python faker库,python中faker

　　本文主要介绍使用Faker基于Python批量测试数据。在测试的过程中，经常需要批量创建数据。方法很多，最简单方便的应该是Faker，python的三方库。我们来看看第三方库Faker是如何批量测试数据的。有需要的朋友可以参考一下。

　　在测试的过程中，经常需要批量创建数据。方法很多，最简单方便的应该是Faker，python的三方库。

　　脚本功能：批量生成10000条基础数据，写入本地文件：test_data.csv

　　在linux服务器上执行，把test_data.csv拿到本地windows，打开excel，可能中文乱码。可以使用：数据-从text /CSV导入数据，修改编码格式正常显示中文。

　　以下为详细脚本：

　　导入csv

　　从faker进口Faker

　　导入日期时间

　　fake=Faker([zh_CN])

　　file=open(test_data.csv ， w ，newline= )

　　创建文件，分别是文件名、w打开方式(w代表新建，如果已存在，就删除重写)、newline(如果不加，每行数据就会多一空白行)

　　fwrite=csv.writer(文件)

　　获取写文件的对象：

　　FWRE。写入行([姓名，电话，卡_ id ，公司，地址，信用卡，职位，电子邮件])

　　写入标题头：

　　对于范围(9999):内的I

　　user _ name=fake.name()

　　phone=fake.phone_number()

　　card_id=fake.ssn()

　　company=fake.company()

　　addr=fake.address()

　　bank _ card=false . credit _ card _ number()

　　title=fake.job()

　　email=fake.email()

　　fwrite . writerow([用户名，电话，身份证，公司，地址，银行卡，头衔，电子邮件])

　　写入一行一行的数据：

　　file.close()

　　效果预览：

　　这就是这篇关于使用基于Python的Faker批量测试数据的文章。关于Python Faker批量测试数据的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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