python lambda表达式详解,pandas reduce函数

　　reduce函数对数据集(链表、元组等)中的所有数据执行以下操作。):先用传递来的函数(带两个参数)对集合中的第一个和第二个元素进行reduce运算，再用函数function对得到的结果与第三个数据进行运算，最后得到一个结果。

　　例如，下面的代码：

　　list=[1，2，3，4]

　　t=reduce(lambdax，y:x*y，list)

　　Print(t)上面代码传递给reduce的函数是乘法，数据集是list。那么reduce的作用就是把数据集中的数据依次相乘，最后打印出来的结果是24。

　　任何需要对数据集进行操作并返回统计结果的问题，可以通过循环或递归来解决，一般都可以通过reduce来实现。

　　python 3.0.0.0以后，如果要用，就得从func工具导入reduce。

　　Lambd表达式是函数的简化表达式，省略了函数的定义和命名。以下功能：

　　defexp(n):

　　Returnn*nexp(6)得出36

　　用表示：

　　Num=lambdan:n*nnum(6)也是36

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