pyecharts 仪表盘,pyecharts动态可视化

  pyecharts 仪表盘,pyecharts动态可视化

  本文主要介绍Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘,文章围绕主题进行详细介绍,具有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下。

  00-1010仪表盘仪表盘模板系列假期剩余定额任务完成率多色仪表盘内部字体添加

  

目录

 

  我只能说仪表盘的效果很酷。如果要在实际场景中使用,我其实不知道哪个场景更合适。不过pyecharts毕竟是一个很酷的可视化工具,所以酷自然有。

  汽车的仪表板是这样的。我们来看看pyecharts的仪表盘是什么样子的。

  

仪表盘

 

  

仪表盘模板系列

 

  将pyecharts.options作为选项导入

  从pyecharts.charts导入仪表

  (

  Gauge(init_opts=opts。InitOpts(宽度= 1200像素,高度= 600像素))。add(系列名称= ,数据对=[[ ,5.5]])。集合_全局_opts(

  title _ opts=opts . title pts(title=假日盈余率),

  legend_opts=opts。LegendOpts(is_show=False),

  工具提示_opts=opts。TooltipOpts(is_show=True,formatter={a} br/{b} : {c}% ),

  )。render(完成率. html )

  )

  

假期剩余额度

 

  从pyecharts将选项作为选项导入

  从pyecharts.charts导入仪表

  c=(

  仪表()。添加(,[( ,96.6)]

  )。set _ global _ opts(title _ opts=opts . title topts(title=任务完成率))。render(任务完成率. html )

  )

  

任务完成率

 

  从pyecharts将选项作为选项导入

  从pyecharts.charts导入仪表

  c=(

  仪表()。添加(

  ,

  [(, 55.5)],

  axisline_opts=opts。AxisLineOpts(

  linestyle_opts=opts。线条样式选项(

  color=[(0.3, #67e0e3 ),(0.7, #37a2da ),(1, #fd666d)],width=30

  )

  ),

  )。集合_全局_opts(

  title _ opts=opts . title pts(title=完成率),

  legend_opts=opts。LegendOpts(is_show=False),

  )。render(多色仪表板. html )

  )

  

多色仪表盘

 

  关于python可视化神器pyecharts绘制dashboard的这篇文章到此为止。关于Python drawing dashboard的更多信息,请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室!

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