python爬虫的五大模块,python 高效爬虫

　　网络爬虫(Web crawler，又称网络蜘蛛、网络机器人，在FOAF社区更常被称为web chaser)是一种按照一定规则从万维网上自动抓取信息的程序或脚本。让我们来看看吧。

　　1.Scrapy

　　Scrapy是一个为抓取网站数据和提取结构化数据而编写的应用框架。它可以应用于一系列程序，包括数据挖掘、信息处理或历史数据存储。有了这个框架，您可以轻松地向下搜索数据，比如Amazon产品信息。

　　项目地址：https://scrapy.org/

　　2.PySpider

　　Pyspider是一个用python实现的强大的网络爬虫系统。它可以编译脚本，调度函数，并在浏览器界面上实时查看爬行结果。后端使用常用数据库存储抓取结果，可以定期设置任务和任务优先级。

　　项目地址：https://github.com/binux/pyspider

　　3.Crawley

　　Crawley可以高速抓取相应网站的内容，支持关系型和非关系型数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

　　项目地址：http://project.crawley-cloud.com/

　　4.Portia

　　Portia是一个开源的可视化爬虫工具，可以让你在没有任何编程知识的情况下抓取网站！只需对你感兴趣的页面进行评论，Portia就会创建一个蜘蛛从相似的页面中提取数据。

　　项目地址：https://github.com/scrapinghub/portia

　　5.Newspaper

　　报纸可以用来摘录新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。

　　项目地址：https://github.com/codelucas/newspaper

　　6.Beautiful Soup

　　Beautiful Soup是一个Python库，可以从HTML或XML文件中提取数据。它可以通过你喜欢的转换器实现通常的导航、查找和修改文档的方式。漂亮的汤会帮你节省几个小时甚至几天的工作时间。

　　项目地址：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

　　7.Grab

　　Grab是一个用于构建Web抓取器的Python框架。使用Grab，您可以构建各种复杂的web爬行工具，从简单的5行脚本到处理数百万网页的复杂异步web爬行工具。Grab提供了执行网络请求和处理接收内容的API，比如与HTML文档的DOM树交互。

　　项目地址：http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual

　　8.Cola

　　Cola是一个分布式爬虫框架。对于用户来说，只需要编写几个具体的函数，不需要关注分布式操作的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户透明。

　　项目地址：https://github.com/chineking/cola

　　感谢您的阅读，希望您能从中获益良多。

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