安装PyTorch,PyTorch安装

　　PyTorch是基于Python的科学计算框架，用于深度学习相关研究。下面这篇文章主要介绍安装PyTorch的详细过程，通过图文非常详细的介绍。有需要的朋友可以参考一下。

　　00-1010安装anaconda环境管理PyTorch安装检查安装总结

目录

　　登录anaconda官网下载，anaconda是一个集成的工具软件，不需要我们重新下载。Anaconda官网

　　点击下载。

　　跳到这一页。如果你的Python版本恰好是3.8版本，可以直接根据系统选择自己的下载版本。

　　但是如果你的Python版本号不是当前页面的版本号，那么我建议你选择对应的版本号。

　　点击存档，就会跳转到下面的页面。

　　你可以访问这个博客，找到你的python版本号对应的当前的anaconda(比如我的python是3.7.2版，因为那个博客里没有对应的anaconda版本，所以我选择了Anaconda3-2019.03，这个版本对应的是Python 3 . 7 . 3版。新版本包括旧版本。虽然有人说用最新版本兼容当前所有python版本，但我没试过。如果我有，请告诉我。

　　如果不知道怎么找版本号？同时按win R进入cmd，输入命令： python - version。

　　下载后，开始安装。根据你的需求选择，看你是商用还是自用。我选择一个人。

　　一定要记住安装它的路径。

　　单击复选标记将anaconda的默认值设置为python3.7。

　　剩下的默认就可以了。

　　安装完成后，点击win镜像，可以在最近添加的和anaconda包中找到Anaconda提示符。

　　(基础)的出现表示成功。

安装anaconda

　　当我们在做项目时，我们可能需要不同环境中的python版本，有时是1.0版本，其他的需要3.0版本。我们需要建立不同的环境，在不同的时间使用它们。

　　这是在Anaconda提示符下操作的。

　　康达创建-n

　　这是创建的格式。

　　“Pytorch”是该环境变量的名称。

　　“Python=3.7”是我们想要确定的当前环境的版本号。

　　告诉我们创建这个环境需要这些包，如果同意就输入Y。

　　所以手术是成功的。

　　我们输入activate pytorch(pytorch是你定义的这个环境的名字)，左边的环境从base(基本环境)变成pytorch环境。

　　进入pip列表，查看当前环境下有哪些包。我们发现没有pytorch，接下来需要安装。

环境管理

　　进入pytorch官网。

　　抄下这个操作说明。(在这种情况下，计算机上需要单独的NVIDIA显卡，或者NVIDIA显卡和集成显示器都可以。)

　　进入命令符号窗口，输入nvidia-smi，查看当前驱动的版本号，看驱动版本的值是否大于400。如果少，请更新显卡驱动。建议使用驱动程序向导进行更新。虽然驱动精灵的版本不如官网及时，但是驱动精灵更新简单，不需要太多操作。当然，你也可以下载NVIDIA显卡驱动更新。

　　选择与您的显卡对应的系列。括号里的笔记本是笔记本。

　　将上面复制的代码粘贴到其中。注意此事的环境是pytorch

　　输入y

　　开始下载(请耐心等待很长时间下载)

　　下载后，我们再次进入画中画列表，看到火炬已经存在。

PyTorch安装

　　先输入python，再导入torch。如果输入后没有错误或显示，则为成功。然后输入torch.cuda.is_available()，返回True，整个操作完成。

　　以上步骤参考https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN? T=734，自己操作中间的一些操作和想法。

检验安装

　　关于安装PyTorch的这篇文章到此为止。关于PyTorch安装过程的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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