pyecharts动态可视化,pyecharts绘制柱状图
本文主要介绍利用Python可视化神器pyecharts绘制山治图，即山治能量分流图，也称山治能量平衡图。更多相关介绍有一定参考价值，有需要的朋友可以参考一下。
00-1010三吉图三吉图系列模板第一个三吉图综合体三吉图
目录
桑基图，即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，其中扩展分支的宽度与数据流的大小相对应，通常用于能源、物质构成、财务等数据的可视化分析。它因马太亨利菲尼亚斯里尔桑基于1898年绘制的“蒸汽机能效图”而闻名，此后被命名为“桑吉图”。
桑吉图最明显的特点是首尾分枝宽度之和相等，即所有主枝宽度之和应等于所有分枝宽度之和，以保持能量平衡。
桑基图
桑基图系列模板
从pyecharts将选项作为选项导入
从pyecharts.charts导入Sankey
节点=[
{name: 类别1}，
{name: 类别2}，
{name: 类别3}，
{name: 类别4}，
{name: 类别5}，
{name: 类别6}，
]
链接=[
{ 源 : 类别1 ，目标 : 类别2 ，值 : 10}，
{ 源 : 类别2 ，目标 : 类别3 ，值 : 15}，
{ 源 : 类别3 ，目标 : 类别4 ，值 : 20}，
{ 源 : 类别5 ，目标 : 类别6 ，值 : 25}，
]
c=(
桑基()。添加(
桑基，
节点，
链接，
linestyle_opt=opts。LineStyleOpts(不透明度=0.2，曲线=0.5，颜色=源)，
label_opts=opts。LabelOpts(position=right )，
)。set _ global _ opts(title _ opts=opts . title topts(title= title ))。render (Sanjitu.html )
)
第一个桑基图
从pyecharts将选项作为选项导入
从pyecharts.charts导入Sankey
颜色=[
#67001f ，
#b2182b ，
#d6604d ，
#f4a582 ，
#fddbc7 ，
#d1e5f0 ，
#92c5de ，
#4393c3 ，
#2166ac ，
#053061,
]
节点=[
{name: a}，
{name: b}，
{name: a1}，
{name: b1}，
{name: c}，
{name: e}，
]
链接=[
{ 源 : a ，目标 : a1 ，值 : 5}，
{ 源 : e ，目标 : b ，值 : 3}，
{ 源 : a ，目标 : b1 ，值 : 3}，
{ 源 : b1 ，目标 : a1 ，值 : 1}，
{ 源 : b1 ，目标 : c ，值 : 2}，
{ 源 : b ，目标 : c ，值 : 1}，
]
c=(
桑基()。set_colors(颜色)。添加(
桑基，
节点=节点，
链接=链接，
pos_bottom=10% ，
focus_node_adjacency=allEdges ，
orient=垂直，
linestyle_opt=opts。LineStyleOpts(不透明度=0.2，曲线=0.5，颜色=源)，
label_opts=opts。LabelOpts(position=top )，
)。集合_全局_opts(
title _ opts=opts . title pts(title= title )，
工具提示_opts=opts。TooltipOpts(trigger=item ，trigger_on=mousemove )，
)。render(复杂的Sanjitu.html )
)
三吉图这个案例已经可以完成你的可视化工作量了。事实上，总体上对《三吉图》的研究相对较少。
关于Python可视化神器pyecharts绘制桑吉图的这篇文章到此结束。有关pyecharts绘制桑吉图的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
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