PIL图像处理,python pil显示图片

　　Pillow是Python中一个基本的图像处理库，主要用于基本的图像处理，比如裁剪、大小调整、颜色处理等。有需要的可以参考一下。

一、 简介

1、 基本介绍

　　Pillow是Python中一个基本的图像处理库，主要用于基本的图像处理，比如裁剪、大小调整、颜色处理等。OpenCV和Scikit-image与Pillow相比，功能更丰富，所以使用起来也更复杂。它们主要用于机器视觉、图像分析等领域，比如众所周知的“人脸识别”应用。

2、 特点

　　有许多支持格式。

　　Pillow支持多种图像格式，如 jpeg ， png ， bmp ， gif ， ppm ， tiff 等。同时也支持图片格式之间的转换。总之，Pillow几乎可以处理任何图像格式。

　　提供丰富的功能。

　　枕头提供了丰富的图像处理功能，这些功能可以概括为两个方面：

　　归档图像处理图像归档，包括创建缩略图、生成预览图像、批量处理图像；图像处理包括图像大小调整、图像裁剪、像素处理、添加滤镜、图像颜色处理等。

　　与GUI工具一起使用

　　官方文件：[https://www.osgeo.cn/pillow/reference/ImageFont.html]

3、 安装

　　pip安装枕头

　　指南包

　　伊莫普特PIL

二、 Image 对象

1、 实例化对象

1.1 实例化

　　指南包

　　从PIL进口图片

　　使用open方法

　　Im=PIL。Image.open(fp) #导入图片

　　Im.show() #显示图片

　　Fp:图像路径

　　使用open方法

　　Im=Image.new(模式，大小，颜色)#创建图片

　　Im.show() #显示图片

　　参数描述如下：

　　Mode:图像模式，字符串参数，如RGB(真彩色图像)，L(灰度图像)，CMYK(彩色地图打印模式)等。size:图像大小，tuple参数(width，height)表示图像颜色的像素大小：图像颜色，默认值为0，表示黑色，参数值支持颜色的(R，G，B)三进制数字格式和十六进制值。

1.2 图像模式

　　描述模式11位像素(取值范围0-1)，0表示黑色，1表示白色，单色通道。L8位像素(取值范围0 -255)，灰度图像，单色通道。P8位像素，使用调色板映射到任何其他模式，单色通道。RGB3 x 8位像素，真彩色，三色通道，每个通道的取值范围为0-255。RGBA4 x 8位像素，真彩色透明通道，四色通道。CMYK4 x 8位像素，四色通道，可以适配打印图片。YCR3x8位像素，彩色视频格式，三色通道。Labx 8位像素，L * a * b颜色空间，三色通道HSV3 x 8位像素，色相，饱和度，值颜色空间，三色通道。I32位有符号整数像素，单色通道。F32位浮点像素，单色通道。

2、 对象属性

　　进口PIL。图像

　　im=pil . image . open(r d : 35005 图片截图微信图片_

　　20220302175157.jpg")

　　print(im.size) # 查看图片大小

　　print(im.readonly) # 查看是否为只读，1为是，0为否

　　print(im.format) # 查看图片的格式

　　print(im.info) # 查看图片的相关信息

　　print(im.mode) # 查看图片的模式

3、 格式转换

3.1 save 方法

　　save 方法用于保存 图像，当不指定文件格式时，它会以默认的图片格式来存储；如果指定图片格式，则会以指定的格式存储图片

　　语法：

im = PIL.Image.open(r"D:35005PicturesScreenshots微信图片_20220302175157.jpg")

参数说明如下：

 

　　

• fp：图片的存储路径，包含图片的名称，字符串格式

• format：可选参数，可以指定图片的格式

3.2 convert 方法

　　注意，并非所有的图片格式都可以用 save() 方法转换完成，比如将 PNG 格式的图片保存为 JPG 格式，如果直接使用 save() 方法就会出现错误

引发错误的原因是由于 PNG 和 JPG 图像模式不一致导致的。其中 PNG 是四通道 RGBA 模式，即红色、绿色、蓝色、Alpha 透明色；JPG 是三通道 RGB 模式。因此要想实现图片格式的转换，就要将 PNG 转变为三通道 RGB 模式

 

　　

　　Image 类提供的 convert() 方法可以实现图像模式的转换。该函数提供了多个参数，比如 mode、matrix、dither 等，其中最关键的参数是 mode，其余参数无须关心

　　语法：

im.convert(mode, params) # 转换模式

参数：

 

　　

• mode：指的是要转换成的图像模式

• params：其他可选参数

4、 图片缩放

　　在图像处理过程中经常会遇到缩小或放大图像的情况，Image 类提供的 resize() 方法能够实现任意缩小和放大图像

　　语法：

im_new = im.resize(size, resample=image.BICUBIC, box=None, reducing_gap=None) # 注意要重新赋值

参数：

 

　　

• size：元组参数 (width,height)，图片缩放后的尺寸

   

  　　

• resample：可选参数，指图像重采样滤波器，与 thumbnail() 的 resample 参数类似，默认为 Image.BICUBIC

   

  　　

• box：对指定图片区域进行缩放，box 的参数值是长度为 4 的像素坐标元组，即 (左,上,右下)。注意，被指定的区域必须在原图的范围内，如果超出范围就会报错。当不传该参数时，默认对整个原图进行缩放

   

  　　(0, 0, 120, 180)代表的是以原图的左上角为原点，选择宽和高分别是(120,180)的图像区域

  　　

• reducing_gap：可选参数，浮点参数值，用于优化图片的缩放效果，常用参数值有 3.0 和 5.0

   

  　　

5、 创建缩略图

　　缩略图指的是将原图缩小至一个指定大小（size）的图像。通过创建缩略图可以使图像更易于展示和浏览

　　Image 对象提供了一个 thumbnail() 方法用来生图像的缩略图，等比缩放

　　语法：

im.thumbnail(size,resample) # 直接在原图的基础上修改

参数：

 

　　

• size：元组参数，指的是缩小后的图像大小

• resample：可选参数，指图像重采样滤波器，有四种过滤方式，分别是 Image.BICUBIC（双立方插值法）、PIL.Image.NEAREST（最近邻插值法）、PIL.Image.BILINEAR（双线性插值法）、PIL.Image.LANCZOS（下采样过滤插值法），默认为 Image.BICUBIC

6、 图像分离与合并

　　图像（指数字图像）由许多像素点组成，像素是组成图像的基本单位，而每一个像素点又可以使用不同的颜色，最终呈现出了绚丽多彩的图像 ，而图像的分离与合并，指的就是图像颜色的分离和合并

6.1 split 方法

im = PIL.Image.open(r"D:35005PicturesScreenshots微信图片_20220302175157.jpg")

6.2 merge 方法

　　Image 类提供的 merge() 方法可以实现图像的合并操作。注意，图像合并，可以是单个图像合并，也可以合并两个以上的图像

im_merge = PIL.Image.merge(mode, bands)

参数：

 

　　

• mode：指定输出图片的模式

• bands：参数类型为元组或者列表序列，其元素值是组成图像的颜色通道，比如 RGB 分别代表三种颜色通道，可以表示为 (r, g, b)

6.3 blend 方法

　　Image 类也提供了 blend() 方法来混合 RGBA 模式的图片（PNG 格式）

　　语法：

PIL.Image.blend(image1,image2, alpha)

参数：

 

　　

• image1：图片对象1

• image2：图片对象2

• alpha：透明度 ，取值范围为 0 到 1，当取值为 0 时，输出图像相当于 image1 的拷贝，而取值为 1 时，则是 image2 的拷贝，只有当取值为 0.5 时，才为两个图像的中合。因此改值的大小决定了两个图像的混合程度

7、 图像处理

7.1 图像裁剪

　　Image 类提供的 crop() 函数允许我们以矩形区域的方式对原图像进行裁剪

　　语法：

im_crop = im.crop(box=None) # box 代表裁剪区域

box 是一个有四个数字的元组参数 (x_左上,y_左下,x1_右上,y1_右下)，分别表示被裁剪矩形区域的左上角 x、y 坐标和右下角 x，y 坐标。默认 (0,0) 表示坐标原点，宽度的方向为 x 轴，高度的方向为 y 轴，每个像素点代表一个单位

 

　　

7.2 拷贝和粘贴

　　拷贝、粘贴操作几乎是成对出现的，Image 类提供了 copy() 和 paste() 方法来实现图像的复制和粘贴

　　拷贝语法：

im_copy = im.copy() # 复制图片

　　粘贴语法：

im_copy.paste(image, box=None, mask=None)

参数：

 

　　

• image：指被粘贴的图片

• box：指定图片被粘贴的位置或者区域，其参数值是长度为 2 或者 4 的元组序列，长度为 2 时，表示具体的某一点 (x, y)；长度为 4 则表示图片粘贴的区域，此时区域的大小必须要和被粘贴的图像大小保持一致

• mask：可选参数，为图片添加蒙版效果

 

　　注意：

　　

• 粘贴后的图片模式将自动保持一致，不需要进行额外的转换

from PIL import Image

8、几何变化

　　图像的几何变换主要包括图像翻转、图像旋转和图像变换操作，Image 类提供了处理这些操作的函数 transpose()、rotate() 和 transform()

8.1 transpose

　　该函数可以实现图像的垂直、水平翻转

　　语法：

im_out = im.transpose(method) # 生成新的图像对象

method取值：

 

　　

• Image.FLIP_LEFT_RIGHT：左右水平翻转

• Image.FLIP_TOP_BOTTOM：上下垂直翻转

• Image.ROTATE_90：图像逆时针旋转 90 度

• Image.ROTATE_180：图像旋转 180 度

• Image.ROTATE_270：图像旋转 270 度

• Image.TRANSPOSE：图像转置

• Image.TRANSVERSE：图像横向翻转

8.2 rotate

　　当我们想把图像旋转任意角度时，可以使用 rotate() 函数

　　语法：

im_out = im.rotate(angle, resample=PIL.Image.NEAREST, expand=None, center=None, translate=None, fillcolor=None) # 返回图像对象

参数：

 

　　

• angle：表示任意旋转的角度

• resample：重采样滤波器，默认为 PIL.Image.NEAREST 最近邻插值方法

• expand：可选参数，表示是否对图像进行扩展，如果参数值为 True 则扩大输出图像，如果为 False 或者省略，则表示按原图像大小输出

• center：可选参数，指定旋转中心，参数值是长度为 2 的元组，默认以图像中心进行旋转

• translate：参数值为二元组，表示对旋转后的图像进行平移，以左上角为原点；translate的参数值可以为负数

• fillcolor：可选参数，填充颜色，图像旋转后，对图像之外的区域进行填充

8.3 transform

　　该函数能够对图像进行变换操作，通过指定的变换方式，产生一张规定大小的新图像

　　语法：

im_out = im.transform(size, method, data=None, resample=0) # 返回图像对象

参数：

 

　　

• size：指定新图片的大小

• method：指定图片的变化方式，比如 Image.EXTENT 表示矩形变换

• data：该参数用来给变换方式提供所需数据

• resample：图像重采样滤波器，默认参数值为 PIL.Image.NEAREST

三、 ImageFilter

1、 简介

　　随着数字图像技术的不断发展，图像降噪方法也日趋成熟，通过某些算法来构造滤波器是图像降噪的主要方式。滤波器能够有效抑制噪声的产生，并且不影响被处理图像的形状、大小以及原有的拓扑结构

　　Pillow 通过 ImageFilter 类达到图像降噪的目的，该类中集成了不同种类的滤波器，通过调用它们从而实现图像的平滑、锐化、边界增强等图像降噪操作

2、 降噪处理

2.1 图像降噪滤波器

　　名称说明ImageFilter.BLUR模糊滤波，即均值滤波ImageFilter.CONTOUR轮廓滤波，寻找图像轮廓信息ImageFilter.DETAIL细节滤波，使得图像显示更加精细ImageFilter.FIND_EDGES寻找边界滤波（找寻图像的边界信息）ImageFilter.EMBOSS浮雕滤波，以浮雕图的形式显示图像ImageFilter.EDGE_ENHANCE边界增强滤波ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE深度边缘增强滤波ImageFilter.SMOOTH平滑滤波ImageFilter.SMOOTH_MORE深度平滑滤波ImageFilter.SHARPEN锐化滤波ImageFilter.GaussianBlur()高斯模糊ImageFilter.UnsharpMask()反锐化掩码滤波ImageFilter.Kernel()卷积核滤波ImageFilter.MinFilter(size)最小值滤波器，从 size 参数指定的区域中选择最小像素值，然后将其存储至输出图像中。ImageFilter.MedianFilter(size)中值滤波器，从 size 参数指定的区域中选择中值像素值，然后将其存储至输出图像中。ImageFilter.MaxFilter(size)最大值滤波器ImageFilter.ModeFilter()模式滤波

2.2 使用语法

　　语法：

im_ft = im.filter(filt_mode) # 返回图像对象，里面传入滤波器

　　实例：

from PIL import Image, ImageFilter

相当于PS里面添加的滤镜

 

　　

四、 ImageColor

1、 简介

　　Pillow 提供了颜色处理模块 ImageColor，该模块支持不同格式的颜色，比如 RGB 格式的颜色三元组、十六进制的颜色名称（#ff0000）以及颜色英文单词（"red"）。同时，它还可以将 CSS（层叠样式表，用来修饰网页）风格的颜色转换为 RGB 格式

　　在 ImageColor 模块对颜色的大小写并不敏感，比如 "Red" 也可以写为 " red"

2、 颜色处理

2.1 颜色命名

　　ImageColor 支持多种颜色模式的的命名（即使用固定的格式对颜值进行表示），比如我们熟知的 RGB 色彩模式，除此之外，还有 HSL （色调-饱和度-明度）、HSB （又称 HSV，色调-饱和度-亮度）色彩模式。下面对 HSL 做简单介绍：

• H：即 Hue 色调，取值范围 0 -360，其中 0 表示red，120 表示 green，240 表示blue

• S：即 Saturation 饱和度，代表色彩的纯度，取值 0~100%，其中 0 代表灰色（gry），100% 表示色光最饱和

• L：即 Lightness 明度，取值为 0~100%，其中 0 表示black黑色，50% 表示正常颜色，100% 则表示白色

亮度和明度的表达方式类似，链接中有具体描述：【https://www.zhihu.com/question/22077462】

 

　　

　　ImageColor 模块比较简单，只提供了两个常用方法，分别是 getrgb() 和 getcolor() 函数

2.2 getrgb

　　语法：

rgb = PIL.ImageColor.getrgb(color) # 得到颜色的 rgb 数值

color参数即可以是英文，也可以是HSL和HSB模式2.3

 

　　

　　应用：

from PIL import Image, ImageColor

2.3 getcolor

　　语法：

val = PIL.ImageColor.getcolor(color, mode)

参数：

 

　　

• color：一个颜色名称，字符串格式，可以是颜色的英文单词，或者十六进制颜色名。如果是不支持的颜色，会报 ValueError 错误

• mode：指定色彩模式，如果是不支持的模式，会报 KeyError 错误

五、 ImageFont

1、 简介

　　ImageFont模块定义了相同名称的类，即ImageFont类。这个类的实例存储bitmap字体，用于ImageDraw类的text()方法

　　PIL使用自己的字体文件格式存储bitmap字体。用户可以使用pilfont工具包将BDF和PCF字体描述器（Xwindow字体格式）转换为这种格式

2、 模块函数

2.1 load

　　语法：

ft = PIL.ImageFont.load(font_file)

从指定的文件中加载一种字体 ，返回字体对象

 

　　

2.2 load_path

　　语法：

ft = PIL.ImageFont.load_path(font_file)

和函数load()一样，但是如果没有指定当前路径的话，会从sys.path开始查找指定的字体文件

 

　　

2.3 truetype

　　语法：

ft = PIL.ImageFont.truetype(file, size[, encoding=None])

参数：

 

　　

• file： 加载一个TrueType或者OpenType字体文件

• size： 为指定大小的字体创建了字体对象

• encoding：字体编码，主要字体编码有： unic（Unicode），symb（Microsoft Symbol），ADOB（Adobe Standard），ADBE（Adobe Expert）和armn（Apple Roman）

2.4 load_default

　　语法：

ft = PIL.ImageFont.load_default()

加载一个默认字体，返回一个字体对象

 

　　

3、 模块方法

3.1 getsize

　　语法：

size = ft.getsize(text)

返回给定文本的宽度和高度，返回值为2元组

 

　　

3.2 getmask

　　语法：

obj = ft.getmask(text,mode=None) # 为给定的文本返回一个位图。这个位图是PIL内部存储内存的实例

参数：

 

　　

• text ：要渲染的文本。

• mode：某些图形驱动程序使用它来指示驱动程序喜欢哪种模式；如果为空，渲染器可能返回任一模式。请注意，模式始终是字符串

六、 ImageDraw

1、 简介

1.1 导入

　　ImageDraw 模块也是 Pillow 库的主要模块之一，它能给图像化圆弧，画横线，写上文字等

　　导入：

from PIL import ImageDraw

　　实例化对象：

from PIL import Image, ImageDraw

1.2 基本概念

• Coordinates

   

  　　

• 绘图接口使用和PIL一样的坐标系统，即（0，0）为左上角。

• Colours

   

  　　

• 为了指定颜色，用户可以使用数字或者元组，对应用户使用函数Image.new或者Image.putpixel。对于模式为1，L和I的图像，使用整数。对于RGB图像，使用整数组成的3元组。对于F图像，使用整数或者浮点数。

   

  　　

• 对于调色板图像（模式为P），使用整数作为颜色索引。在1.1.4及其以后，用户也可以使用RGB 3元组或者颜色名称。绘制层将自动分配颜色索引，只要用户不绘制多于256种颜色。

   

  　　

• Colours Names

   

  　　

• A、 十六进制颜色说明符，定义为#rgb或者#rrggbb。例如，#ff0000表示纯红色。

   

  　　

• B、 RGB函数，定义为rgb(red, green, blue)，变量red、green、blue的取值为[0，255]之间的整数。另外，颜色值也可以为[0%，100%]之间的三个百分比。例如，rgb(255, 0, 0)和rgb(100%, 0%, 0%)都表示纯红色。

   

  　　

• C、 HSL（Hue-Saturation-Lightness）函数，定义为hsl(hue,saturation%, lightness%)，变量hue为[0，360]一个角度表示颜色（red=0， green=120， blue=240），变量saturation为[0%，100%]之间的一个值（gray=0%，full color=100%），变量lightness为[0%，100%]之间的一个值（black=0%， normal=50%， white=100%）。例如，hsl(0,100%, 50%)为纯红色。

   

  　　

• D、 通用HTML颜色名称，ImageDraw模块提供了140个标准颜色名称，Xwindow系统和大多数web浏览器都支持这些颜色。颜色名称对大小写不敏感。例如，red和Red都表示纯红色。

   

  　　

• 在PIL 1.1.4及其以后的版本，用户绘制RGB图像时，可以使用字符串常量。PIL支持如下字符串格式：

   

  　　

• Fonts

   

  　　

• PIL可以使用bitmap字体或者OpenType/TrueType字体

2、 模块函数

2.1 arc

　　语法：

draw.arc(xy, start, end, options)

在给定的区域内，在开始和结束角度之间绘制一条弧

 

　　options：可以有什么内容可以在源代码中查看

　　

2.2 bitmap

　　语法：

draw.bitmap(xy, bitmap, options) # options中可以添加 fill 覆盖的颜色

在给定的区域里绘制变量bitmap所对应的位图，非零部分使用变量options中fill的值来填充。变量bitmap位图应该是一个有效的透明模板（模式为1）或者蒙版（模式为L或者RGBA）

 

　　变量xy是变量bitmap对应位图起始的坐标值，而不是一个区域

　　这个方法与Image.paste(xy, color, bitmap)有相同的功能

　　

2.3 chord

　　语法：

draw.chord(xy, start, end, options)

和方法arc()一样，但是使用直线连接起始点

 

　　变量 options 的 outline 给定弦轮廓的颜色；fill 给定弦内部的颜色

　　

2,4 ellipse

　　语法：

draw.ellipse(xy, options)

在给定的区域绘制一个椭圆形

 

　　变量 options 的 outline 给定弦轮廓的颜色；fill 给定弦内部的颜色

　　

2.5 line

　　语法：

draw.line(xy, options)

在变量xy列表所表示的坐标之间画线

 

　　xy里面至少有两个坐标，坐标使用元组表示，存储在一个列表里面[(x1, y1), (x2, y2)]

　　width指定宽度，fill 指定线的颜色

　　

2.6 pieslice

　　语法：

draw.pieslice(xy, start, end, options)

和方法arc()一样，但是在指定区域内结束点和中心点之间绘制直线

 

　　

2.7 point

　　语法：

draw.point(xy, options)

在指定位置画一个只占一个像素的小点

 

　　

2.8 polygon

　　语法：

draw.polygon(xy, options)

绘制一个多边形

 

　　多边形轮廓由给定坐标之间的直线组成，在最后一个坐标和第一个坐标间增加了一条直线，形成多边形

　　坐标列表是包含2元组[(x,y),…]或者数字[x,y,…]的任何序列对象，它最少包括3个坐标值

　　变量options的fill给定多边形内部的颜色

　　

2.9 rectangle

　　语法：

draw.rectangle(xy, options)

绘制一个长边形

 

　　变量xy是包含2元组[(x,y),…]或者数字[x,y,…]的任何序列对象，它应该包括2个坐标值

　　注意：当长方形没有没有被填充时，第二个坐标对定义了一个长方形外面的点

　　变量options的fill给定长边形内部的颜色

　　

2.10 text

　　语法：

draw.text(xy, string, options)

在给定的位置绘制一个字符串。变量xy给出了文本的左上角的位置

 

　　变量option的 font 用于指定所用字体。它应该是类ImangFont的一个实例，使用ImageFont模块的load()方法从文件中加载的

　　变量options的fill给定文本的颜色

　　

2.11 textsize

　　语法：

draw.textsize(string, options)

返回给定字符串的大小，以像素为单位

 

　　变量option的 font 用于指定所用字体。它应该是类ImangFont的一个实例，使用ImageFont模块的load()方法从文件中加载的

　　

七、 Image与Numpy

from PIL import Image

　　更多关于Python图像处理库PIL的详细使用技术请查看下面的相关链接

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