python画地形等高线图,python绘制等值线图

　　这篇文章主要介绍了如何利用大蟒绘制等高线图，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴可以参考一下

目录

使用方法

　　matplotlib。py图。轮廓(* args，data=None，**kwargs)

　　参数介绍：

　　参数x，YZ(M，N)类数组水平

　　将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　x，Y=np.meshgrid(np.linspace(-3，3，256)，np.linspace(-3，3，256))

　　z=(1-X/2 X * * 5Y * * 3)* NP。经验(-X * * 2-Y * * 2)

　　levels=np.linspace(np.min(Z)，np.max(Z)，7)

　　fig，ax=plt.subplots()

　　轴轮廓(X，Y，Z，级别=级别)

　　plt.show()

添加label的

　　需要住的是inline参数.默认是inline=True

　　将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.cm作为厘米导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　=0.025

　　x=np.arange(-3.0，3.0，delta)

　　y=np.arange(-2.0，2.0，delta)

　　x，Y=np.meshgrid(x，Y)

　　Z1=np.exp(-X**2 - Y**2)

　　Z2=np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)

　　Z=(Z1 - Z2) * 2

　　fig，ax=plt.subplots()

　　CS=轴轮廓(X，Y，Z)

　　ax.clabel(CS，inline=True，fontsize=10)

　　ax.set_title(带标签的最简单默认)

　　plt.show()

绘制虚线

　　将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.cm作为厘米导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　=0.025

　　x=np.arange(-3.0，3.0，delta)

　　y=np.arange(-2.0，2.0，delta)

　　x，Y=np.meshgrid(x，Y)

　　Z1=np.exp(-X**2 - Y**2)

　　Z2=np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)

　　Z=(Z1 - Z2) * 2

　　fig，ax=plt.subplots()

　　CS=ax.contour(X，Y，Z，6，colors=k )

　　ax.clabel(CS，fontsize=9，inline=True)

　　ax.set_title(单色-负轮廓虚线)

　　plt.show()

level

　　确定等高线数量/位置，选择不超过n 1个良好轮廓级别

　　将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.cm作为厘米导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　=0.025

　　x=np.arange(-3.0，3.0，delta)

　　y=np.arange(-2.0，2.0，delta)

　　x，Y=np.meshgrid(x，Y)

　　Z1=np.exp(-X**2 - Y**2)

　　Z2=np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)

　　Z=(Z1 - Z2) * 2

　　图，axs=PLT。子情节(nrows=1，ncols=2，figsize=(14，7))

　　axs[0].set_title(levels=6 )

　　CS=axs[0].contour(X，Y，Z，6，colors=k )

　　axs[0].clabel(CS，fontsize=9，inline=True)

　　axs[1].set_title(levels=10 )

　　CS1=axs[1].contour(X，Y，Z，10，colors=k )

　　axs[1].clabel(CS1，fontsize=9，inline=True)

　　plt.show()

设置颜色和线条宽度

　　将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.cm作为厘米导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　=0.025

　　x=np.arange(-3.0，3.0，delta)

　　y=np.arange(-2.0，2.0，delta)

　　x，Y=np.meshgrid(x，Y)

　　Z1=np.exp(-X**2 - Y**2)

　　Z2=np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)

　　Z=(Z1 - Z2) * 2

　　fig，ax=plt.subplots()

　　CS=ax.contour(X，Y，Z，6，

　　线宽=np.arange(.5，4，5),

　　colors=(r ，青色,蓝色，(1，1，0)， # afeeee ， 0.5 )，

　　)

　　ax.clabel(CS，fontsize=9，inline=True)

　　ax.set_title(疯狂台词)

　　plt.show()

其他设置

　　将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.cm作为厘米导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　=0.025

　　x=np.arange(-3.0，3.0，delta)

　　y=np.arange(-2.0，2.0，delta)

　　x，Y=np.meshgrid(x，Y)

　　Z1=np.exp(-X**2 - Y**2)

　　Z2=np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)

　　Z=(Z1 - Z2) * 2

　　fig，ax=plt.subplots()

　　im=ax.imshow(Z，插值=双线性，原点=下限，

　　cmap=cm.gray，extent=(-3，3，-2，2))

　　levels=np.arange(-1.2，1.6，0.2)

　　CS=ax.contour(Z，levels，origin=lower ，cmap=flag ，extend=both ，

　　线宽=2,范围=(-3,3,-2,2))

　　收藏[6].set_linewidth(4)

　　ax.clabel(CS，levels[1:2]，#每隔一级标记一次

　　inline=True，fmt=%1.1f ，fontsize=14)

　　CB=图颜色条(CS，收缩=0.8)

　　ax.set_title(带颜色条的线条)

　　CBI=fig.colorbar(im，orientation=horizontal ，shrink=0.8)

　　l，b，w，h=ax.get_position().界限

　　ll，bb，ww，hh=CB.ax.get_position().界限

　　CB.ax.set_position([ll，b 0.1*h，ww，h*0.8])

　　plt.show()

　　关于如何用python绘制等值线图的文章到此结束。关于用python绘制等值线图的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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