python列表的方法,python列表常用的五种方法

　　本文主要介绍Python中几种常用的列表方法的总结。文章中的样例代码讲解的很详细，对我们学习Python列表很有帮助。有需要的可以参考一下。

　　00-1010 list (tuple)基本运算符的复习list和tuple (tuple)中len()函数的使用list(tuple)中in和notin的累加和相乘list的常用方法append()函数insert()函数count()函数remove()函数Python内置函数delreverse()函数sort()函数clear()函数copy

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列表(元组)基本操作符回顾

　　例子如下：

　　names=[尼奥，莉莉，杰克]

　　长度=长度(名称)

　　打印(长度)

　　#执行结果如下

　　# 3

　　注意：len()函数可以计算除数值类型以外的所有数据类型的长度。

len()函数在列表与元组上的使用

　　例子如下：

　　names=[尼奥，莉莉，杰克]

　　新名称01=名称名称

　　打印(新名称01)

　　names=[尼奥，莉莉，杰克]

　　新名称01=名称* 2

　　打印(新名称01)

　　#输出结果如下：

　　# [尼奥，莉莉，杰克，尼奥，莉莉，杰克]

　　# [尼奥，莉莉，杰克，尼奥，莉莉，杰克]

列表(元组)之间的累加与乘法

　　In:判断一个成员(元素)是否在数据结构中，返回的结果是一个布尔值。

　　不在：判断一个成员(元素)是否不在数据结构中，返回的结果是一个布尔值。

　　例子如下：

　　names=[尼奥，莉莉，杰克]

　　print(bool(名字中的 Adam )

　　print(bool(Adam 不在名称中))

　　#执行结果如下：

　　#错误

　　#真的

in 和 not in 在列表(元组)中的用法

列表常用方法

　　append()函数向当前列表添加一个元素。

　　append()函数的用法：list_append(new_item)，是添加到列表中的新元素(成员)。

　　append()函数的说明：

　　添加的元素止水带添加到最后。append()函数是在原有列表的基础上增加的，不需要增加新的变量。例子如下：

　　names=[Neo]

　　names.append(Jack )

　　打印(姓名)

　　#执行结果如下：

　　# [尼奥，杰克]

　　a=[1，2，3]

　　b=[4，5，6]

　　print(a.append(1))

　　打印(一份)

　　追加(b)

　　打印(一份)

　　#执行结果如下：

　　# [1, 2, 3, 1]

　　#节点

　　# [1，2，3，1，[4，5，6]]a appen

　　d(b) 会将整个列表当做一个元素添加进去

　　这里我们注意到 print(a.append(1)) 返回的是 Node ，这是为什么呢？

　　原因是append方法只是在恰当的位置修改原来的列表！也就是说，不是返回一个列表，而只是修改原来的列表，所以如果用 等式 输出的话，返回是None 。去掉返回值即可得到新的列表！

　　看下面两个示例：

# 原代码：
　　list= [1,2,3,4]
　　list= list.append(5)
　　print(list)
　　# 输出：
　　# >>> None
　　# 修改后代码
　　list= [1,2,3,4]
　　list.append(5)
　　print(list)
　　# 输出：
　　# >>> 1,2,3,4,5
　　

insert() 函数

　　insert() 函数的功能：讲一个元素添加到列表的指定位置中

　　insert() 函数的用法：list.insert(index, new_item) , index为新的元素放在的新的位置(数字，下标位)，new_item为填的新成员(元素)

　　insert() 函数与append()函数的区别：

• insert() 函数可以将元素添加至任意的位置，而append()函数只能将元素添加之末尾。
• 如果insert() 函数传入的位置不存在，则将新的元素添加至列表结尾

　　示例如下：

friuts = [橘子, 香蕉, 火龙果]
　　friuts.insert(1, 苹果)
　　print(friuts)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [橘子, 苹果, 香蕉, 火龙果]
　　friuts.insert(10, 鸭梨)
　　print(friuts)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> 橘子, 苹果, 香蕉, 火龙果, 鸭梨]
　　

count() 函数

　　count() 函数的功能：返回列表(元组)中某个成员(元素)的个数

　　count() 函数的用法：inttype = list.count(item) , item为想要查询的个数

　　count() 函数的注意事项：如果查询的成员(元素)不存在，则返回 0；列表只会检查完整元素是否存在需要计算的内容。

　　示例如下：

friuts = [橘子, 香蕉, 火龙果, 香蕉, 苹果]
　　count = friuts.count(香蕉)
　　print(friuts 列表中香蕉出现的次数为 + str(count) + 次)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> friuts 列表中香蕉出现的次数为 2 次
　　# 注意事项：如果查询的成员(元素)不存在，则返回 0；列表只会检查完整元素是否存在需要计算的内容。
　　friuts = [橘子, 香蕉, 火龙果, 香蕉, 苹果]
　　count = friuts.count(香)
　　print(friuts 列表中\香\出现的次数为 + str(count) + 次)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> friuts 列表中香出现的次数为 0 次
　　

remove() 函数

　　remove() 函数的功能：删除列表中的某个元素

　　remove() 函数的用法：list_remove = list.remove(item) , item为想要删除的元素

　　remove() 函数的注意事项：

• 如果删除的成员(元素)不存在，则会直接报错
• 如果被删除的元素有多个，只会删除第一个
• remove() 函数不会返回一个新的列表，而是在原有的列表中对成员(元素)执行删除动作

　　示例如下：

books = [Python, Java, PHP]
　　books.remove(PHP)
　　print(books)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [Python, Java]
　　

Python内置函数 del

　　del 函数的功能：将变量完全删除(即踢打内存管家将变量从内存中删除)

　　示例如下：

books = [Python, Java, PHP]
　　books.del()
　　print(books)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> NameError: name books is not defined. Did you mean: bool?
　　

reverse() 函数

　　reverse() 函数的功能：对当前列表顺序的反转

　　reverse() 函数的用法： list = list.reverse() , 无参数传递

　　示例如下：

books = [Python, Java, PHP]
　　books.reverse()
　　print(books)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [PHP, Java, Python]
　　

sort() 函数

　　sort() 函数的功能：对当前列表按照一定的规律进行排序

　　sort() 函数的用法： list = list.sort(cmp=Node, key=Node, reverse=False)

• cmp —> 可选参数，制定排序方案的函数
• key —> 参数比较
• reverse —> 排序规则，reverse = True (降序)；reverse = False (升序)，升序是默认状态
• 这里的 cmp 和 key涉及到函数的知识点，后续的函数相关章节会详细介绍

　　sort() 函数的注意事项：列表中的元素类型必须相同，否则会报错，无法排序

　　示例如下：

books = [Python, C, PHP, Go, C++, Java]
　　books.sort()
　　print(books)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [C, C++, Go, Java, PHP, Python]
　　int_lists = [79, 6, 99, 46, 30]
　　int_lists.sort(reverse=True)
　　print(int_lists)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [99, 79, 46, 30, 6]
　　test_list = [Hello, 666, 3.14, True]
　　test_list.sort()
　　print(test_list)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> TypeError: < not supported between instances of int and str
　　

clear() 函数

　　clear() 函数的功能：将当前列表的数据清空

　　clear() 函数的用法： list = list.clear() ， 该函数无参数，无返回值

　　示例如下：

int_list = [79, 6, 99, 46, 30]
　　int_list.clear()
　　print(int_list)
　　print(len(int_list))
　　# 执行结果如下：
　　# >>> []
　　# >>> 0
　　

　　思考一个问题：当我们使用 clear() 函数 清空一个列表时，和重新命名一个空的列表，哪个更节省资源？

　　其实相对来说使用 clear() 函数更节省资源；当我们创造一个变量的时候，会占用一个内存地址，使用该变量之后该变量地址则会被内存管家清空。再次使用时，又会生成新的内存地址，这个过程也是需要消耗资源的，只是因为速度处理的比较快我们无法感知罢了。

copy() 函数

　　copy() 函数的功能：将当前列表复制一份新的列表，虽然新的列表虽与旧的列表的内容相同，但是内存地址不同

　　copy() 函数的用法：list = list.copy() ，该函数无参数，返回一个与旧列表一模一样的列表

　　copy() 函数与 2次赋值 的区别：

• 二次赋值的变量与原始变量共享相同的内存地址空间
• copy() 函数创建的新列表与原始列表不是一个内存空间，新列表的变量值不因原列表变量的值的变更而变更
• copy() 函数属于浅拷贝

　　示例如下：

old_list = [1, 2, 3, 4, 5]
　　new_list = old_list.copy()
　　print(new_list)
　　print("\old_list\内存地址为：" + str(id(old_list)), "\new_list\内存地址为：" + str(id(new_list)))
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [1, 2, 3, 4, 5]
　　# >>> old_list内存地址为：2175764462080 new_list内存地址为：2175767330496
　　

　　copy() 函数与 2次赋值 的区别示例如下：

old_list = [1, 2, 3, 4, 5]
　　new_list_01 = old_list
　　new_list_02 = old_list.copy()
　　old_list.append(6)
　　print(new_list_01)
　　print(new_list_02)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
　　# >>> [1, 2, 3, 4, 5]
　　

　　浅拷贝

　　什么是浅拷贝？

　　通俗的说，我们有一个列表 a，列表里的元素还是列表。当我们拷贝出新列表 b 后，无论是 a 还是 b 的内部的列表中的数据发生了变化后，相互之间都会受到影响。这就是浅拷贝。

　　浅拷贝示例如下：

old_list = [[1, 2, 3], [4, 5]]
　　new_list = old_list.copy()
　　old_list[1].append(6)
　　print(str(old_list), "--------," + str(new_list))
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] --------,[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
　　new_list[0].append(0)
　　print(str(old_list), "--------," + str(new_list))
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [[1, 2, 3, 0], [4, 5, 6]] --------,[[1, 2, 3, 0], [4, 5, 6]]
　　

　　深拷贝

　　什么是深拷贝？

　　深拷贝不仅对列表第一层进行了 copy ，对深层的数据也进行了 copy， 原始变量与新变量之间完全不共享数据，这就是深拷贝。

　　深拷贝示例如下：

old_list_deepcopy = [[1, 2, 4], [4, 5]]
　　new_list_deepcopy = copy.deepcopy(old_list_deepcopy)
　　old_list_deepcopy[1].append(6)
　　print(str(old_list_deepcopy), "--------," + str(new_list_deepcopy))
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [[1, 2, 4], [4, 5, 6]] --------,[[1, 2, 4], [4, 5]]
　　new_list_deepcopy[0].append(0)
　　print(str(old_list_deepcopy), "--------," + str(new_list_deepcopy))
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [[1, 2, 4], [4, 5, 6]] --------,[[1, 2, 4, 0], [4, 5]]

　　关于浅拷贝与深拷贝，我们再来看看对 数字类型 和 字符串类型又是怎样的，示例如下：

str_1 = "python"
　　print("str_1: ", str_1, id(str_1))
　　str_2 = str_1
　　print("str_2: ", str_2, id(str_2))
　　str_3 = copy.copy(str_2)
　　print("str_3: ", str_3, id(str_3))
　　str_4 = copy.deepcopy(str_1)
　　print("str_4: ", str_4, id(str_4))
　　# 执行结果如下：
　　# >>> str_1:  python 140222883317104
　　# >>> str_2:  python 140222883317104
　　# >>> str_3:  python 140222883317104
　　# >>> str_4:  python 140222883317104

　　可以看出，数字类型与字符串类型的浅拷贝与深拷贝是没有区别的，都是指向的同意内存地址，所以深拷贝与浅拷贝是没有意义的

extend() 函数

　　extend() 函数的功能：将其他列表或元组中的元素一次性的导入到当前列表中

　　extend() 函数的用法：list = list.extend(iterable) ，iterable 代表列表或元组，该函数无返回值。

　　示例如下：

students = [Neo, Jack, Lily]
　　new_students = (Lilei, Lily)
　　print(id(students))
　　# 执行结果如下：
　　# >>> 2032966498816
　　students.extend(new_students)
　　print(students)
　　print(id(students))
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [Neo, Jack, Lily, Lilei, Lily]        相同的成员(元素)并不会覆盖掉
　　# >>> 2032966498816

小练习：完成列表合并功能

　　例如给出两个列表[1, 3, 5, 7, 9]和[2, 4, 6, 8, 10]，最终合并为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

list_1 = [1, 3, 5, 7, 9]
　　list_2 = [2, 4, 6, 8, 10]
　　list_1.extend(list_2)
　　print(list_1)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
　　list_1.sort()
　　print(list_1)
　　# 执行结果如下：
　　# >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

　　以上就是Python学习之列表常用方法总结的详细内容，更多关于Python列表的资料请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

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