python爬取高德地图,python调用高德地图
用python处理地理位置是一个很常见的需求。以下文章主要介绍python使用百度或高德地图获取地理位置并进行转换的相关信息。通过示例代码非常详细的介绍,有需要的朋友可以参考一下。
00-1010一、地理编码和逆编码二。高德地图地理编码III。百度地图四地理编码。坐标转换和空间化综述
目录
地理编码和反向编码代表了地名地址和地理坐标(经纬度)相互转换的过程。其中,将地址信息映射到地理坐标的过程称为地理编码;将地理坐标转换为地址信息的过程称为逆地理编码。(ps:猜猜我在哪)
地理编码可以将一些只有名称或地址的数据进行空间化,从而进行空间分析和制图,这对于数据分析人员来说非常重要。
大量的地图厂商都提供了相关的API,可以直接用于转化。国外公司如Google、esri、osm等。以及国内公司如百度、高德、腾讯等。python提供了专业的geopy包来集成这些API调用。
将单独研究地理处理包。本文直接使用高德和百度的开放API进行地理编码。在使用open API之前,您需要注册应用程序以获得密钥。
提示:以下是本文的主要内容,以下案例可供参考。
一、地理编码与逆编码
详情请参考官方开发文档。如您所见,key和address是请求参数所必需的,其他参数根据需要进行设置。
具体代码如下:
def getGDCor(key,addr):
base URL= http://restapi . AMAP.com/v3/geocode/geo?
Para ms={key 3360key,# #应用密钥
地址 :地址,
城市 3360u 武汉 # #指定城市,限制区域
}
URL=base URL URL lib . parse . urlencode(参数)
req=urllib.request.Request(url)
content=urllib . request . urlopen(req)。阅读()
jsonData=json.loads(内容)
lon,lat=,
if JSON data[ status ]= 1 :
尝试:
corr=JSON data[ geocodes ][0][ location ]
lon,lat=corr.split(,)[0],corr.split(,)[1]
例外:
lon,lat=0 , 0
else:
打印(“错误”)
返回(经度,纬度)
二、高德地图地理编码
百度地图和高德类似,也需要注册应用才能获得密钥。详情请参考官网文档。
def getBDCor(ak,addr):
#sleep(random.random())
base URL= http://API . map . Baidu.com/geocoding/v3/?
params={address:地址,
城市 :u 武汉:
输出 :json ,
AK 3360AK,# #应用密钥
回调 : 显示位置
}
URL=base URL URL lib . parse . urlencode(参数)
Req=urllib。request.urlpen (URL)。阅读()。decode()#“UTF-8”需要中文设施编码。
con t1=req . replace( showLocationshowLocation(,)
cont=cont1.replace(),)
jsonData=
json.loads(cont)
lon, lat = 0, 0
if jsonData[status] == 0:
try:
lon = jsonData[result][location][lng]
lat = jsonData[result][location][lat]
except:
print(addr)
return (lon,lat)
四、坐标转换和空间化
高德或百度获取的地理位置都是经过加密的,高德地图位置使用的是火星坐标,百度地图是bd-09坐标,与WGS84坐标系间有偏差,通常需要进行转换。
- 火星坐标(GCJ-02):国测局坐标,由WGS-84加密而成,国内必须至少使用GCJ-02坐标系,或者使用在GCJ-02加密后再进行加密的坐标系,如百度坐标系。高德和Google在国内都是使用GCJ-02坐标系,可以说,GCJ-02是国内最广泛使用的坐标系;
- 百度坐标系是在GCJ-02坐标系的基础上再次加密偏移后形成的坐标系。
各坐标间可以通过坐标转换互转,通常有三参数或七参数法,网上可找到相关的转换参数,贴一下转换函数(不知道哪位大神写的)
import mathx_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
pi = 3.1415926535897932384626 # π
a = 6378245.0 # 长半轴
ee = 0.00669342162296594323 # 扁率
def gcj02_to_bd09(lng, lat):
"""
火星坐标系(GCJ-02)转百度坐标系(BD-09)
谷歌、高德——>百度
:param lng:火星坐标经度
:param lat:火星坐标纬度
:return:
"""
z = math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * math.sin(lat * x_pi)
theta = math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * math.cos(lng * x_pi)
bd_lng = z * math.cos(theta) + 0.0065
bd_lat = z * math.sin(theta) + 0.006
return [bd_lng, bd_lat]
def bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat):
"""
百度坐标系(BD-09)转火星坐标系(GCJ-02)
百度——>谷歌、高德
:param bd_lat:百度坐标纬度
:param bd_lon:百度坐标经度
:return:转换后的坐标列表形式
"""
x = bd_lon - 0.0065
y = bd_lat - 0.006
z = math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * math.sin(y * x_pi)
theta = math.atan2(y, x) - 0.000003 * math.cos(x * x_pi)
gg_lng = z * math.cos(theta)
gg_lat = z * math.sin(theta)
return [gg_lng, gg_lat]
def wgs84_to_gcj02(lng, lat):
"""
WGS84转GCJ02(火星坐标系)
:param lng:WGS84坐标系的经度
:param lat:WGS84坐标系的纬度
:return:
"""
if out_of_china(lng, lat): # 判断是否在国内
return lng, lat
dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
radlat = lat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radlat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtmagic = math.sqrt(magic)
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
mglat = lat + dlat
mglng = lng + dlng
return [mglng, mglat]
def gcj02_to_wgs84(lng, lat):
"""
GCJ02(火星坐标系)转GPS84
:param lng:火星坐标系的经度
:param lat:火星坐标系纬度
:return:
"""
if out_of_china(lng, lat):
return lng, lat
dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
radlat = lat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radlat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtmagic = math.sqrt(magic)
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
mglat = lat + dlat
mglng = lng + dlng
return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]
def bd09_to_wgs84(bd_lon, bd_lat):
lon, lat = bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat)
return gcj02_to_wgs84(lon, lat)
def wgs84_to_bd09(lon, lat):
lon, lat = wgs84_to_gcj02(lon, lat)
return gcj02_to_bd09(lon, lat)
def _transformlat(lng, lat):
ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + \
0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))
ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (20.0 * math.sin(lat * pi) + 40.0 *
math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 *
math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
return ret
def _transformlng(lng, lat):
ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + \
0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))
ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (20.0 * math.sin(lng * pi) + 40.0 *
math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 *
math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
return ret
def out_of_china(lng, lat):
"""
判断是否在国内,不在国内不做偏移
:param lng:
:param lat:
:return:
"""
return not (lng > 73.66 and lng < 135.05 and lat > 3.86 and lat < 53.55)
总结
到此这篇关于python使用百度或高德地图获取地理位置并转换的文章就介绍到这了,更多相关python获取地理位置并转换内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室!
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