　　在python内置集成开发环境中,python模块导入的几种方法

　　今天Python视频教程专栏介绍你学习Python模块的导入机制和大型项目的规范。

　　00-1010-

在我们平时的项目中使用Python的过程中，经常需要解决各个模块的导入问题，经常会遇到引用路径找不到、模块交叉导入等问题。因此，写这篇文章是为了讲述Python的模块导入机制，以及我们在通常的大型项目中应该遵循的模块导入规范。

　　00-1010在日常编程中，为了复用编写的代码逻辑，我们会把这些代码打包成模块，需要的时候可以直接导入复用，提高我们的开发效率。

　　该模块可以定义函数、类和变量，也可以包含可执行代码。有三种类型的模块：

　　Python的内置模块(标准库)；

　　第三方模块；

　　自定义模块；

　　00-1010模块的导入一般在文件头使用import关键字。导入一个模块相当于执行一次导入的模块，然后在这个命名空间中与导入模块的命名空间建立连接，相当于在这个命名空间中创建新的变量。变量名是导入模块的名称，指向导入模块的名称空间。所以导入的模块相当于一个变量，因此多次导入同一个模块只有第一次导入的时候会被执行(后续导入会判断这个模块变量已经存在，所以不会执行)。

　　00-1010每个导入的模块都将在Python的内置字典sys.modules.中。一旦Python启动，它将被加载到内存中。当我们导入新模块时，sys.modules会自动记录该模块。

　　Python的模块搜索路径机制是：

　　找出该模块是否存在于sys.path,中的所有路径下，如果存在，则打开一个新的空间来加载该模块；检查sys.modules中是否有内置包或已安装的第三方包，如果有，则开辟新的空间加载该模块；所以对于自己写的模块，如果打包发布到PyPi，可以直接用pip install安装，启动时加载到内存中，可以通过sys.modules查看

　　对于本项目中只需要复用的模块，我们在复用代码中将其路径添加到sys.path，也可以引用该模块。

　　00-1010所有模块从“根节点”导入。根节点的位置由sys.path中的路径决定，项目的根目录一般自动在sys.path中，如果想让程序到处执行，需要手动修改sys.path

　　导入系统、操作系统

　　base _ dir=OS . path . dirname(OS . path . ABS path(_ _ file _ _)#项目根目录所在的绝对路径sys.path.append (base _ dir)。导入A，B #导入包A和B复制代码

前言

。只需要关心模块相对于当前目录的位置。它不能在包内直接执行(将会报告一个错误)。无论根节点在哪里，包中模块的相对位置都是正确的。

　　#来自。import b2 #这个导入方法会报错，只有在包内直接执行才能导入。B2 # Correct b2.print_b2()当复制代码

Python模块导入

单独导入一个包名时，包中包含的所有子模块都不会被导入。

　　解决方案：导入的包还包括其他包的导入。此时需要将每个包下的所有模块导入到每个包的init.py文件中，这样最底层的包的类和方法就可以被顶层直接引用。

导入原理

当一个文件夹中有init.py时，说明这个文件夹是一个包，它下面的几个模块形成一个整体，所有这些模块都可以通过同一个包导入到其他代码中。其中，init. py文件用于组织包，方便管理模块间的引用，控制包的导入行为。

　　文件可以什么都不写，就是一个空文件(空的时候仅仅用导入[包]的形式什么都做不了)，可以存在，相当于一个标记。

　　在python3中，即使包下没有在python3中，即使包下没有init. py文件，导入包也不会报错，而在python2中，文件必须在包下，否则导入包会报错。

路径查找机制

　　strong>all变量all 是一个重要的变量，用来指定此包（package）被import *时，哪些模块（module）会被import进【当前作用域中】。不在all列表中的模块不会被其他程序引用。可以重写all，如 all= [‘当前所属包模块1名字’, ‘模块1名字’]，如果写了这个，则会按列表中的模块名进行导入

name变量

在包内部直接运行时，包的name == 'main'，但是在外部导入包是，可以通过

if __name__ == '__main__':复制代码

来避免实现包内部调试时的逻辑

循环导入

当两个模块A和B之间相互import时，就会出现循环导入的问题，此时程序运行会报错：can not import name xxx,如：

# a.pyprint('from a.py')from b import x
　　y = 'a'复制代码

# b.pyprint('from b.py')from a import y
　　x = 'b'复制代码

我们来分析一下这种错误是怎么出现的：

在sys.modules中查找符号“module b”；
如果符号“module b”存在，则获得符号“module b”对应的module对象；
　　从的dict中获得符号“x”对应的对象。如果“x”不存在，则抛出异常“ImportError: cannot import name ‘x’”
如果符号“module b”不存在，则创建一个新的 module对象。不过此时该新module对象的dict为空。然后执行module b.py文件中的语句，填充的dict。

因此在a.py中执行from b import x的顺序就是1->3，先引入b，b里面from a import y由相当于执行了a.py，顺序是1->2,因为此时b已经引入所以不会执行3，2中无法找到x对象，因为引入b时还没执行到x='b'这一步，所以报错了

解决办法

延迟导入，把import语句写在方法/函数里，将它的作用域限制在局部；
顶层先引入模块，再把from x import y改成import x.y形式；
其实出现循环引用问题的根本原因是程序设计不合理，每个包都应该由上层使用的模块去导入，而不应该在包与包之间各种相互导入，所以应该更改代码布局，可合并或分离竞争资源；

大型项目中Python模块导入规范

分离模块，将同一类别的模块放在同一目录下，形成类别分明的目录架构，如：

每一个模块目录都要写init.py文件，可以同时定义all限定可导入的范围；
源码根目录可以定义BASE_DIR，限定好根目录路径，启动py文件可以用绝对路径导入各个模块，将必要模块都加入到sys.path中；
各个服务之间（例如model需要引入common的模块方法），可以通过相对路径引用模块；
程序设计时避免循环导入，可由调用者(服务文件)作为上层第三方引入需要的各个模块，这样就可以减少各个模块的相互导入。

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