python collection模块,python3 collections模块

　　本文介绍了Python中的collections集合和类型化数据类型模块，通过示例代码详细介绍了该模块。对大家的学习或者工作都有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下。

　　00-1010 1.collections集合1，namedtuple:命名元组对象2，deque: deque 3，defaultdict:默认字典4，OrderedDict:序列字典5，Counter: Counter 2，typing模块1，typing模块函数2，typing模块4，typing常用类型

一、collections集合

　　Namedtuple是一个用于创建自定义元组对象的函数。它还指定了元组元素的数量，并且可以通过属性而不是索引来引用元组的一个元素。

　　namedtuple(名称, [属性list])

　　这样，我们就可以很容易地用namedtuple定义一个数据类型，它具有元组的不变性，可以根据属性引用，使用起来非常方便。

　　我们知道元组可以表示一个不变集。例如，一个点的二维坐标可以表示为：

　　p=(1，2)

　　但是，看到(1，2)，很难看出这个元组是用来表示一个坐标的。

　　定义一个阶层又是小题大做。这时，namedtuple就派上用场了：

　　从集合导入命名元组

　　Point=namedtuple(Point ，[x ， y])

　　p=点(1，2)

　　p.x # 1

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　　您可以验证创建的点对象是元组的子类：

　　isinstance(p，Point) #True

　　isinstance(p，tuple) #True

　　同样，如果要用坐标和半径来表示圆，也可以用namedtuple来定义它：

　　Circle=namedtuple(Circle ，[x ， y ， r])

1、namedtuple：命名tuple对象

　　使用list存储数据时，按索引访问元素速度快，插入和删除元素速度慢。由于list是线性存储，在数据量较大的情况下，插入和删除的效率很低。

　　Deque是一个高效插入和删除的双向列表，适用于队列和堆栈：

　　Deque不仅实现了list的append()和pop()，还支持appendleft()和popleft()，可以非常高效地在头中添加或删除元素。

　　从集合导入队列

　　q=deque([a ， b ， c])

　　q.append(x )

　　q.appendleft(y )

　　#deque([y ， a ， b ， c ， x])

2、deque：双端队列

　　使用dict时，如果引用的键不存在，就会抛出一个KeyError。如果想在键不存在时返回默认值，可以使用defaultdict。

　　请注意，默认值是由调用函数返回的，并且该函数是在创建defaultdict对象时传入的。

　　除了键不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为和dict完全一样。

　　从集合导入默认字典

　　dd=defaultdict(lambda: 不适用)

　　dd[key1]=abc

　　Dd[key1] # key1存在

　　#abc

　　Dd[key2] # key2不存在，返回默认值。

　　# 不适用

4、OrderedDict：顺序字典

　　使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

　　如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：

from collections import OrderedDict

　　注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：

od = OrderedDict()

　　OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：

from collections import OrderedDict

5、Counter：计数器

　　Counter是一个简单的计数器.

　　Counter实际上也是dict的一个子类，下面的结果可以看出，字符'g'、'm'、'r'各出现了两次，其他字符各出现了一次。

　　例如，统计字符出现的个数：

from collections import Counter

二、typing模块

1、typing模块的作用

类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
作为开发文档附加说明，方便使用者调用时传入和返回参数类型。
该模块加入后并不会影响程序的运行，不会报正式的错误，只有提醒。

注意：typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用，pycharm目前支持typing检查。

2、使用typing模块

在传入参数时通过"参数名:类型"的形式声明参数的类型；
返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。

　　在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒，但不会影响程序的运行。

from typing import List, Tuple, Dict

　　对于如list列表等，还可以规定得更加具体一些。如："-> List[str],规定返回的是列表，并且元素是字符串。

from typing import List

4、typing常用类型

int、long、float: 整型、长整形、浮点型
bool、str: 布尔型、字符串类型
List、 Tuple、 Dict、 Set:列表、元组、字典、集合
Iterable、Iterator:可迭代类型、迭代器类型
Generator：生成器类型

　　到此这篇关于Python集合collections、数据类型typing模块的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持盛行IT软件开发工作室。

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