python json 数据库,python json数据处理

2022-07-28 11:29:31 分类：python 阅读()

　　python json 数据库,python json数据处理

　　本文为您带来了一些关于python的知识，包括json标准库的相关问题，包括json的基本概述、JSON模块、XML文件和JSON文件的相互转换等。来看看吧，希望对你有帮助。

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　　00-1010

一、JSON基础概述

JSON(全称：JavaScript Object Notation Object re presentation)是一种轻量级的文本数据交换格式。JSON的数据格式实际上是python中的字典格式，可以包含用方括号括起来的数组，也就是python中的列表。

　　JSON是独立于语言的，JSON是自描述的，更容易理解。JSON比XML更小、更快、更容易解析。爬虫经常会获取接口数据，接口数据是JSON格式

1、JSON是什么？

语法格式: { key 1: value 1，key23360value2，}键-值对(用冒号分隔)，用逗号连接。

　　简单案例: JSON对象

　　{

　　姓名 : 小明:

　　年龄 3360 18 }复杂案例: JSON阵列

　　{

　　学生：

　　[

　　{ 姓名 : 小明，年龄 : 11}，

　　{ 姓名 : 小红，年龄 : 10}

　　],

　　classroom 3360 { class 1 : room 1 ， class2 3360 room2}

2、JSON长什么样？

1，json的键-值对的键部分必须用双引号括起来，不允许使用单引号(所以如果关键字出现在key中，也是被表征的)，而在js中

　　2.函数function、undefined、NaN不允许出现在json键-值对的值部分，但可以为null，它可以出现在js中对象的值中。

　　3.json数据做完之后，不允许使用无意义的逗号，比如：{name : admin ， age 336018，}。注意数据结尾部分18后面的逗号，这是不允许的。

　　

3、注意事项

正确的json格式如下:

　　# Format 1: JSON对象{name: admin ， age

　　quot;: 18}# 格式2：JSON 数组{

　　 "student":

　　 [

　　 {"name": "小明", "age": 18},

　　 {"name": "小红", "age": 16},

　　 {"name": "小黑", "age": 20}

　　 ]}错误的json格式如下：

　　

二、json 模块

1、作用

1、使用jsON字符串生成python对象(load)

　　2、由python对象格式化成为ison字符串(dump)

　　

2、数据类型转换

将数据从Python转换到json格式，在数据类型上会有变化，如下表所示：

　　PythonJSONdictobjectlist, tuplearraystrstringint, float, int- & float-derived EnumsnumberTruetrueFalsefalseNonenull反过来，将json格式转化为python内置类型，如下表所示：

　　JSONPythonobjectdictarrayliststringstrnumber（int）intnumber（real）floattrueTruefalseFalsenullNone

3、使用方法

json模块的使用其实很简单，对于绝大多数场合下，我们只需要使用下面四个方法就可以了:

　　方法功能json.dumps(obj)将python数据类型转换为json格式的字符串。json.dump(obj, fp)将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。json.loads(s)将json格式的字符串转换为python的类型。json.load(fp)从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。

4、 json.dumps()

将python数据类型转换为json格式的字符串。

　　

语法格式：json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

　　

>>> import json
　　# Python字典
　　>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
　　>>> print(person)
　　{'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}
　　>>> type(person)
　　<class 'dict'
　　# Python字典转换为json字符串
　　>>> jsonStr = json.dumps(person) 
　　>>> print(jsonStr )
　　{"name": "u5c0fu660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}
　　>>> type(jsonStr)
　　<class 'str'>
从上可以看出json格式和Python格式的区别在于：python格式打印输出是单引号，类型为dict。而json格式打印输出是双引号，类型为：str。True的开头大小写区别。

　　使用参数能让JSON字串格式化输出：

　　

>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))){
　　 "age": 30,
　　 "isonly": true,
　　 "name": "u5c0fu660e",
　　 "tel": [
　　 "888888",
　　 "1351111111"
　　 ]}
参数解读：

　　

  • sort_keys：是否排序
  • indent：定义缩进距离
  • separators：是一个元组，定义分隔符的类型
  • skipkeys：是否允许JSON字串编码字典对象时，字典的key不是字符串类型（默认是不允许）
修改分割符类型：

　　

>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=('!', '-'))){
　　 "age"-30! "isonly"-true! "name"-"u5c0fu660e"! "tel"-[
　　 "888888"! "1351111111"
　　 ]
文件操作：

　　

import json
　　person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}jsonStr = json.dumps(person)with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f: # 打开文件
　　 f.write(jsonStr) # 在文件里写入转成的json串
查看生成的新文件：

　　

5、json.dump()

将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。

　　

语法格式：json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

　　

import json
　　person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'))
查看生成的新文件：

使用参数能让JSON字串格式化输出：

　　

import json
　　person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'), sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
再次查看文件：

json.dumps和json.dump写入文件的区别：

　　

  • dump() 不需要使用.write()方法，只需要写那个字典，那个文件即可；而 dumps() 需要使用.write()方法写入。
  • 如果把字典写到文件里面的时候，dump()好用；但是如果不需要操作文件，或需要把内容存储到数据库何excel，则需要使用dumps()先把字典转换成字符串，再写入

6、json.loads()

将json格式的字符串转换为python的类型。

　　

语法格式：json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

　　

>>> import json# Python字典>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}>>> print(person){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> type(person)<class 'dict'# Python字典转换为json字符串>>> jsonStr = json.dumps(person) >>> print(jsonStr ){"name": "u5c0fu660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}>>> type(jsonStr)<class 'str'># json字符串再转换为Python字典>>> python_obj = json.loads(jsonStr)>>> print(python_obj){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> print(type(python_obj))<class 'dict'># 打印字典的所有key>>> print(python_obj.keys()) dict_keys(['name', 'age', 'tel', 'isonly'])
　　 # 打印字典的所有values>>> print(python_obj.values()) dict_values(['小明', 30, ['888888', '1351111111'], True])
文件操作：

　　

import json
　　f = open('data.json', encoding='utf-8')content = f.read() 
　　# 使用loads()方法需要先读文件
　　python_obj = json.loads(content)print(python_obj)
输出结果：

　　

7、json.load()

从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。

　　

语法格式：json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

　　文件操作：

　　

import json
　　python_obj = json.load(open('data.json','r'))print(python_obj)print(type(python_obj))
输出结果：

　　json.load()和json.loads()区别：

　　

  • loads() 传的是json字符串，而 load() 传的是文件对象

    　　

  • 使用 loads() 时需要先读取文件在使用，而 load() 则不用

    　　

8、总结

不管是dump还是load，带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的

　　

三、XML文件和JSON文件互转

记录工作中常用的一个小技巧

　　

cmd控制台安装第三方模块：

　　

pip install xmltodict

1、XML文件转为JSON文件

新建一个1.xml文件：

　　

<note date="23/04/2022">
　　	<to>tom</to>
　　	<from>mary</from>
　　	<msg>love</msg></note>

　　转换代码实现：

　　

import jsonimport xmltodictdef xml_to_json(xml_str):
　　 """parse是的xml解析器，参数需要
　　 :param xml_str: xml字符串
　　 :return: json字符串
　　 """
　　 xml_parse = xmltodict.parse(xml_str)
　　 # json库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。
　　 # dumps()方法的ident=1,格式化json
　　 json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1)
　　 return json_str
　　XML_PATH = './1.xml' # xml文件的路径with open(XML_PATH, 'r') as f:
　　 xmlfile = f.read()
　　 with open(XML_PATH[:-3] + 'json', 'w') as newfile:
　　 newfile.write(xml_to_json(xmlfile))
输出结果（生成json文件）：

　　

2、JSON文件转换为XML文件

新建test.json文件：

　　

{
　　 "student": {
　　 "course": {
　　 "name": "math",
　　 "score": "90"
　　 },
　　 "info": {
　　 "sex": "male",
　　 "name": "name"
　　 },
　　 "stid": "10213"
　　 }}

　　转换代码实现：

　　

import xmltodictimport jsondef json_to_xml(python_dict):
　　 """xmltodict库的unparse()json转xml
　　 :param python_dict: python的字典对象
　　 :return: xml字符串
　　 """
　　 xml_str = xmltodict.unparse(python_dict)
　　 return xml_str
　　JSON_PATH = './test.json' # json文件的路径with open(JSON_PATH, 'r') as f:
　　 jsonfile = f.read()
　　 python_dict = json.loads(jsonfile) # 将json字符串转换为python字典对象
　　 with open(JSON_PATH[:-4] + 'xml', 'w') as newfile:
　　 newfile.write(json_to_xml(python_dict))
输出结果（生成xml文件）：

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