python中的迭代法,Python迭代的意思

　　迭代：是通过反复执行的代码对相似数据集进行处理的过程，这次迭代处理的数据依赖于上一次的结果，是下一次的初始状态。如果中间有停顿，就不能算是迭代了。例如：

　　(1)非迭代示例

　　循环=0

　　whileloop3:

　　print(Helloworld！)

　　循环=1(2)次迭代的示例

　　循环=0

　　whileloop3:

　　打印(循环)

　　Loop=1示例1只是“Hello world！”的输出3个周期后。输出数据不依赖于前面的数据，所以不是替代品。

　　在python中，for …in常用于遍历元组、列表和字典。在for … in之后需要那个iterable对象。那么python中什么是iterable对象呢？

　　在python中

　　(1)可迭代对象(iterable)是指内置了_ _ iterator _ _方法的对象。

　　(2)迭代器是指带有_ _ iterator _ _和__next__方法的对象。

　　这里__iner__需要返回一个迭代器对象，__next__方法可以取值并停留在取值的位置，这样就可以取下一个值。

　　这里可以看出，迭代器一定是迭代器，而迭代器不一定是迭代器。

　　在python中，可以使用isinstance(object，Iterable)来确定一个对象是否是可迭代对象。使用isinstance(object，Iterator)确定对象是否为迭代器。

　　in[1]: fromcollectionsimportable

　　in[2]: fromcollectionimportiterator

　　In[3]:isinstance(1，Iterable)

　　[3]:假

　　In[4]:isinstance(1，迭代器)

　　[4]:假

　　In[5]:isinstance((1，2)，Iterable)

　　out[5]:真实

　　In[6]:isinstance((1，2)，迭代器)

　　out[6]: false in[7]: class d()

　　.def__iter__(self):

　　.通行证

　　.def__next__(self):

　　.通行证

　　.

　　In[8]:d=D()

　　In[9]:isinstance(d，迭代器)

　　out[9]:真实

　　在[10]:中python实现了迭代：比如斐波那契数列就是通过迭代实现的：

　　classFibonacci(对象):

　　def__init__(self，all_num):

　　初始化类属性

　　n

　　bsp;#定义一个实例属性，存放要实现斐波那契数列的个数

　　self.all_num=all_num

　　#定义count实例属性，作为迭代的退出条件判断

　　self.count=0

　　#实现斐波那契数列定义a=0，b=1

　　self.a=0

　　self.b=1

　　def__iter__(self):

　　"""在这里self所指3对象本身是一个

　　迭代器，所以可以返回自身

　　"""

　　returnself

　　def__next__(self):

　　"""

　　next，实现迭代返回结果

　　"""

　　#判断输出的数列个数，是否小于需要的数列个数

　　ifself.count<self.all_num:

　　#rect最终要输出的斐波那契数列

　　rect=self.a

　　#在这里重复让a=b，b=a+b，来实现斐波那契数列

　　self.a,self.b=self.b,self.a+self.b

　　self.count+=1

　　returnrect

　　else:

　　#当迭代遇到StopIteration异常时便会停止迭代

　　raiseStopIteration

　　fibonacci=Fibonacci(10)

　　forfibo_numinfibonacci:

　　print(fibo_num)迭代：通过存储一种生成方式，而不是生成结果，来实现数据存储。从而极大的节约了存储空间。

　　注意：

　　在python2.x中 range()函数后面存的是一个列表，xrange()存的是一个可迭代对象。而在python3.x中range()存的是一个迭代对象，相当于python2.x中的xrange()。

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