用Python求最大公约数,最大公约数怎么求算法python
求最大公约数是习题中常见的类型。本文将为您提供五种常用算法,它们都是用Python实现的。感兴趣的朋友可以看看。
00-1010方法一:短除法方法二:欧几里德算法(交替除法)方法三:多减法方法四:穷举法(枚举法)方法五:斯坦算法求最大公约数是习题中常见的一种类型。下面小编就为大家提供五种常用算法。记得给我点个赞!
一般来说,求最大公约数大概有五种方法。
目录
短除法是一种求最大公因式的方法,也可以用来求最小公倍数。求几个数的最大公因式的方法是从观察法和比较法开始的,即先求出每个数的因子,再求出公因式,最后求出公因式中的最大公因式。之后用因式分解素因子法分别分解两个数的因子,然后进行运算。然后演变成短分裂。短除法是用一个除数除以一个能被它整除的素数,以此类推,直到两个数的商是一个素数。
简单来说就是逐步找出两个数的所有公约数,然后将这些公约数相乘得到最大公约数!
a=int(input(请输入第一个数字:))
b=int(input(请输入第二个数:))
m,n=a,b #创建两个变量来存储A和b。
T=1 #创建T作为最大公约数的载体
对于范围(2,min(a,b)):中的I
while (a%i==0,b%i==0):
T*=i #所有的公约数相乘在一起。
a/=i
b/=i
print(f { m },{n}的最大公约数是:{t} ))
这种方法虽然有点麻烦,但是逻辑清晰,不容易出错。
方法一:短除法
欧几里德算法用于求两个正整数的最大公约数。古希腊数学家欧几里德在他的著作《The Elements》中首次描述了这种算法,因此将其命名为欧几里德算法。
如果需要两个正整数1997和615的最大公约数,则使用欧几里德算法,具体如下:
1997/615=3 152
615/152=4 7
152/7=21 5
7/5=1 2
5/2=2 1
2/1=2 0
到目前为止,最大公约数是1。
用除数和余数重复除法运算。余数为0时,取当前公式的除数为最大公约数,则1997和615的最大公约数为1。
知道了逻辑,就可以开始写程序了!
a=int(input(请输入第一个数字:))
b=int(input(请输入第二个数:))
#首先将两个数排序,确保大的数除以小数。
m=最大值(a,b)
n=最小值(a,b)
t=m%n
while t!=0:
M,n=n,t #仔细观察不难发现:每个除法公式的M和N都是前一个公式的N和余数。
T=m%n #更新余数
print(f { a }和{b}的最大公约数是{n} )
当然,递归的方法也可以实现欧几里德算法。
def GCD(a,b):
#比较大小以确保大数被小数除
如果ab:
a,b=b,a
#判断是否可分,如果可分,直接返还红利。
如果a%b==0:
返回b
#如果不能整除,则返回函数GCD,并相应地改变参数。
else:
返回GCD(b
,a%b)
a=int(input("please input the first number:"))
b=int(input("please input the second number:"))
gcd=GCD(a,b)
print(f"{a}和{b}的最大公约数为{gcd}")
方法三:更相减损术
更相减损术是出自《九章算术》的一种求最大公约数的算法,它原本是为约分而设计的,但它适用于任何需要求最大公约数的场合。原文是:
可半者半之,不可半者,副置分母、子之数,以少减多,更相减损,求其等也。以等数约之。
白话文译文:
(如果需要对分数进行约分,那么)可以折半的话,就折半(也就是用2来约分)。如果不可以折半的话,那么就比较分母和分子的大小,用大数减去小数,互相减来减去,一直到减数与差相等为止,用这个相等的数字来约分。
具体步骤:
第一步:任意给定两个正整数;判断它们是否都是偶数。若是,则用2约简;若不是则执行第二步。
第二步:以较大的数减较小的数,接着把所得的差与较小的数比较,并以大数减小数。继续这个操作,直到所得的减数和差相等为止。
则第一步中约掉的若干个2的积与第二步中等数的乘积就是所求的最大公约数。
其中所说的等数,就是公约数。求等数的办法是更相减损法。
现在使用更相减损术求98与63的最大公约数。
解:由于63不是偶数,把98和63以大数减小数,并辗转相减:
98-63=35
63-35=28
35-28=7
28-7=21
21-7=14
14-7=7
所以,98和63的最大公约数等于7。
a=int(input("please input the first number:"))b=int(input("please input the second number:"))
# 首先要给两数排序,保证大数减小数
m=max(a,b)
n=min(a,b)
# 判断两数是否都是偶数,如果都是偶数就同时除2
while m%2==0 and n%2==0:
m,n=m/2,n/2
t=m-n
# 判断条件是减数和差相等
while n!=t:
m,n=max(n,t),min(n,t) # 每减一轮之后,都要重新判断减数和差的大小,再次以大数减去小数
t=m-n
print(f"{a}和{b}的最大公约数为{n}")
方法四:穷举法(枚举法)
从两个数中较小数开始,由小到大列举,找出公约数并保证该公约数也属于较大数,这些公约数的最大者就是最大公约数;也可以从大到小列举,直到找出公约数后跳出循环,该公约数即是最大公约数。
a=int(input("please input the first number:"))b=int(input("please input the second number:"))
p,q=min(a,b),max(a,b)
lst=[]
for i in range(1,p+1):
if p%i==0 and q%i==0:
lst.append(i)
gcd=max(lst)
print(f"{a}和{b}的最大公约数为{gcd}")
#a=int(input("please input the first number:"))
#b=int(input("please input the second number:"))
#p,q=min(a,b),max(a,b)
#gcd=0
#for i in range(p,0,-1):
# if p%i==0 and q%i==0:
# gcd=i
# break
#print(f"{a}和{b}的最大公约数为{gcd}")
方法五:Stein算法
Stein算法是一种计算两个数最大公约数的算法,是针对欧几里德算法在对大整数进行运算时,需要试商导致增加运算时间的缺陷而提出的改进算法。
欧几里得算法缺陷:
欧几里德算法是计算两个数最大公约数的传统算法,无论从理论还是从实际效率上都是很好的。但是却有一个致命的缺陷,这个缺陷在素数比较小的时候一般是感觉不到的,只有在大素数时才会显现出来。
一般实际应用中的整数很少会超过64位(当然已经允许128位了),对于这样的整数,计算两个数之间的模是很简单的。对于字长为32位的平台,计算两个不超过32位的整数的模,只需要一个指令周期,而计算64位以下的整数模,也不过几个周期而已。但是对于更大的素数,这样的计算过程就不得不由用户来设计,为了计算两个超过64位的整数的模,用户也许不得不采用类似于多位数除法手算过程中的试商法,这个过程不但复杂,而且消耗了很多CPU时间。对于现代密码算法,要求计算128位以上的素数的情况比比皆是,设计这样的程序迫切希望能够抛弃除法和取模。
看下面两个结论:
gcd(a,a)=a,也就是一个数和其自身的公约数仍是其自身。
gcd(ka,kb)=k gcd(a,b),也就是最大公约数运算和倍乘运算可以交换。特殊地,当k=2时,说明两个偶数的最大公约数必然能被2整除。
当k与b互为质数,gcd(ka,b)=gcd(a,b),也就是约掉两个数中只有其中一个含有的因子不影响最大公约数。特殊地,当k=2时,说明计算一个偶数 和一个奇数的最大公约数时,可以先将偶数除以2。
:param a: 第一个数
:param b: 第二个数
:return: 最大公约数
def gcd_Stein(a, b):# 保证b比a小
if a < b:
a, b = b, a
if (0 == b):
return a
# a、b都是偶数,除2右移一位即可
if a % 2 == 0 and b % 2 == 0:
return 2 * gcd_Stein(a / 2, b / 2)
# a是偶数
if a % 2 == 0:
return gcd_Stein(a / 2, b)
# b是偶数
if b % 2 == 0:
return gcd_Stein(a, b / 2)
# 都是奇数
return gcd_Stein((a + b) / 2, (a - b) / 2)
a=int(input("please input the first number:"))
b=int(input("please input the second number:"))
gcd=int(gcd_Stein(a,b))
print(f"{a}和{b}的最大公约数为{gcd}")
以上就是Python实现求解最大公约数的五种方法总结的详细内容,更多关于Python求最大公约数的资料请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章!
郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。