使用matplotlib生成折线图,matplotlib.pyplot画折线图

　　本文主要介绍python数据可视化matplotlib绘制折线图的详细说明。有需要的朋友可以借鉴一下，希望能有所帮助。祝你进步很大，早日升职加薪。

　　00-10点。Plot()函数参数分析每个参数的具体含义是：x，ycolorlinelinewidethmarker的关于marker的参数。

plt.plot()函数各参数解析

各参数具体含义为：

　　X、Y分别是X轴的数据和Y轴的数据。它们的类型可以是元组、列表、numpy库的数组对象或pandas库的系列对象。这两个库将在后面解释。本节使用列表生成数据。

x,y

　　一般线的颜色直接用英文写(需要一对单引号)或者用十六进制表示。python可识别颜色的英文名称如下图所示：

color

　　线的样式或样式，常用的有以下几种样式，

　　-:实线

　　-:虚线

　　-.虚线

　　::虚线

linestyle

　　折线的宽度，值越大，线条越粗。

linewidth

　　符号，即每个数据点在坐标系中的显示样式，常用如下：

marker

　　Markersize:标记符号的大小。

　　Markerfacecolor:标记符号的颜色。

　　Markeredgewidth:标记符号的边缘宽度。

　　Markeredgecolor:标记符号的边缘颜色。

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　PLT . RC params[ font . family ]=[ sim hei ]

　　PLT.figure (figure size=(7，7)) #将图形大小设置为7*7的正方形。

　　Month=[一月，二月，三月，四月，五月，六月]

　　电话=[100，90，105，110，85，120] #手机话费

　　水费=[10，9，20，30，25，18] #水费

　　食物=[500，600，500，480，400，660] #餐

　　其他=[200，420，300，380，320，280] #其他费用

　　Plt.plot(月份，电话，标签=电话账单，颜色= y ，线条样式= 3360 ，标记= v )

　　Plt.plot(月，水， go-，标签=水费)

　　#go-是三个参数的缩写，G是颜色的值，即绿色，O是标记的值，即实线标记，-是linestyle的值，即实线。

　　Plt.plot(month，food，label= meals ，linestyle=-，marker= ，markersize=20，markerfacecolor= black ，markeredge width=5，markeredge color= red )

　　Plt.plot(month，other，label= other ，linestyle=-. ，marker=D )

　　Plt.legend() #显示图例

　　Plt.grid (ls=-，alpha=0.4) #显示网格

　　Plt.title(上半年支出图表)#设置图表的标题

　　Plt.xlabel(月)# x轴标题

　　Plt.ylabel(金额)#y轴标题

　　plt.show()

　　使用plt.plot()函数绘制折线图时，除了X轴上的数据和Y轴上的数据，其他参数都是可选的，比如颜色。如果你不设置它们，python编译器会自动为你设置四行的颜色不一致。所以我们可以根据实际需要来选择需要设置的参数。

　　以上是python数据可视化matplotlib的折线图绘制示例的详细内容。更多关于python matplotlib的折线图绘制，请关注热门IT软件开发工作室的其他相关文章！

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