python需要在虚拟机上运行吗,

　　本文主要介绍python虚拟机解释器及其运行过程。有需要的朋友可以借鉴一下，希望能有所帮助。祝大家进步很大，早日升职加薪。

python虚拟机解释器

　　我抽空翻看了几年前买的一本python的书，OREILLY的【python学习手册】，中译本，很厚。

　　可惜我读的很少，这也是我简历里只写python的原因，担心找虐。java的学习价值虽然更大，但是平时用不上，忘得也快。再加上做题的时候觉得python更得心应手(废话，别的你都不熟悉)，所以决定把书看完，把以前不知道或者忽略的知识细节记录下来。

　　说到解释器，大家之前都听说过解释性语言和编译性语言。首先，不管是哪一种，源代码对只知道二进制指令的计算机来说都是不可读的。所以要想让程序执行，首先要把源代码转换成二进制指令，也就是机器码。

　　那么，转换将在何时进行？

　　有些语言要求代码必须提前转换一次。这是一种编译语言，使用的转换工具叫编译器，比如C语言，C，有些语言可以在执行的同时进行转换，用到哪里就转到哪里。这是一种解释性语言，使用的转换工具叫做解释器，比如python和javascript。

　　Java比较特殊，编译和解释都有。但是编译不是直接编译成机器码，而是编译成字节码，然后拿到虚拟机上执行。这样设计的初衷是兼顾跨平台时的执行效率，这里就不展开了。

　　好了，这就是基础。

　　Python解释器是让其他程序运行的程序，写出来的python代码必须在解释器中运行。这个东西在我们装python的时候就已经装了。

　　所以，现在我打印(hello world)，我可以运行它，控制台可以看到文本的输出。

　　上面的代码行很简单，但是python通过两个步骤运行它：

　　将源代码编译成字节码，并将字节码转发给虚拟机。

　　字节码编译

　　可以理解为翻译。print(hello world)翻译成字节码，字节码会保存在后缀为的文件中。pyc，实际上是编译过的。py源代码。

　　这些字节码比源代码运行得快得多。为什么？

　　因为下一次运行程序时，如果源代码在最后一个字节码保存后没有被修改，Python将加载。pyc文件并跳过编译步骤。

　　当需要重新编译时，python会自动检查源文件和字节码文件的时间戳。如果您再次保存源代码，那么在程序下次运行时，字节码将自动重新创建。

　　Python虚拟机，缩写为PVM，会在有字节码文件的时候送到PVM执行。

　　请注意，PVM不是指一个独立的程序，它不需要安装。PVM可以理解为Python的运行引擎，是一个迭代运行字节码指令的大循环，一个接一个地完成操作，直到结束。

　　从技术角度来看，PVM是最后一步的解释者。

　　众所周知，python的缺点是运行速度慢。但其实这里的慢只是相对的。与C、C之类的编译语言相比，执行速度不够快。

　　为什么？

　　还提到python会把源代码转换成字节码，然后再解释字节码。但是为了更好的跨平台，这里的字节码是平台无关的格式，所以不是底层的二进制代码。到目前为止，只要不是对运行速度有严格要求的领域，比如数值计算或者动画，往往要求核心处理单元至少以C语言的速度执行。python对于大部分应用还是可以胜任的。

　　相比其缺点，python可以提高开发效率，这一点相信是很多人喜欢的重要因素。

　　以上是python虚拟机解释器的详细内容及其运行过程。更多关于python虚拟机解释器的信息，请关注盛行IT软件开发工作室的其他相关文章！

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