pd.read_csv报错,pd.read_csv()

　　本文主要介绍pd.read_csv读取文件路径问题的解决方法。通过示例代码进行了非常详细的介绍，对于大家的学习或者工作都有一定的参考价值。让我们和边肖一起学习。

　　00-1010写在前面的解题问题阅读有相对路径的数据集完整代码参考。

目录

　　用pd.read_csv读取数据集时，我有2个问题？1:写入相对路径或绝对路径。2:相对路径和绝对路径怎么写。本文就是为了解决以上两个问题。如果这个脚本只是在你自己的电脑上，那也没关系。但是，如果别人想用你的脚本，我觉得相对路径更好。数据集和脚本被复制给其他人。如果环境没有问题，路径可以直接运行，不需要修改。如果使用绝对路径，别人得到后就要修改路径。

写在前面

　　错误，在此路径中找不到文件，并且路径写错了。

出现的问题

　　我在一般是数据集与你的脚本在一个文件夹下。.使用了绝对路径

　　步骤1打印脚本所在的路径

　　导入操作系统

　　os.getcwd()

　　print(os.getcwd())

　　第二步

　　添加您的数据集路径。

　　train=PD . read _ CSV( f : python project 3 data data train . CSV )

　　下面是我的脚本和数据集的文件。

　　测试它。

　　打印(火车)

解决问题

　　前提数据集与脚本不在同一个文件中，但在之前的文件夹中。情况是这样的。

　　读取文件模式

　　train=pd.read_csv(.\train.csv )

　　“.”图中的表示当前文件夹上一级文件夹的绝对路径。也就是下图中数据路径。

　　f : python project 3 data data

　　实在不理解可以自己试试

　　导入操作系统

　　1=OS.path.abspath( . )#表示当前文件夹的绝对路径。

　　打印(路径1@@@@ ，路径1)

　　2=os.path.abspath( . )# #表示比当前文件夹高一级的文件夹的绝对路径。

　　打印(路径2@@@@ ，路径2)

用相对路径读取数据集

　　进口熊猫作为pd

　　将numpy作为np导入

　　导入操作系统

　　os.getcwd()

　　# f : python project 3 data data train . CSV

　　# dataset_path= .

　　train=pd.read_csv(. train . CSV’)

　　path1=os.path.abspath( . ))

　　打印(路径1@@@@ ，路径1)

　　path2=os.path.abspath( . )

　　打印(路径2@@@@ ，路径2)

　　打印(火车)

完整的代码

　　https://www.jb51.net/article/168860.htm

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