python asyncio 实现协程,python async 多线程

　　前面的代码都是异步的，就如睡觉，需要用睡眠而不是阻塞的时间.睡眠，如果有同步逻辑，怎么利用异步超正析象管(Image Orthicon)实现并发呢？答案是用运行执行程序.在一开始我说过开发者创建将来的对象情况很少，主要是用运行执行程序，就是让同步函数在一个执行器(遗嘱执行人)里面运行。

　　同步代码

　　德发():

　　时间.睡眠(1)

　　返回" a "

　　asyncdefb():

　　awaitasyncio.sleep(1)

　　返回" b "

　　defshow_perf(func):

　　打印( **20)

　　start=time.perf_counter()

　　asyncio.run(func())

　　打印(f"{ func ._ _ name _ _ }花费： { time。perf _ counter()-start } )

　　asyncdefc1():

　　loop=asyncio.get_running_loop()

　　awaitasyncio.gather(

　　loop.run_in_executor(None，a)，

　　乙()

　　)

　　In:show_perf(c1)

　　********************

　　成本10000 .058686868615可以看到用运行进入执行者可以把同步函数逻辑转化成一个协程，且实现了并发。这里要注意细节，就是函数一是普通函数，不能写成协程，下面的定义是错误的，不能实现并发：

　　asyncdefa():

　　时间.睡眠(1)

　　返回" a "因为一里面没有异步代码，就不要用异步定义来定义。需要把这种逻辑用循环运行执行程序封装到协程：

　　asyncdefc():

　　loop=asyncio.get_running_loop()

　　returnwaitloop。run _ in _ executor(无，a)大家理解了吧？

　　loop.run _ in _执行器(无，a)这里面第一个参数是要传递并发.未来.执行者实例的，传递没有人会选择默认的执行者：

　　In:loop ._默认_执行者

　　出：并发。期货。线程。0x 112 b 60 e 80处的threadpoolexecutor当然我们还可以用进程池，这次换个常用的文件读写例子，并且用：

　　asyncdefc3():

　　loop=asyncio.get_running_loop()

　　伴随着电流。期货。processpoolexecutor()as :

　　print(awaitasyncio.gather(

　　loop.run_in_executor(e，a)，

　　乙()

　　))

　　In:show_perf(c3)

　　********************

　　[A ， B]

　　c3s成本36860 .68868886861

　　下一节：深究计算机编程语言中的异步超正析象管(Image Orthicon)库-线程池

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