python seaborn 直方图,python seaborn画图

　　本文主要介绍python中使用seaborn绘制直方图、密度图、散点图。文章围绕主题，详细介绍了内容，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下。

　　00-1010 I .直方图分布图()II。密度图2.1单样本数据分布密度图

目录

　　将numpy作为np导入

　　将seaborn作为sns导入

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　导入matplotlib

　　进口熊猫作为pd

　　fig=plt.figure(figsize=(12，5))

　　ax1=plt.subplot(121)

　　Rs=np.random.RandomState(10) #设置随机数种子

　　s=pd。系列(100 * 100卢比)

　　sns.distplot(s，bins=10，hist=True，kde=True，rug=True，norm_hist=False，color=y ，label=distplot ，axlabel=x )

　　plt .图例()

　　ax1=plt.subplot(122)

　　sns.distplot(s，rug=True，

　　Hist _ KWS={histtype : step ， linewidth 3360 1， alpha 3360 1， color 3360 g}，#设置框的样式、线宽、透明度和颜色。样式包括：“条形”、“条形堆栈”。

　　E _ kws={color : r ， linewidth 3360 1， label 3360 kde ， linestyle 3360-}，#设置密度曲线颜色，线宽，标签和线型。

　　Rug_kws={color: r}) #设置数据频率分布的颜色

　　plt.show()

　　函数及参数介绍：

　　distplot(a，bins=无，hist=真，kde=真，rug=假，fit=无，hist _ kws=无，

　　kde _ kws=无，rug _ kws=无，fit _ kws=无，color=无，vertical=False，

　　norm_hist=False，axlabel=None，label=None，ax=None)

　　一个箱，箱hist，kde，rug，是否显示箱，密度曲线，数据分布，默认显示箱号和密度曲线不显示数据分析{hist，kde，rug}_kws设置箱号的高度，密度曲线和数据分布以字典形式是否显示密度，默认显示计数，如果kde设置为True，高度也将显示为密度颜色颜色。垂直是否在Y轴上显示图标，默认值为False，即在X轴上显示，即垂直显示轴标签标签直方图标签。

一、直方图distplot()

二、密度图

　　关于python使用seaborn绘制直方图displot，密度图，散点图的这篇文章到此为止。更多相关python seaborn绘图内容，请搜索热门IT软件开发工作室往期文章或继续浏览下方相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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