property和proper,proper和property有什么联系关系
在绑定属性的时候，如果我们直接公开属性，虽然写起来很简单，但是没有办法检查参数，导致我们可以随意更改结果：
s=学生()
S.score=9999这显然是不合逻辑的。要限制分数的范围，可以通过set_score()方法设置分数，然后通过get_score()方法获取分数。这样，在set_score()方法中，可以检查参数：
班级学生(对象):
defget_score(self):
回归自我。_分数
defset_score(self，value):
ifnotisinstance(value，int):
raiseValueError( score mustbean integer！)
if value 0或value100:
raiseValueError( score must between 0 ~ 100！)
自我。_score=value现在，你不能通过操作任何学生实例来随心所欲地设置分数：
s=学生()
s.set_score(60)#ok！
s.get_score()60
s.set_score(9999)
回溯(mostrecentcalllast):
.
value error : score must介于0~100之间！但是上面的调用方法略显复杂，没有直接使用属性那么直接简单。
有没有一个变量既能检查参数，又能像属性一样简单的访问类？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须的！
还记得装饰器可以动态地给函数添加函数吗？对于类的方法，装饰器也可以工作。Python内置的@property decorator负责将方法转换成属性调用：
班级学生(对象):
@属性
defscore(self):
回归自我。_分数
@score.setter
定义分数(自我，值):
ifnotisinstance(value，int):
raiseValueError( score mustbean integer！)
if value 0或value100:
raiseValueError( score must between 0 ~ 100！)
自我的实现。_score=value@property很复杂。我们先来考察一下如何使用。要将getter方法转换为属性，只需添加@property。此时，@property本身创建了另一个decorator @score.setter，它负责将一个setter方法变成一个属性赋值。所以，我们有一个可控的属性操作：
s=学生()
S.score=60#OK，实际换算成s.set_score(60)
S.score#OK，实际换算成s.get_score()60
s . score=9999 trace back(mostrecentcalllast):
.
value error : score must介于0~100之间！注意这个神奇的@属性。当我们操作实例属性时，我们知道该属性可能不是直接公开的，而是通过getter和setter方法实现的。
您也可以定义只读属性。仅定义了getter方法，没有setter方法是只读属性：
班级学生(对象):
@属性
defbirth(自身):
回归自我。_出生
@birth.setter
defbirth(自身，值):
自我。_出生=价值
@属性
德法奇(自己):
回归2015-自我。_ BirthBirthThe上面的birth是一个读写属性，而age是一个只读属性，因为年龄可以根据birth和当前时间来计算。
小结
@property广泛用于类的定义。它允许调用者编写简短的代码，同时确保对参数进行必要的检查。这样，程序运行时出错的可能性就降低了。
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