python pandas保存csv,pandas将数据写入csv
战斗支援车文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本),是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。本文介绍了三种熊猫保存战斗支援车文件数据的方法，需要的可以参考一下
目录
方法一方法二方法三补充
方法一
导入操作系统
进口熊猫作为螺纹中径
path=data/train/
img_label_list=[]
testList=os.listdir(路径)
对于测试列表：中的文件
label=aa
img _ label _ list。追加([文件，标签])
df1=pd .DataFrame(data=img_label_list，
columns=[id ， label])
df1.to_csv(result.csv ，index=False)
方法二
导入操作系统
进口熊猫作为螺纹中径
path=data/train/
img_list=[]
lable_list=[]
testList=os.listdir(路径)
对于测试列表：中的文件
img_list.append(文件)
label=aa
lable_list.append(标签)
img _ label _ list 2=list(zip(img _ list，lable_list))
df3=pd .DataFrame(data=img_label_list2，
columns=[filepath ， label])
df3.to_csv(result.csv ，index=False)
方法三
导入操作系统
进口熊猫作为螺纹中径
path=data/train/
img_list=[]
lable_list=[]
testList=os.listdir(路径)
对于测试列表：中的文件
img_list.append(文件)
label=aa
lable_list.append(标签)
df=pd .数据帧({ 文件名 : img_list，标签: lable_list})
df.to_csv(result.csv ，index=False)
补充
当然熊猫不仅可以实现战斗支援车文件数据的保存，还能读写战斗支援车文件，下面是实现的核心代码
使用熊猫读取战斗支援车
进口熊猫作为螺纹中径
导入战斗支援车
if name==__main__:
# header=0——表示战斗支援车文件的第一行默认为数据帧数据的行名称，
# index_col=0——表示使用第0列作为数据帧的行索引，
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列，则返回一个序列。
file_dataframe=pd.read_csv(./数据集/数据_新_ 2/CSV _文件名。CSV ，header=0，index_col=0，squeeze=True)
# 结果：
写战斗支援车
stu1=[lid，k，pre_count_data[k]]
# 打开文件，写模式为追加一个
out=open(./results/write_file.csv ， a ，newline= )
# 设定写入模式
csv_write=csv.writer(out，dialect=excel )
# 写入具体内容
csv_write.writerow(stu1)
到此这篇关于熊猫保存战斗支援车数据的三种方式详解的文章就介绍到这了，更多相关熊猫保存战斗支援车内容请搜索盛行信息技术软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行信息技术软件开发工作室！
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