python pandas join 的用法,pandas join on

　　pandas中的join()方法很神奇。虽然join()方法是一种连接方法，但是因为pandas有两种数据结构，join()方法对两种数据结构有不同的连接方法：1。根据指定的分隔符将每个元素的字符串串联起来。通过索引或指定列来连接DataFrame。

　　方式一：根据指定的分隔符将Series中的各个元素的字符串连接起来。

　　importpandasaspd

　　s=pd。系列([A ， B ， C ， Aaba ， Baca ， CABA ， dog ， cat])

　　print(s.str.join(，))

　　得一个例子

　　3A，a，b，a

　　4B，a，c，a

　　5C，A，B，A

　　6d，o，g

　　7c，a，t

　　dtype:object对象方式二：通过索引或指定列来连接DataFrame。

　　您可以通过设置两侧的键来设置_index

　　df _ set _ index=df _ aa . set _ index( zh )。join(df_ZZ.set_index(en )，how=outer ，

　　lsuffix=_A ，rsuffix=_Z )

　　或者在后面的df中设置关键字，并通过on与指定的左边df中的列合并，返回的索引保持不变

　　df _ set _ index _ on=df _ aa . join(df _ ZZ . set _ index( en )，on=zh ，how=outer ，

　　Lsuffix=_A ，rsuffix=_Z )以上是join()在熊猫中的两种应用方法，其中join()怒目而视是系列中常用的，不过你应该也了解一下吧~

　　(推荐操作系统：windows7系统，Python 3.9.1，戴尔G3电脑。)

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