python制作动态条形图,python绘制条形图语句

　　动画是让可视化对用户更有吸引力和吸引力的好方法。它帮助我们以一种有意义的方式展示数据可视化。Matplotlib是一个非常流行的数据可视化库，通常使用内置函数对数据和动画进行图形表示。本文将使用Matplotlib绘制条形图来追赶动画，有需要的可以参考。

　　00-1010前言方法一：使用pause()函数方法二：使用FuncAnimation()函数线性图动画Python的条形图追赶动画Python的散点图动画：条形图追赶水平移动

　　动画是让可视化对用户更有吸引力和吸引力的好方法。它帮助我们以一种有意义的方式展示数据可视化。Python帮助我们使用现有的强大Python库创建动画可视化。Matplotlib是一个非常流行的数据可视化库，通常使用内置函数对数据和动画进行图形表示。

　　使用Matplotlib创建动画有两种方法：

　　使用pause()函数使用FuncAnimation()函数

前言

　　pause()中matplotlib库的pyplot模块在功能上用于暂停参数提到的间隔秒。考虑下面的例子，我们将使用matplotlib创建一个简单的线性图形并在其中显示动画：

　　创建两个数组x和y，存储从1到100的值。

　　使用plot()函数绘制x和y坐标。

　　在适当的时间间隔添加pause()函数。

　　运行程序，你会看到动画。

　　计算机编程语言

　　从matplotlib导入pyplot作为plt

　　x=[]

　　y=[]

　　对于范围(100):内的I

　　十.附录(一)

　　y.append(i)

　　#提及X和Y限制以定义其范围

　　plt.xlim(0，100)

　　plt.ylim(0，100)

　　#绘制图形

　　plt.plot(x，y，color=green )

　　plt暂停(0.01)

　　plt.show()

　　输出：

　　同样，您可以使用pause()函数在各种绘图中创建动画。

方法一：使用 pause() 函数

　　这个FuncAnimation()函数本身并不创建动画，而是从我们传递的一系列图形中创建动画。

　　语法： func动画(figure，animation _ function，frames=none，init _ func=none，fares=none，save _ count=none，*，cache _ frame _ data=true，

　　* *克瓦查)

　　现在你可以使用FuncAnimation函数制作多种类型的动画：

方法二：使用 FuncAnimation() 函数

　　在这个例子中，我们将创建一个简单的线性图形，它将显示一条线的动画。同样，使用FuncAnimation，我们可以创建许多类型的动画视觉表示。我们只需要在一个函数中定义我们的动画，然后用适当的参数将它传递给FuncAnimation。

　　计算机编程语言

　　从matplotlib导入pyplot作为plt

　　从matplotlib.animation导入FuncAnimation

　　将numpy作为np导入

　　x=[]

　　y=[]

　　figure，ax=plt.subplots()

　　#设置X轴和Y轴的极限

　　ax.set_xlim(0，100)

　　ax.set_ylim(0，12)

　　#画一张图

　　line，=ax.plot(0，0)

　　def动画_函数(一):

　　.append(i * 15)

　　 y.append(i)

　　 line.set_xdata(x)

　　 line.set_ydata(y)

　　 return line,

　　animation = FuncAnimation(figure,

　　 func = animation_function,

　　 frames = np.arange(0, 10, 0.1),

　　 interval = 10)

　　plt.show()

　　输出：

Python 中的条形图追赶动画

　　在此示例中，我们将创建一个简单的条形图动画，它将显示每个条形的动画。

　　Python

from matplotlib import pyplot as plt
　　from matplotlib.animation import FuncAnimation, writers
　　import numpy as np
　　plt.rcParams[font.sans-serif] = [Microsoft YaHei] 
　　fig = plt.figure(figsize = (7,5))
　　axes = fig.add_subplot(1,1,1)
　　axes.set_ylim(0, 300)
　　palette = [blue, red, green,
　　		darkorange, maroon, black]
　　y1, y2, y3, y4, y5, y6 = [], [], [], [], [], []
　　def animation_function(i):
　　	y1 = i
　　	y2 = 6 * i
　　	y3 = 3 * i
　　	y4 = 2 * i
　　	y5 = 5 * i
　　	y6 = 3 * i
　　	plt.xlabel("国家")
　　	plt.ylabel("国家GDP")
　　	plt.bar(["印度", "中国", "德国",
　　			"美国", "加拿大", "英国"],
　　			[y1, y2, y3, y4, y5, y6],
　　			color = palette)
　　plt.title("条形图动画")
　　animation = FuncAnimation(fig, animation_function,
　　						interval = 50)
　　plt.show()

　　输出：

Python 中的散点图动画：

　　在这个例子中，我们将使用随机函数在 python 中动画散点图。我们将遍历animation_func并在迭代时绘制 x 和 y 轴的随机值。

from matplotlib import pyplot as plt
　　from matplotlib.animation import FuncAnimation
　　import random
　　import numpy as np
　　x = []
　　y = []
　　colors = []
　　fig = plt.figure(figsize=(7,5))
　　def animation_func(i):
　　	x.append(random.randint(0,100))
　　	y.append(random.randint(0,100))
　　	colors.append(np.random.rand(1))
　　	area = random.randint(0,30) * random.randint(0,30)
　　	plt.xlim(0,100)
　　	plt.ylim(0,100)
　　	plt.scatter(x, y, c = colors, s = area, alpha = 0.5)
　　animation = FuncAnimation(fig, animation_func,
　　						interval = 100)
　　plt.show()

　　输出：

条形图追赶的水平移动

　　在这里，我们将使用城市数据集中的最高人口绘制条形图竞赛。

　　不同的城市会有不同的条形图，条形图追赶将从 1990 年到 2018 年迭代。

　　我从人口最多的数据集中选择了最高城市的国家。

　　需要用到的数据集可以从这里下载：city_populations