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python视频教程栏目介绍最后一篇知识点。

13、Python标准库

Python标准库随Pthon一起安装，包含大量极其有用的模块。

　　我们了解sys和os就够了。

　　00-1010SYS模块主要是针对Python解释器相关的变量和方法，而不是主机操作系统。

　　Sys.argv #获取命令行参数列表，第一个元素是程序本身

　　Sys.exit(n) #退出Python程序，exit(0)表示正常退出。当参数不为0时，将抛出SystemExit异常，该异常可以在程序中捕获。

　　Sys.version #获取Python解释器的版本信息

　　Sys.maxsize #最大Int值，在64位平台上为2**63-1

　　Sys.path #返回模块的搜索路径，PYTHONPATH环境变量的值用于初始化。

　　Sys.platform #返回操作系统平台名称。

　　Sys.stdin #输入相关性

　　Sys.stdout #输出相关性

　　Sys.stderr #相关错误

　　Sys.exc_info() #返回异常信息三元组

　　Sys.getdefaultencoding() #获取系统的当前编码，默认为utf-8。

　　Sys.setdefaultencoding() #设置系统的默认编码。

　　Sys.getfilesystemencoding() #获取文件系统使用的编码方法，默认为utf-8。

　　Sys.modules #以字典的形式返回当前Python环境中所有导入的模块。

　　Sys.builtin_module_names #返回一个列表，其中包含已经编译到Python解释器中的所有模块的名称。

　　Sys.copyright #当前Python的版权信息

　　Sys.flags #命令行标识状态信息列表。只读。

　　Sys.getrefcount(object) #返回对象的引用数

　　Sys.getrecursionlimit() #返回Python的最大递归深度，默认为1000。

　　Sys.getsizeof (object [，default]) #返回对象的大小

　　Sys.getswitchinterval() #返回线程切换间隔，默认为0.005秒。

　　sys . setswitchinterval(interval)#设置线程切换的时间间隔，以秒为单位。

　　Sys.getwindowsversion() #返回当前windwos系统的版本信息。

　　Sys.hash_info #返回Python默认哈希方法的参数

　　Sys.implementation #当前运行的Python解释器的具体实现，比如CPython。

　　Sys.thread_info #上面的当前线程信息复制代码是Sys模块的所有语法。我们看一看就够了，了解一下sys.argv和sys.path就够了。

　　Sys.argv是脚本执行参数的列表。列表的第一个元素是脚本名，真正的参数来自第二个元素。

　　# test.py

　　导入系统

　　对于索引，枚举中的参数(sys.argv):

　　print(% d参数是：%s% (index，arg))

　　#输出

　　第0个参数是：test.py

　　第一个参数是：1

　　第二个参数是：2

　　第三个参数是：3

　　第四个参数是：4

　　复制代码argv:获取从程序外部传递给程序的参数。

　　# script.py

　　导入系统

　　print(sys.argv[0])

　　Print(sys.argv[1])复制要运行的代码：

　　# python script.py argv1

　　系统py

　　Argv1复制代码sys.path

　　Path是Python从中查找模块的目录列表。Python启动时，sys.path根据内置规则和PYTHONPATH变量进行初始化。sys.path的第一个元素通常是空字符串，指示当前目录。

　　sys.path

　　[ ， C:\\Python36\\Lib\\idlelib ， C:\\Python36\\python36.zip ， C: \ \ Python36 \ \ DLLs ， C:\\Python36\\Lib ， C:\\Python36 ，c : \ \ python 36 \ \ Lib \ \ site-packages ]复制代码sys.path本质上是一个可以追加，插入，弹出和删除的列表。

　　e等各种列表相关的操作，但通常都进行append操作，添加自己想要的查找路径。

　　sys.stdin、sys.stdout、sys.stderr

stdin用于所有的交互式输入（包括input()函数）。
stdout用于print()的打印输出或者input()函数的提示符。
stderr用于解释器自己的提示信息和错误信息。

简而言之，这三个属性就是操作系统的标准输入、输出和错误流，它们返回的都是一个“文件类型”对象，支持read()、write()和flush()等操作。

>>> import sys
　　>>> s = sys.stdin.readline() 
　　i don't like python
　　>>> s
　　'i don't like python\n'
　　>>> sys.stdout.write(s)
　　i don't like python 
　　20复制代码

python3中sys.stdin与input的区别：

　　input()方法和stdin()类似，不同的是input()括号内可以直接填写说明文字。

s = input('Please input something！')
　　print('Please input something！',) # 逗号表示不换行
　　s = sys.stdin.readline()[:-1] # -1 抛弃输入流中的'\n' 换行符复制代码

当我们print(obj)的时候，事实上是调用了sys.stdout.write(obj+'\n')，将内容打印到控制台（默认是显示器），然后追加一个换行符。以下两行等价：

sys.stdout.write('hello'+'\n') 
　　print('hello')复制代码

13.2 os模块

该模块包含普遍的操作系统功能

os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix'
　　
os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径
　　
os.getenv()和os.putenv()函数分别用来读取和设置环境变量
　　
os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名
　　
os.remove()函数用来删除一个文件
　　
os.system()函数用来运行shell命令
　　
os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。例如，Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r'
　　
os.sep 操作系统特定的路径分割符
　　
os.path.split()函数返回一个路径的目录名和文件名
　　
os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录
　　
os.path.existe()函数用来检验给出的路径是否真地存在

14、类中的特别方法

名称说明init(self,...)这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。del(self)恰好在对象要被删除之前调用。str(self)在我们对对象使用print语句或是使用str()的时候调用。getitem(self,key)使用x[key]索引操作符的时候调用。len(self)对序列对象使用内建的len()函数的时候调用。下面的类中定义了上表中的方法：

class Array:
　　 __list = []
　　 def __init__(self):
　　 print "constructor"
　　 def __del__(self):
　　 print "destructor"
　　 def __str__(self):
　　 return "this self-defined array class"
　　 def __getitem__(self, key):
　　 return self.__list[key]
　　 def __len__(self):
　　 return len(self.__list)
　　 def Add(self, value):
　　 self.__list.append(value)
　　 def Remove(self, index):
　　 del self.__list[index]
　　 def DisplayItems(self):
　　 print "show all items----"
　　 for item in self.__list:
　　 print item
　　arr = Array() #constructor
　　print(arr) #this self-defined array class
　　print(len(arr)) #0
　　arr.Add(1)
　　arr.Add(2)
　　arr.Add(3)
　　print(len(arr)) #3
　　print(arr[0]) #1
　　arr.DisplayItems()
　　#show all items----
　　#1
　　#2
　　#3
　　arr.Remove(1)
　　arr.DisplayItems()
　　#show all items----
　　#1
　　#3
　　#destructor复制代码

15、列表推导式

通过列表综合，可以从一个已有的列表导出一个新的列表。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
　　list2 = [i*2 for i in list1 if i > 3]
　　print(list1) #[1, 2, 3, 4, 5]
　　print(list2) #[8, 10]复制代码

16、 *和**args区别

当函数接收元组或字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，使用*和**前缀。

　　该方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。

　　由于在args变量前有*前缀，所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用的是**前缀，多余的参数则会被认为是一个字典的键/值对。

　　*args接受元组

　　**args接受字典

def powersum(power, *args):
　　 total = 0
　　 for i in args:
　　 total += pow(i, power)
　　 return total
　　print (powersum(2, 1, 2, 3)) 
　　#14 1^2+2^2+3^2 = 14
　　def displaydic(**args):
　　 for key,value in args.items():
　　 print( "key:%s;value:%s" % (key, value))
　　displaydic(a="one", b="two", c="three")
　　#key:a;value:one
　　#key:c;value:three
　　#key:b;value:two复制代码

17、lambda函数

lambda语句被用来创建新的函数对象，并在运行时返回它们。lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个

　　新建的函数返回。注意，print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式。

func = lambda s: s * 3
　　print(func("Runsen ")) # Runsen Runsen Runsen
　　func2 = lambda a, b: a * b
　　print(func2(2, 3)) #6复制代码

18、exec/eval

exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句

　　eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。

cmd = "print 'hello world'"
　　exec cmd #hello world
　　expression = "10 * 2 + 5"
　　print(eval(expression)) #25复制代码

exec还批量创建变量，这个大家可能忽视

for i in range(8):
　　 exec('v' + str(i) + ' = ' + str(i))
　　 print('v' + str(i) + ':', eval('v' + str(i)))
　　v0: 0
　　v1: 1
　　v2: 2
　　v3: 3
　　v4: 4
　　v5: 5
　　v6: 6
　　v7: 7 
　　复制代码

19、assert

assert语句用来断言某个条件是真的，并且在它非真的时候引发一个错误--AssertionError。

>>> assert True # 条件为 true 正常执行
　　>>> assert False # 条件为 false 触发异常
　　Traceback (most recent call last):
　　 File "<stdin>", line 1, in <module>
　　AssertionError复制代码

assert一般和try except连用

flag = True
　　assert flag == True
　　try:
　　 assert flag == False
　　except AssertionError:
　　 print ("failed")
　　else:
　　 print ("pass")
　　failed复制代码

20、repr

repr函数用来取得对象的规范字符串表示。

　　注意，在大多数时候有eval(repr(object)) == object。

　　可以通过定义类的__repr__方法来控制对象在被repr函数调用的时候返回的内容。

arr = [1, 2, 3]
　　print(arr) #[1, 2, 3]
　　print(repr(arr)) #[1, 2, 3]复制代码

其实Python就是这么简单，学Python就是看官方文档，看demo，代码跟做英语阅读似的，多看官方文档，然后调下第三方库，实现需求就行了。

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