

　　看看上面的代码，我们在第9行设置了函数属性‘optional _ return ’,在第10行设置了属性‘is _ awesome’。同时，我们在最后两行call语句中访问了这两个函数属性的值。

　　上述代码的运行结果如下：

　　最终答案是2197

　　显示计算- 13

　　我的功能牛逼吗？-是的，我的功能很棒。

　　当我们想选择检查某些函数中的中间变量，但又不想每次调用函数都用return语句显式返回时，上述函数属性的编写就派上用场了。

2. 函数属性

　　在Python中，我们可以在for循环中添加else语句。只有在执行过程中循环体中没有遇到break语句时，才会触发else语句。示例代码如下：

　　my_list=[some ， list ， containing ， five ， elements]

　　min_len=3

　　对于my_list:中的元素

　　if len(element) min_len:

　　print(f 捕捉到一个比{min_len}个字母短的元素)

　　破裂

　　else:

　　打印(f 所有元素至少有{min_len}个字母长

　　上述代码输出如下：

　　所有元素至少有3个字母长

　　观察上面的代码，else在for级别缩进，而不是在if级别。这里，没有一个元素的长度小于3。所以，你永远不会遇到break语句。因此，将触发else子句(在执行for循环之后),并打印上面显示的输出。

　　 class="maodian">

4. int型分隔符

　　一般来说，从视觉效果上看人眼很难分辨出数字10000000 和100000000 ，在Python中我们不能像英语那样直接使用逗号分隔符来将数字隔开，这是因为Python会将逗号分隔开的数字解释为多个整数的元组。

　　但是，Python也有一种方便的方式来处理这种情形：我们可以使用下划线当做分隔符来提升数字的可读性，此时数字1_000_000将被解释成整形数字并增加了可读性。

　　代码样例如下：

a = 3250
　　b = 67_543_423_778
　　print(type(a))
　　print(type(b))
　　print(type(a)==type(b))

　　运行结果如下：

<class 'int'>
<class 'int'>
True
　　

5. eval() and exec()

　　Python 具有动态读取字符串并将其视为一段 Python 代码的能力。这主要是通过使用 eval() 和 exec() 函数来实现的（eval用于评估表达式，exec用于执行语句）。

　　代码举例如下：

a = 3
　　b = eval(a + 2)
　　print(b =, b)
　　exec(c = a ** 2)
　　print(c is, c)

　　运行结果如下：

b = 5
c is 9
　　

　　上述代码中，eval() 函数将输入字符串作为 Python 表达式读取，对其求值，并将结果分配给变量b。同时，exec() 函数将输入字符串作为 Python 语句读取并执行。

6. 省略号

　　省略号或…是 Python 的内置常量，类似于 None、True、False 等内置常量。它可以以不同的方式使用，包括但不限于：

6.1 占位符

　　和 pass 类似，省略号可以在代码没有写完整的时候用作占位符，举例如下：

def some_function():
　　 ...
　　def another_function():
　　 pass

6.2 numpy数组中用于切片

　　NumPy中使用省略号可以对数组进行切片。以下代码显示了对 NumPy 数组进行切片的两种等效方法：

import numpy as np
　　a = np.arange(16).reshape(2,2,2,2)
　　print(a[..., 0].flatten())
　　print(a[:, :, :, 0].flatten())

　　结果如下：

[ 0 2 4 6 8 10 12 14]
[ 0 2 4 6 8 10 12 14]
　　

7.总结

　　Python 不仅是一门有用的语言，而且是一门非常有趣的语言。我们都忙于生活工作，但为了更好地了解语言本身的一些特性并没有什么坏处。在本文中，重点介绍了5个Python中隐含的特性，并给出了相关代码的讲解。

　　本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注盛行IT软件开发工作室的更多内容!

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