python list sort函数,python sorted list

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　　Python列表排序 list.sort方法和内置函数sorted

　　很多时候当我们得到一份清单时，它并不符合我们的需求。我们需要的是一个特殊顺序的列表。

　　此时可以使用list.sort方法和内置函数sorted。本文介绍了list.sort方法和排序内置函数的用法和区别。

　　一、list.sort方法

　　list.sort方法将对列表进行就地排序，也就是说，它不会复制原始列表。这就是为什么这个方法的返回值是None，提醒你这个方法不会创建新的列表。

　　在这种情况下，返回None实际上是一个Python约定：如果函数或方法对对象进行了就地更改，它应该返回None，这样调用者就可以知道传递的参数已经更改，并且没有生成新的对象。

　　看一下代码：

　　#编码=utf-8

　　list_a=[1，2，8，3，7，9，5，7]

　　# sort()方法没有返回值。

　　list_b=list_a.sort()

　　打印( list_a: ，list_a)

　　运行打印结果( list_b: ，list_b):

　　list_a: [1，2，3，5，7，7，8，9]

　　List_b: None返回None以指示就地更改的约定有一个缺点，即调用者不能连接它们。返回新对象的方法正好相反。它们可以被链式调用，从而形成一个连贯的接口。

　　二、sorted内置函数

　　与list.sort相反，内置函数sorted创建一个新的列表作为返回值。

　　这个方法可以接受任何形式的iterable对象作为参数，甚至是不可变的序列或生成器。不管sorted接受什么样的参数，它最终都会返回一个列表。

　　示例：

　　list_c=[1，2，8，3，7，9，5，7]

　　# sorted内置函数返回一个新的排序列表。

　　list_d=已排序(list_c)

　　打印( list_c: ，list_c)

　　运行打印结果( list_d: ，list_d):

　　list_c: [1，2，8，3，7，9，5，7]

　　List_d: [1，2，3，5，7，7，8，9]可以看到，使用内置函数sorted时，返回一个新的列表，而原来的列表没有变化。

　　有两个好处：

　　1.如果我们需要同时使用原始列表和排序列表，或者如果我们想将一个不是列表的迭代对象排序到一个列表中，sorted可以做到。

　　2.当有返回值时，我们可以进行链式调用。

　　#您可以对不是列表的迭代对象进行排序以生成列表。

　　str_e=python

　　list_e=sorted(str_e)

　　打印(列表_e)

　　#连锁电话

　　str_f=-。join(sorted(str_e))。鞋帮()。拆分(-)

　　打印运行结果(str_f):

　　[h ， n ， o ， p ， t ， y]

　　[H ， N ， O ， P ， T ， Y ]三、关键字参数key和reverse

　　无论是list.sort方法还是sorted函数，都有两个可选的关键字参数：

　　key:

　　接收只有一个参数的函数。这个函数将在序列中的每个元素上使用，结果将是排序算法所依赖的比较键。

　　例如，在对一些字符串进行排序时，可以使用key=str.lower通过忽略大小写进行排序，或者使用key=len通过字符串长度进行排序。key的缺省值是一个identity函数，即默认情况下元素按自己的值排序。

　　reverse:

　　如果设置为True，排序后的序列中的元素将按降序输出(即最大值按最小值排序)，reverse的默认值为False。

　　phone=(华为， OPPO ，米，魅族， VIVO )

　　#按长度排序

　　phone_list=sorted(phone，key=len)

　　打印(电话列表)

　　phone_list_re=sorted(phone，key=len，reverse=True)

　　打印运行结果(phone_list_re):

　　[米， OPPO ， VIVO ，魅族，华为]

　　[华为，魅族， Oppo ， Vivo ， Mi]在上面的代码中，第一次排序创建了一个新的按长度排序的字符串列表。第二种排序是将按长度排序由升序改为降序。

　　仔细看，你应该能发现第二个结果并不是第一个排序结果的完全反转。

　　OPPO和VIVO的长度都是4。reverse=True后，它们的相对位置与第一种排序相同。这是什么原因呢？

　　sorted和list.sort后面的排序算法是Timsort，这是一种自适应算法，根据原始数据的序列特征交替使用插入排序和返回边排序。

　　顺序，以达到最佳效率。

　　Python的排序算法Timsort是稳定的(就知道这个)，也就是说即使两个元素大小不匹配，在每个排序结果中它们的相对位置也是固定的。

　　因为使用的排序算法是稳定的，也就是说长度相同时，OPPO和VIVO的相对位置不会发生变化。

　　关于list.sort()方法和排序内置函数的使用，现在已经掌握了~

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　　以上是Python对list.sort方法和内置函数sorted的介绍细节。其他相关文章请多关注盛行的IT软件开发工作室！

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