python的matplotlib画图,python 绘图库Matplotlib
Matplotlib是Python中最流行的数据可视化软件包之一,支持跨平台操作。这是一个常用的Python 2D图形库。本文将介绍如何用Matplotlib绘制常用图表。
00-1010序线图绘制和显示绘制数学函数图像散点图绘制直方图绘制直方图饼图
目录
Matplotlib是一个类似于Python中MATLAB的绘图工具。如果熟悉MATLAB,可以很快熟悉。
Matplotlib提供了一套面向对象绘图的API,可以很容易地与Python GUI工具包(如PyQt、WxPython、Tkinter)配合使用,在应用程序中嵌入图形。同时还支持在Python、IPython Shell、Jupyter Notebook以及Web应用的服务器中使用脚本。
下面是一些用Matplotlib绘制的图表。
前言
#显示一周的天气
# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8))
# plt.figure(figsize=(),dpi=)
# figsize:指定图形的长度和宽度。
# dpi:图像清晰度
#返回fig对象
# 2.画一幅图像
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[17,17,18,15,11,11,13],label=hh )
# plt.plot(x,y,color=,linestyle=,label=)
# figure,axes=PLT . subplot(nrows=1,ncols=2,figsize=(20,8),dpi=80)
#显示图例
plt.legend(loc=左下角)
#添加网格显示
plt.grid(True,linestyle=-,alpha=0.5)
# 3.保存的图像必须放在放映前,因为放映会释放图像资源。
# plt.savefig(test.png )
# 4.显示图像
plt.show()
折线图绘制与显示
将numpy作为np导入
# 1.准备x,y数据
x=np.linspace(-1,1,1000)
y=2 * x * x
# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
# 3.画一幅图像
plt.plot(x,y)
# 4.显示图像
plt.show()
从jupyterthemes导入jtplot
Jtplot.style(theme=monokai) #选择一个绘图主题
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#个别环境需要以下代码
%matplotlib内联
图表()
plt.plot([1,0,9]、[4,5,6])
plt.show()
绘制数学函数图像
# 1.准备数据
x,y=[1,2,3,4,5,6,7],[17,17,18,15,11,11,13]
# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8))
# 3.画一幅图像
平面散点图(x,y)
# 4.显示图像
plt.show()
散点图绘制
# 1.准备数据
x,y=[1,2,3,4,5,6,7],[17,17,2,15,11,11,13]
# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8))
# 3.画一幅图像
plt.bar(x,y,width=0.5,color=[r , b , y , g])
# 4.显示图像
plt.show()
绘制柱状图
x=[1,2,3,4,5,6,17,17,18,15,11,45,12,54,23,45,6,12,87,51,11,13]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
距离=2
group _ num=int((max(x)-min(x))/distance)
plt.hist(x,bins=group _ num)
plt.show()
绘制直方图
# 1.准备数据
x,y=[1,2,3,4,5,6,7],[17 , 17 , 2 , 15 , 11 , 11 , 13]
# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8))
# 3.画一幅图像
plt.pie(x,labels=y,autopct=%1.2f%% ,colors=[r , b , y , g])
# x,y轴刻度长度相等。
plt.axis(等于)
plt.legend(loc=左下角)
# 4.显示图像
plt.show()
关于Python用Matplotlib绘制详细图的这篇文章到此为止。关于Python用matplotlib绘制图表的更多信息,请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室!
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