python interpolate函数,scipy.interpolate.interp1d

　　Python的SciPy库依赖于NumPy，它提供了方便快捷的N维数组操作。可以实现插值、积分、优化、图像处理、特殊功能等操作。介绍了利用python中的scipy.interpolate模块实现各种插值方法。

　　一、scipy.interpolate介绍

　　它可以实现各种插补方法。

　　插值，即根据一系列的点(x，y) (x，y)(x，y)，通过一定的算法找到合适的函数来逼近这些点，反映这些点的趋势规律。当插值函数拟合后，可以用来计算其他x xx对应的y yy值，这就是插值的意义。

　　#定义函数x:横坐标列表y:纵坐标列表kind:插补方法

　　f=interpolate.interp1d(x，y，kind= cubic )二、插值方式

　　最近：最近邻插值

　　零：步长插值

　　Slinear，线性：线性插值

　　二次、三次：二次和三次B样条曲线插值

　　三、使用实例

　　Scipy.interpolate.interp1d类构建线性插值函数：

　　from scipy . interpoleimportinterp1d

　　linear _ interp=interp1d(measured _ time，measures)则需要使用scipy . interpole . linear _ interp实例来获取感兴趣的时间点的值：

　　computed_time=np.linspace(0，1，50)

　　linear _ results=linear _ interp(computed _ time)以上是python中scipy.interpolate模块的使用介绍。希望能帮到你~

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