PIL图像处理,python中的pil库
本文给大家带来了一些关于python的知识，主要整理了PIL图书馆的相关问题。PIL库是一个第三方库，具有强大的图像处理能力，不仅包含丰富的像素和颜色操作功能，还可以用于图像存档和批处理。下面就一起来看看吧，希望对你有帮助。
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00-1010重要提示：PIL图书馆是一个具有强大图像处理能力的第三方图书馆。它不仅包含丰富的像素和颜色操作功能，还可以用于图像存档和批处理。
00-1010PIL (Python图像库)库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。安装PIL库的方法如下。需要注意的是，安装库的名字是pillow。
:pip安装枕头#或pip 3安装枕头库支持图像存储、显示和处理。它可以处理几乎所有的图像格式，可以对图像进行缩放、剪切、叠加和添加线条、图像和文字。
PIL图书馆主要可以满足图像存档和图像处理的动能需求。
(1)图像存档：图像的批量处理、图像预览生成、图像格式转换等。
(2)图像处理：基本图像处理、像素处理、颜色处理等。
根据不同的功能，PIL图书馆包括21个与图片相关的类，这些类可视为子图书馆。
或模块，子库列表如下。
Image、ImageChops、ImageColor、ImageCrackCode、ImageDraw。ImageEnhance、ImageFile、ImageFilelO、ImageFilter、ImageFont、ImageGL、ImageGrab、Imagemath、ImageOps、ImagePalette、ImagePath。ImageQt、ImageSequence、ImageStat ImageTk、ImageWin
重点介绍PIL图书馆最常用的子库：Image、ImageFilter和ImageEnhance。
00-1010Image是PIL最重要的一类，它代表一张图片。引入该类的方法如下：
从PIL导入PIL图像，任何图像文件都可以用一个图像对象来表示。图像类的图像读取和创建方法如下(共5个):
描述Image.open(文件名)根据参数加载图像文件Image.new(模式、大小、颜色)。根据给定的参数创建一个新的图像image . open(stringlo . stringlo(buffer))。获取图像Image.frombytes(mode，size，Data)创建图像Image.verify()根据像素数据检查图像文件的完整性并返回异常。当通过image打开图像文件时，不会直接解码或加载图像的光栅数据。程序只读取图像文件头的元数据信息，它标识图像的格式、颜色和大小。因此，不管图像是如何存储和压缩的，打开一个文件都会非常快。
要加载一个图像文件，最简单的形式如下，之后所有操作都为im工作。
From pil导入图片im=image.open (a.jpg )使用空闲交互模式处理图片文件时，建议采用文件的完整路径；如果使用Python文件格式，建议使用相对路径，将文件和程序放在一个目录中。
Image类有四个处理图片的通用属性，如下表所示(共4个)。
属性描述Image.format标识图像格式或来源。如果图像不是从文件中读取的，则该值为none图像的颜色模式。 l 是灰度图像， RGB 是真彩色图像， CMYK 是发布图像图像的蜂蜜和高度。单位是像素(px)，返回值是tuple)Image.palette
>>>print (im. format, im.size, im.mode)JPEG (900, 598) RGBImage还能读取序列类图像文件,包括GIF、FLI、FLC、TIFF等格式文件。open()方法打开一个图像时自动加载序列中的第一帧，使用seek()和tell()方法可以在不同帧之间移动。
Image类的序列图像操作方法（共2个）：
方法 描述
对一个GIF格式动态文件，提取其中各帧图像，并保存为文件。
from PIL import Image#读入一个GIF文件im = Image.open("pybit.gif")try: im.save('picframe{:02d).png'.format(im.tell()))
while True:
im.seek(im.tel1 ()+1)
im.save('picframe{:02d).png'.format(im.tell()))except:print（"处理结束"）
实例1展示了一种采用try-except编写程序的方法，通过seek()方法和save()方法配合提取GIF图像格式的每一帧，并保存为文件。Image类的图像转换和保存方法 (共3个) 如表所示。
方法 描述
im = Image.open("a.jpg")im.save("a.png")Image类可以缩放和旋转图像，其中，rotate(方法以逆时旋转的角度值作为参数来旋转图像。Image类的图像旋转和缩放方法(共2个）:
方法 描述
merge()方法能够将各独立通道再合成一幅新的图像。
lmage类的图像像素和通道处理方法（共4个）:
方法 描述
交换图像中的颜色。可以通过分离RGB图片的3个颜色通道实现颜色交换。
from PIL import Imageim = Image.open('a.jpg')r, g, b = im.split()om = Image.merge("RGB" , (b, g, r))om.save('aBGR.jpg')运行结果：原图：
操作图像的每个像素点需要通过函数实现，可以采用（lambda)函数和point()方法，例子如下，显示效果如图7所示。
>>>im=Image.apen('a.jpg')#打开文件>>>>r,g,b=im.splitO#获得RGB通道数据>>>>newg=g.point(lambda i:i*0.9)#将G通道颜色值变为原来的0.9>>>>newb=b.point(lambda i:i<100)#选择B通道值(低于100的像素>>>>om=Image.merge(im.mode,(r,newg,newb)#将3个通道合成为新图>>>>om.save('new_a.jpg')#输出图片3.图像的过滤和增强
PIL库的ImageFilter类和ImageEnhance类提供了过滤图像和增强图像的方法。ImageFilter类共提供10种预定义图像过滤方法（共10个）:
方法表示 描述
Image.filter(ImageFilter.fuction)【实例3】图像的轮廓获取。
获取图像的轮廓，代码如下，程序执行效果如图所示，图片变得更加抽象、更具想象空间！
from PIL import Imagefrom PIL import ImageFilterim = Image.open('a.jpg')om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)om.save('aContour.jpg')运行结果：原图：
ImageEnhance类提供了更高级的图像增强功能，如调整色彩度、亮度、对比度、锐化等。
ImageEnhance类的图像增强和滤镜方法（共5个）:
方法 描述
增强图像的对比度为初始的20倍。代码如下，程序执行效果如图7所示。
from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhanceim = Image.open('a.jpg')om = ImageEnhance.Contrast(im)om.enhance(20).save(aEnContrast.jpg')运行结果：原图：
推荐学习：python以上就是Python图像处理之PIL库的详细内容，更多请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！
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