python如何配置环境,python如何配置解释器

　　在python中配置opencv库，使用pycharm环境

　　1.官网下载：点击打开链接。官网上都有openCV版本。找到你想要的版本和系统。点击后会弹出一个新页面，不需要任何操作自动下载。注意：32位和64位没有区别。安装程序将根据您的计算机系统自动选择是安装32位还是64位版本。如图所示：

　　2.双击运行openCV_xxx.exe执行程序

　　选择要安装文件的目录，然后单击extract并一直安装下去。就是这样。如图所示：

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　　3.配置openCV环境变量

　　第一步：选择计算机，右键属性，高级系统设置-环境变量。找到环境变量下的“系统变量”-“路径”值，然后选择“编辑”，如图所示：

　　然后添加openCV的“bin”文件夹位置。这个“bin”就是你刚才安装openCV程序的目录。比如我的安装位置是F3360 \成都\ OpenCV 2 . 4 . 9 \ OpenCV \ Build \ x64 \ VC11 \ bin’。注意：这里的“X64”表示我的电脑是64位系统。如果您的计算机是32位系统，您应该在“x86”下查找。“VC11”表示我的计算机安装了vs2012。如果您的计算机安装了VS2010，它应该在“vc10”文件夹中，如果是VS2013，它应该在“vc12”文件夹中。

　　在弹出窗口中，添加“；”在"变量值"和刚才的目录后，也就是加上这个字符串； F: \程心\ opencv 2 . 4 . 9 \ opencv \ build \ x64 \ vc11 \ bin .如图所示：

　　openCV的安装和配置到此结束。

　　配置python的openCV引用。

　　python和openCV安装后，怎么关联？首先，在openCV安装目录中找到“cv2.pyd”文件。我的64位系统目录是“F: \成都\ OpenCV 2 . 4 . 9 \ OpenCV \ Build \ Python \ 2.7 \ x64”。如果你是32位系统，那么你应该在“x86”下。如图所示：

　　将该文件复制并粘贴到python安装目录中的“python27 \ lib \ site-packages”下。我的是“c : \ python 27 \ Lib \ site-packages”。如图所示：

　　好了，现在安装已经完成了。通过cmd控制台，我们可以尝试openCV附带一些python编写的示例。例子可以在“opencv\sources\samples\python”下看到。

　　输出彩色图像的直方图：

　　从matplotlib导入cv2将numpy作为NP导入pyplot作为plt

　　img=cv2 . imread(/home/aobo/pictures/img _ 4137 . jpg )color=( b ， g ， r )# enumerate()3360 Python中的新函数

　　#它的作用：同时遍历索引(I)和元素(col ),在枚举(color) :中使用col

　　histr=cv2.calcHist([img]，[i]，None，[256]，[0，256])

　　plt.plot(histr，color=col)

　　Plt.xlim([0，256])plt.show()以上是python如何配置opencv的细节。更多请关注盛行IT软件开发工作室的其他相关文章！

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