python numpy 数组操作,numpy矩阵遍历

  python numpy 数组操作,numpy矩阵遍历

  Numpy作为python中一个强大的基础包,可以快速灵活地处理数据。比如可以单独解决python中处理多维数组的复杂问题,读写硬盘中的数组数据。在本文中,我们演示了在Python中实现Numpy数组遍历的两种方法:1 .对于in,遍历数组;2.使用flat属性返回numpy.flatiter对象(获取flatiter的唯一方法)。

  方法一:通过for in遍历数组

  importnumpyasnp

  num=np.zeros([2,3])

  [行,列]=数量形状

  打印(行、列)

  foriinrange(行):

  forjinrange(列):

  打印(编号[i,j])方法二:使用 flat 属性 返回 numpy.flatiter对象(唯一获取flatiter的方式)

  forelementinb.flat:

  .打印元素,

  .

  0231011213202122233031323340414243以上是Python中实现Numpy数组遍历的两种方法。你可以选择其中的一个来使用它。更多python学习推荐:python教程。

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