如何用python随机生成数字,随机生成数字python

　　Python产生随机数的方法如下：1。随机整数由随机库的randint函数生成，浮点数由一致函数随机生成等。2.使用第三方库numpy中的randn函数生成符合正态分布的随机矩阵。

　　Python中随机数的生成方式主要有两种，一种是random模块，另一种是numpy库中的random函数。

　　OUTLINE

　　随机模块

　　数字中的随机函数

　　摘要

　　random模块

　　random模块中有近七个函数可用于生成随机数：

　　random . random()功能:随机生成一个[0，1]的浮点用法:

　　随机输入

　　number=random.random()

　　# output:0.7178886135325596random . uniform(a，b)功能:随机生成一个浮点数用法[a，b]:

　　number=random.uniform(2，4)

　　# Output:2.070517705689751random . randint(a，b)功能：随机生成[a，b]的整数用法:

　　number=random.randint(2，4)

　　#输出：3随机。Randrange (A，B，step)功能：在生成的整数序列中随机选择一个数用法：，从A开始，每增加一步，到B结束

　　number=random.randrange(2，10，2)

　　#输出：2

　　random.choice(sequence)
功能：从一个已有的sequence中随机选择一个元素
用法：

number=random.choice(range(2,10))
　　#输出：6
　　number=random.choice('anbegvdje')
　　#输出：g

a=['香蕉','苹果','橘子','眼影','眼线']
　　b=random.sample(a,2)#输出：['橘子','苹果']

a=['香蕉','苹果','橘子','眼影','眼线']
　　random.shuffle(a)#打乱这个操作不需要重新定义对象，它作用的是对象本身
　　#输出：['眼线','苹果','眼影','橘子','香蕉']

numpy中的random函数

　　numpy中的random函数可以调用的方法主要有两种，一种是生成随机浮点数，二是生成随机整数。

　　① np.random.randn(a,b)
功能：生成a*b维的随机数，且该数服从标准正太分布
用法：

data=np.random.randn(5,4)
　　#输出：
　　array([[-1.6101468,-0.81103612,0.44875047,0.55987574],
　　[-0.33322916,0.18676658,-0.18424432,-0.84435811],
　　[0.57654276,0.28830858,-0.73403656,1.59404864],
　　[0.39009202,0.86239796,0.66290243,-0.61292579],
　　[0.03081516,0.99335315,-0.6875357,0.90552971]])

data=np.random.randint(low=2,high=5,size=(5,7))
　　#输出:
　　array([[4,2,4,4,4,4,2],
　　[4,2,2,4,3,3,3],
　　[3,4,3,4,3,3,4],
　　[3,4,2,3,3,2,2],
　　[3,3,3,3,2,3,2]])

总结

　　1、在我们日常使用中，如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数；

　　2、对于random模块的函数调用方法的记忆，可以多从它本身的英译出发，并多比较其不同从而加深理解~

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