python flat函数,python flatten()

　　Flatten是numpy.ndarray.flatten的函数，即返回一维数组。本文主要介绍python中flatten()参数的相关信息，通过一个示例代码介绍的非常详细，有需要的朋友可以参考一下。

　　这篇博客主要写flatten()的作用和它的参数的意义。

　　Flatten()是多维数据的降维函数。Flatten()，默认参数为0，这意味着flatten()和flatte(0)具有相同的效果。python中的Flatten(dim)意思是从第dim个维度展开，将后面的维度转化为一个维度。也就是说只保留dim之前的维度，其他维度的数据全部挤进dim的这个维度。例如，数据的维数是(S 0，S 1，S 2.s n)，而flat (m)之后的数据是(s 0，s 1，s 2，s m 1，s m 1 s m 2.s n)。让我们举个例子来理解扁平的比如我们随机定义一个维度为（2，3，4）的数据a.

　　进口火炬

　　a=torch.rand(2，3，4)

　　输出结果是：

　　此时，A的维数为(2，3，4)

　　flatten()和flatten(0)效果一样，a这个数据从0维展开，就是（ 2 3 4 2*3*4 234），维度就是(24)

　　b=a.flatten()

　　c=a.flatten(0)

　　B和C的结果如下：

　　b和C相等，维数为(2 ^ 3 ^ 4)(2 * 3 * 4)(234)，即(24)

　　a从1维展开flatten(1)，就是 (2 , 3 4 ) (2,3*4) (2,34)，也就是（2，12）.

　　d=a.flatten(1)

　　d的结果如图所示：

　　从一个维度A展开的数据D的维度为(2，34) (2，3 * 4) (2，34)，即(2，12)

　　a若是从2维展开flatten(2)，那就是（2，3，4）和之前没有变化

　　e=a.flatten(2)

　　e的结果如图所示：

　　从E展开的数据D的维数为(2，3，4) (2，3，4) (2，3，4)。

　　总结

　　python中的Flatten(dim)意思是从第dim个维度展开，将后面的维度转化为一个维度。也就是说只保留dim之前的维度，其他维度的数据全部挤进dim的这个维度。例如，数据的维数是(S 0，S 1，S 2，S 3.(s0，s1，s2，s3).sn) (s0，s1，s2，s3).sn)，展平后的数据(m)为。S m 2，S m 1，S mS m 1S m 2。S n)(S0，S1，S2，S3.Sm-2、Sm-1、Sm*Sm 1*Sm 2*.*Sn)(S0、S1、S2、S3、Sm 2，Sm 1，Smsm1sm2 #.Sn)就是这样。这篇关于python flatten()参数的文章就介绍到这里。关于pythonflatten()参数的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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