pytest中fixture,pytest实现fixture的原理
本文详细解释了Pytest框架的fixture，通过示例代码对其进行了非常详细的介绍。对大家的学习或者工作都有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下。
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我们在编写测试用例时，都涉及到用例执行前的环境准备和用例执行后的环境清理。
代码版本的测试用例也不例外。在自动化测试的框架中，我们还需要编写：
执行用例之前的环境准备代码(前期工作代码)
在用例执行后清理环境(后期工作代码)
通常，在自动化测试的框架中，它被称为fixture。
Pytest是python语言的一个测试框架，它的fixture可以通过两种方式实现。
一个是xunit风格的，非常类似unittest框架的机制，也就是setup/teardown系列，另一个是自己的fixture机制，由@pytest.fixture decorator声明。
pytest的fixture实现方式一：xunit-style
xunit风格的测试有三个层次：测试模块、测试类和测试函数。
1、测试函数/方法级别：每一个测试函数都会执行的前置和后置。
类内部的测试方法：
前函数名：setup_method后函数名：teardown_method模块下的测试函数：
前功能名称：setup_function后功能名称：teardown_function
2、测试类级别：一个测试类只执行一次前置和后置。
前函数名：setup_class后函数名：teardown_class注意：用@classmethod修饰
3.测试模块级：一个测试模块只前置和后置一次。
前置函数名：setup_module后置函数名：teardown _ module from selenium导入web驱动
从时间进入睡眠
从随机导入randint
定义设置模块():
打印((====模块级设置操作===)
def拆机_模块():
打印(====模块级的拆卸操作===)
定义test_random():
断言randint(1，5)==3
类TestWeb:
@classmethod
定义设置_类(cls):
打印(====测试类级别的设置操作===)
@classmethod
def拆卸_类(cls):
打印(====测试类级别的拆卸操作===)
def setup_method(自身):
打印(====测试用例级别的设置操作===)
self.driver=webdriver。铬合金()
def teardown_method(自身):
打印(====测试用例级别的拆卸操作===)
self.driver.quit()
def test_search(自行):
self . driver . get( https://www . Baidu.com/)
self . driver . find _ element _ by _ id( KW )。Send _ keys(柠檬类)
self . driver . find _ element _ by _ id( su )。单击()
睡眠(1)
Pytest还支持运行unittest的测试用例。支持unittest的以下功能：
@unittest.skipsetUp/tearDown；setup class/teardown class；setup module/tearDownModule；
pytest的fixture实现方式二：fixture机制
通过@pytest.fixture装饰器来定义fixture。一个函数被@pytest.fixture装饰，那么这个函数就是fixture。
使用fixture时，分为二个部分：fixture定义、fixture调用。
除此之外，还有fixture的共享机制，嵌套调用机制。
1、定义fixture。
1）fixture通过函数实现。
2）使用@pytest.fixture进行装饰
import pytest
3）前置准备工作代码和后置清理工作代码，都写在一个函数里面。
4）通过yeild关键字，区分前置代码和后置代码 。yeild之前的代码为前置代码，yeild之后的代码为后置代码
在实际应用场景当中，可以只有前置准备工作代码，也可以只有后置清理工作代码。
import pytest
5）fixture有4个作用域：测试会话(session)、测试模块(module)、测试类(class)、测试用例(function)
测试会话：pytest执行测试用例的整个过程，称为会话。
比如pytest收集到了100条用例并执行完成，这个过程称为测试会话。
设置fixture的作用域：通过@pytest.fixture(scope=作用域)来设置。默认情况下，scope=function
import pytest
6）fixture的返回值设置：yeild 返回值
当测试用例当中，要使用fixture里生成的数据时，则需要fixture返回数据。
若有数据返回则：yeild 返回值
import pytest
2、调用fixture
在fixture定义好之后，可以明确：
1）fixture处理了哪些前置准备工作、哪些后置清理工作
2）fixture作用在哪个范围(是测试函数？还是测试类？还是测试会话？还是测试模块？)
在以上2点都定下来了之后，接下来就是，在测试用例当中，根据需要调用不同的fixture。
调用方法有2种：
1、在测试用例/测试类上面加上：@pytest.mark.usefixture("fixture的函数名字")
2、将fixture函数名，作为测试用例函数的参数。
第2种用法，主要是用参数来接收fixture的返回值，以便在测试用例中使用。
第一种方式案例如下：
第二种方式案例如下：
3、conftest.py共享机制
在某些大的业务场景下，很多用例当中，会使用相同的前置准备工作，和后置清理工作。
如果在每个测试模块下，都把前置准备工作，和后置清理工作写一遍，在维护上和优化上讲不够好。
pytest框架提供了一个fixture共享的机制 ，可以让不同的用例模块，使用同一个fixture。这就是conftest.py文件。
3.1 conftest.py共享实现
1）在项目根目录下，创建一个conftest.py文件。
2）文件名必须是conftest.py，大小写敏感，不可改名字。
3）conftest.py当中，可以编写多个fixture
4）在测试用例文件当中，不需要引入conftest.py文件。直接调用fixture的函数名，会自动去conftest.py当中查找的。
3.2 conftest.py层级作用域
conftest.py在项目根目录下，则项目下的所有测试用例，均可使用conftest.py中定义的fixture。即项目根目录下的conftest.py，作用域是整个项目。
那，如果，conftest.py当中的fixture，只想在某个python包内可用呢？
conftest.py实现了层级作用域。
简单来说就是：conftest.py 在哪个目录下，此目录下(包含子目录)的所有用例可使用其中的fixture。
如下图：
根目录下的conftest.py里的fixture，无论项目下的哪个用例，都可以使用。
子目录moduleA下的conftest.py里的fixture，只有moduleA下的用例可以使用。
子目录moduleB下的conftest.py里的fixture，只有moduleB下的用例可以使用。
moduleB下的用例文件test_module_b.py中的用例，即可以使用根目录下的conftest.py中的fixuture,又可以使用自己目录下的conftest.py的fixture:
那么有个问题，如果出现了同名fixture怎么办呢？
这里涉及到了，测试用例在执行时，调用fixture的顺序。一般来讲，按就近原则调用。
测试用例文件中的fixture > 当前目录中的fixture > 上级目录中的fixture > 根目录中的fixture
4、fixture嵌套
fixture不但支持共享 ，还支持嵌套使用。
嵌套使用即：一个fixture，可以做另外一个fixture的参数。
如下图所示：名为init2的fixture，可以作为init的参数。
并且，init当中，将init2的返回值，同样返回。
当在用例当中，调用init时，init会自动去调用init2。
下图案例中，init2为class级作用域，init为function级作用域。
fixture的执行顺序如下：
init2的后置代码
init的后置代码
init的前置代码
init2的前置代码
到此这篇关于Pytest框架之fixture的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持盛行IT软件开发工作室。
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