python读取pdf文件内容,python 抓取pdf内容

　　在本文中用Python阅读pdf图像比在上一篇文章中阅读excel稍微复杂一些。我相信孩子们已经准备好迎接今天的挑战了。让我们来看看：

　　1.倒入相关库

　　导入fitz

　　导入时间

　　进口re

　　导入操作系统

　　2.具体实现

　　为了方便与其他模块结合，我直接写了一个函数来完成这个功能，实现如下：

　　（1）使用正则表达式查找PDF中的图片

　　def pdf2pic(path，pic_path):

　　#从pdf中提取图片

　　:param path: pdf的路径

　　:param pic_path:图片保存路径

　　:返回：

　　t0=time.clock()

　　#使用正则表达式查找图片

　　checkXO=r/Type(？=*/XObject)

　　checkIM=r/Subtype(？=*/Image)

　　（2）打印PDF的相关信息

　　#打开pdf

　　doc=fitz.open(路径)

　　#图片数量

　　imgcount=0

　　lenXREF=doc。_getXrefLength()

　　#打印PDF信息

　　打印(文件名：{}，页码： {}，对象： {} 。格式(路径，len (doc)，len xref-1)

　　quot;Microsoft YaHei";">（3）遍历PDF中的对象，遇到是图像才进行下一步，不然就continue

并且我们将文件的名字命名为word所在的路径

 # 遍历每一个对象
　　 for i in range(1, lenXREF):
　　 # 定义对象字符串
　　 text = doc.getObjectString(i)
　　 isXObject = re.search(checkXO, text)
　　 # 使用正则表达式查看是否是图片
　　 isImage = re.search(checkIM, text)
　　 # 如果不是对象也不是图片，则continue
　　 if not isXObject or not isImage:
　　 continue
　　 imgcount += 1
　　 # 根据索引生成图像
　　 pix = fitz.Pixmap(doc, i)
　　 # 根据pdf的路径生成图片的名称
　　 new_name = path.replace('\\', '_') + "_img{}.png".format(imgcount)
　　 new_name = new_name.replace(':', '')

（4）将图像存为png格式

 # 如果pix.n<5,可以直接存为PNG
　　 if pix.n < 5:
　　 pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))
　　 # 否则先转换CMYK
　　 else:
　　 pix0 = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
　　 pix0.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))
　　 pix0 = None
　　 # 释放资源
　　 pix = None
　　 t1 = time.clock()
　　 print("运行时间:{}s".format(t1 - t0))
　　 print("提取了{}张图片".format(imgcount))

（5）输入pdf路径，即可运行

if __name__=='__main__':
　　 # pdf路径
　　 path = r'E:\dogcat\提取图片\计算机视觉算法工程师.pdf'
　　 pic_path = r'E:\dogcat\提取图片\测试'
　　 # 创建保存图片的文件夹
　　 if os.path.exists(pic_path):
　　 print("文件夹已存在，请重新创建新文件夹！")
　　 raise SystemExit
　　 else:
　　 os.mkdir(pic_path)
　　 m = pdf2pic(path, pic_path)

3.结果预览

（1）程序结果：

（2）原本的pdf:

（3）提取出来的图片

到这里，三种不同软件用Python读取图片的方法全部讲完了，大家可以根据需要自由选择。

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（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）

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