python有多难学,python难吗自学

　　如果你像很多人一样是从Java、C或Perl开始职业生涯的，那么学习Python的曲线基本上是不存在的。然而，正是因为Python的易用性，一些人并没有意识到Python也应该是一项必备的编程技能。

　　我想跟你说实话，我对Python的热爱是几年前才开始的。直到我们经历了漫长而痛苦的教训，我们才会感激这种语言及其平台所提供的一切。写这篇短文的目的是让你免于同样的痛苦，让你知道为什么需要了解Python。(推荐学习：Python视频教程)

　　1. Python 易于学习

　　好吧，相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。.

　　我的经验是，通过例子学习和教授Python比用同样的方式接触Ruby或Perl更容易，因为Python的语法中的规则和特殊处理场景要少得多。它关注的不是语言表达的丰富性，而是你想用你的代码完成什么。

　　2. Python让你能用少量的代码构建出更多的功能

　　Python可以给所有开发者带来快速的学习体验。通过练习，你最多在两天内就可以轻松实现一个基本功能的游戏(而且这还是在没有任何编程知识的情况下)。

　　使Python成为有吸引力的编程语言的其他因素是它的可读性和高效率。

　　3. Python 是一门多才多艺的语言，更是一个平台

　　Python今年28岁。虽然它比我的许多读者都老，但它仍然受到高度关注，因为它可以应用于相当多的你今天能想到的软件开发和运营场景。

　　您希望管理本地基础架构还是云基础架构？Python可以。开发网站？好吧，也可以。需要处理一个SQL数据库？当然可以。需要为蜂巢或者猪定制一个功能？能做到。只是想给自己造个小玩意？Python是最好的选择。

　　需要一门支持面向对象设计的语言？Python的特性是可以满足的。总之，对Python的了解再深入一点，就能让你具备适应更广泛工作角色的技能。

　　4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一

　　一旦你懂了这门语言，你就可以使用这个平台。Python的后台是PyPI(读作Pie-Pie，可以从这里在线了解)，这是一个资源库，拥有超过85000个Python模块和脚本，带过来就可以立刻使用。

　　这些模块将预打包的函数分发到您的本地Python环境中，并可用于解决各种问题，如数据库处理、计算机视觉实现、高级数据分析(如维度分析)的执行或REST风格web服务的构造。

　　5. Python 在数据科学领域被广泛使用

　　无论从事什么工作，数据都会是其中的一部分。IT、软件开发、营销等。——他们都与数据深度相关，渴求智慧。很快数据分析技能将和编码技能一样重要，Python在这两个领域都扮演着重要的角色。

　　Python，仅次于R语言，是现代数据科学中最常用的语言。事实上，在数据科学领域，Python的工作要求超过了R语言。您在学习Python时开发的技能将被直接转换并用于构建您自己的分析技能。

　　6. Python 是跨平台且开源的

　　Python可以跨平台运行，已经开源了20多年。如果需要代码同时在Linux、Windows、macOS上运行，Python可以满足要求。此外，在几十年的修补和持续改进的支持下，您可以确保您可以按照自己的意愿运行自己的代码。

　　7. Python 是灵活的

　　Python有一些与其他编程语言集成的稳定实现。

　　CPython，集成了c的版本。

　　Jython，集成了Java的Python版本。

　　IronPython，旨在兼容。Net和C#。

　　PyObjc下的Python编写，ObjectiveC工具。

　　RubyPython，一个集成了Ruby的Python版本。

　　总结

　　没有多少语言能像Python一样提供如此的多样性和简洁性；能继续努力进化，让社群繁荣几十年的人就更少了。无论您是编程新手还是手工编写脚本的高手，您都需要了解一些Python知识。这就是python是否难学的细节。更多信息请关注盛行IT软件开发工作室的其他相关文章！

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。