pytest allure jenkins,jenkins接口自动化测试

　　本文介绍了利用Pytest Request Allure Jenkins实现界面自动化的方法，并通过实例代码进行了详细介绍。对大家的学习或者工作都有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下。

　　用Pytest请求Allure Jenkins实现界面自动化；实现一套脚本在多种环境下的执行；使用参数化的数据驱动模式实现接口和测试数据的分离，使用logger定制实现自动化测试日志记录。实施步骤：

　　框架结构：

1、接口自动化项目代码编写（先在window实现）

1.1 项目准备

　　首先在窗口中安装响应的环境依赖项。

　　安装python3.7(为了保证pip能用，一般安装python3.7会自动安装pip)安装pytest框架- pip安装pytest安装请求库- pip安装请求安装openpyxl库(测试数据保存在excel中，依赖于读取excel的库)-Pip安装OpenPyXL安装pycharm (python脚本工具)注意：可能需要一些依赖的东西，在项目步骤中会根据需要进行安装。

1.2 设计基于pytest的测试框架结构

　　在pycharm中开发和构建项目结构

　　Common:存储公共方法

　　Config:存储环境配置信息

　　Lib:存储第三方库

　　main:框架的主入口

　　Report:门店诱惑力测试报告。

　　Test_case:存储测试用例。

　　Test_data:存储测试数据。

1.3 实现接口公共请求发送能力

　　从这一步开始正式编写代码。

　　封装http请求的公共能力(封装请求库，成为自己的公共处理能力)，放在公共目录下。

　　#编码： utf-8

　　导入请求

　　导入urllib3

　　# from urllib3.exceptions导入InsecureRequestWarning

　　urllib3.disable_warnings()

　　#添加这句话不会报告错误(请求证书警告)

　　# requests . packages . URL lib 3 . disable _ warnings(insurerequestwarning)

　　类HTTPRequests(object):

　　def __init__(self，url):

　　self.url=url

　　self.req=requests.session()

　　#根据您自己公司的请求标题默认值进行配置。

　　self.head={

　　用户代理“:”Mozilla/5.0(Windows NT 6.2；WOW64三叉戟/7.0；rv:11.0)像壁虎一样，

　　接受 : image/gif，image/jpeg，image/pjpeg，application/x-ms-application，application/xaml xml，

　　应用程序/x-ms-xbap，应用程序/vnd.ms-excel，应用程序/vnd.ms-powerpoint，

　　应用程序/msword，*/*，

　　接受语言 : zh-CN}

　　#封装您自己的get请求和get资源

　　def get(self，uri= ，params= ，data= ，headers=None，cookies=None，verify=False):

　　如果标题为None:

　　头=self.head

　　# print(请求头是：{} 。格式(标题

　　s))

　　 url = self.url + uri

　　 response = self.req.get(url, params=params, data=data, headers=headers, cookies=cookies, verify=verify)

　　 return response

　　 # 封装自己的post请求，获取资源

　　 def post(self, uri=, params=, data=, headers=None, cookies=None, verify=False):

　　 if headers is None:

　　 headers = self.head

　　 url = self.url + uri

　　 response = self.req.post(url, params=params, data=data, headers=headers, cookies=cookies, verify=verify)

　　 return response

　　 # 封装自己的put请求，获取资源

　　 def put(self, uri=, params=, data=, headers=None, cookies=None, verify=False):

　　 if headers is None:

　　 headers = self.head

　　 url = self.url + uri

　　 response = self.req.put(url, params=params, data=data, headers=headers, cookies=cookies, verify=verify)

　　 return response

　　 # 封装自己的delete请求，获取资源

　　 def delete(self, uri=, params=, data=, headers=None, cookies=None, verify=False):

　　 if headers is None:

　　 headers = self.head

　　 url = self.url + uri

　　 response = self.req.delete(url, params=params, data=data, headers=headers, cookies=cookies, verify=verify)

　　 return response

1.4 抽离测试环境配置信息

　　这个步骤的目的有三个

• 为了配置三个不同环境（测试、开发、生产）的URL，每个环境接口测试的URL是不一样的，设置这样一个枚举类，方便后面的程序根据不同的环境，获取不同环境的URL，里面的URL依据自己公司的地址修改，放到config目录

• 获取token需要登录，这里可以设置一个全局的账号密码，这个账号密码获取的token可以给整个接口自动化使用

• 配置获取token的uri，这个uri三个环境的是一致的，登录的接口依据环境只是URL不同，URI还是一致的。

# encoding: utf-8

1.5 创建conftest.py放置一些公共的fixture

　　1、pytest_addoption，设置了只允许输入dev/test/prod三个参数，以区分测试、开发、生产三个环境
2、get_env的fixture，它的作用是你在命令行执行接口自动化时，可以输入--env test将对应的环境信息传入进去
3、http的fixture，这里依据--env test传入的环境信息，去枚举类里获取对应环境的URL，然后返回一个http的session，供测试案例使用
4、get_token_head，依据--env test传入的环境信息，调用获取token方法，并将token放置到请求头head里返回（token一般放在请求头里，这里依据自己公司的请求，返回对应的token信息就可以了）

# encoding: utf-8

1.6 将测试数据放到excel中

　　我们的测试数据是放在excel中，注意，这里有prodtestdev三个目录，对应三个环境的测试数据，我这里只创建了test测试环境的测试数据。这里的测试数据需要包含两部分：

• 你调用接口传入的所有参数；

• 你要断言的所有信息，因为你传的参数不同，返回的内容就不同，你断言的内容也就不相同了。

　　那么这时候，就需要一个读取excel的公共方法了，放到common里

# 创建解析excel的方法

　　这里，还需要再test_data中，创建一个文件，为了获取前面test_data依据环境创建的dev/test或prod文件目录

1.7 开始编写自动化测试案例了

　　测试案例中有几个点，需要解释一下：
1、authBaseDir，这个就是根据test_data/test拼接出来的获取测试数据的目录
2、allure.feature，在测试报告中，会展现这个接口名称，这个名称最好与你公司的开发写的接口模块保持一致，方便后续查找问题
3、allure.story 这里也要与开发写的具体某个接口的名称保持一致。
4、pytest.mark.parametrize，这里就是运用的DDT数据驱动的模式，从excel中一条一条的获取数据，然后执行同一条接口测试用例，excel中比如有3条数据，那么就表示这个案例依据每一条数据的参数，总共执行了三次

# encoding: utf-8

1.8 集成allure

　　写到这里，是不是发现前面的allure.feature是不是用不了呢？这是因为我们还没有集成allure进去。
1、下载allure，放到lib目录下，使你的工程具备allure的能力。

　　2、pip install allure-pytest安装pytest对应的allure包

1.9 这时候就可以创建一些执行策略了

　　1、先在main中创建一个pytest.ini文件，设置一些执行参数

　　2、在main中创建执行策略

• 先在run_pytest方法中，执行案例并生成allure的json格式的报告文件，这里可以带--env prod将对应环境信息传入，这里没有传是因为默认是test环境，不传入的话就是执行的test环境测试数据

• general_report方法时将生成的json格式的报告，最终生成html文件放置到report下面的目录中

• 创建一个线程，先执行run_pytest，再执行general_report，避免json文件没有生成，这样生成html文件的报告数据可能不全，甚至没有。

# encoding: utf-8

1.10 自动化执行生成结果

　　在windows下，右键执行main下面的run_test_allure_html.py（就是上一个步骤的python文件），然后打开report/allure_report/index.html看看报告是否生成成功

2. jenkins环境搭建（linux环境）

　　好了，到这一步，在windows下我们已经执行成功，现在我们要集成到jenkins环境去，并搭建在linux环境下。
1、将代码上传到公司的git（没有git的自己搭建一套吧）
2、找一台linux机器（自己去自己公司找资源）
3、在linux下安装jenkins（我是放到tomcat中）、python3、pytest、allure、openpyxl（这些步骤在网上可以搜索到，这里不赘述了）
4、启动linux下的tomcat，然后在window下打开jenkins的服务地址

　　5、创建一个自由风格的job

　　6、Job需要填写的具体内容有：

　　A、选择丢弃旧的构建（保留的构建天数依据自己的情况选择）

　　B、限制项目的运行节点依据自己的情况选择（我这里给我的jenkins主服务器取了一个叫linux的标签，我的机器也是linux机器）

　　C、git--将git上的代码拉下来

　　D、执行shell，这里把代码从git拉到了jenkins的执行目录里，一般在linux下的root/.jenkins里，在执行shell时，最好chmod修改下整个工程的目录权限，因为有可能因权限问题执行不了

　　E、构建后的操作：这里需要再jenkins里安装allure插件才能看到allure Report，第一个Path，这里写的是allure生成的json文件的目录，所以是report/allure_result，第二个Report path指的是生成的index.html文件的目录，所以是report/allure_report

立即构建并查看报告

　　上面的job建成后，就可以点击立即构建，执行了。执行完后，点击allure Report查看最终的报告。

　　以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持盛行IT软件开发工作室。

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