金融大数据与python,Python金融大数据挖掘与分析

　　《103010》是人民邮电出版社2015年12月出版的中译本，作者伊夫希尔皮，姚军译。

　　 《Python金融大数据分析》 ，唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。(推荐学习：Python视频教程)

　　内容介绍

　　Python凭借其简单性、可读性、可扩展性以及庞大而活跃的科学计算社区，在需要分析和处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，成为开发该行业核心应用的首选编程语言。

　　003010提供使用Python进行数据分析的技能和工具，以及开发相关的应用程序。

　　103010分为3部分，共19章。

　　第一部分介绍Python在金融中的应用，内容涵盖了Python在金融行业中应用的原因，Python的基础设施和工具，以及Python在计量经济学金融中的一些具体介绍性例子。

　　第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，包括Python的数据类型和结构、matplotlib的数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能Python技术和库、金融中需要的各种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python和Web技术的集成、基于Web的应用程序和Web服务的开发。

　　第三部分重点介绍蒙特卡罗模拟期权和衍生品定价的发展，内容涵盖了估值框架介绍、金融模型模拟、衍生品估值、投资组合估值、波动率期权等知识。

　　作者简介

　　伊夫希尔普施(Yves Hilpsch)是Python Quants (Germany)有限公司的创始人和控股股东，也是Python Quants (new york)有限公司的联合创始人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件(参见http://pythonquants.com、http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com)，以及与Python和金融相关的咨询、开发和培训服务。

　　Yves还是Python衍生品分析的作者(Wiley Finance，2015)。作为一名工商管理专业的研究生和数理金融博士，他在萨尔州大学教授计算金融中的数值方法。

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