python显示图片的函数,python读取图片属性

　　本文主要介绍python中不同函数读取图像格式的差异。通过示例代码详细介绍，对您的学习或工作有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。

　　00-1010前言：关于uint8和float数据一、skimage.io二。imageio补充：python将图像处理成uint8格式摘要

目录

　　为了节省存储空间，图像通常以特殊的数据类型——uint8(8位无符号整数)存储。以这种方式存储的图像称为8位图像。

　　Im将灰度图像存储在8位矩阵中，当它是RGB图像时，它存储在8位RGB矩阵中。

　　所以通过matlab和各种python包(skimage，imageio)读取的图像的数据类型都是uint8，在数据操作中，如果不转换成double格式，可能会导致计算溢出。

　　总之，先记住一句话：uint8用于存储和显示(imshow)，double用于计算。

前言：关于uint8和float型数据

　　读取方法：skimage.io.imread(图片地址)

　　返回的格式是uint8格式的数组。

一、skimage.io。

　　读取方法：imageio.imread (image address )。

　　返回的格式是imageio.core.util.Image类，其中的元素也是uint8格式。

　　以上两种都可以通过skimage.img_as_float转换成float64格式的图像。

　　该公式被转换为：

　　转换前后元素对比：67(67(uint 8)0.2627(float 64 64)。

　　在程序中的相互转换：

　　1)将uint8转换为float

　　转换为float64。只需要使用skimage.img_as_float()函数即可。

　　如果需要转换成float32格式，只需添加：astype(np.float32)到float64。

　　示例：

　　Img=skimage.img_as_float(img)#从uint8转换为float364。

　　Img=skimage.img _ as _ float (img)。astype (np.float32) #从uint8转换为float32

　　2)将float64转换为uint8

　　目前来看，这是不失真图像就能达到目的的方法：分别使用skimage包和numpy中的函数进行转换。如果直接用numpy的函数进行转换，图像会失真。

　　Img=skimage.img_as_float(img)#首先转换成uint16的格式。

　　Img=np.uint8(img)#转换成uint8格式。

　　总结：从上面的转换可以看出，如果可以使用图形处理包的格式转换功能，就不要使用numpy中的格式转换功能，否则会出现各种问题。

　　附：不同数据类型对比：

　　数据类型rangeuint80到255uint160到65535uint320到232float-1到1或0到1int8-128到127int16-32768到32767int32-231到231 - 1

二、imageio

　　在python图像处理过程中，遇到的RGB图像的值在0-255之间。为了更好地处理图像，通常将图像值转换为0-1之间的值。

　　这个过程是将uint8类型的图像转换为float类型的过程。img.astype(uint8)/255

　　float类型的取值范围是-1到1或0到1。

补充：python处理图像转化为uint8格式

　　关于python中不同函数读取图像格式的区别，本文到此结束。更多关于python读取图像格式的区别，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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