python pyecharts地图,python数据可视化pyecharts
本文主要介绍Python可视化神器pyecharts绘制地理图表。文章围绕主题，详细介绍了内容，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下。
00-1010热图系列地理图模板人口流动趋势图(中国)中国城市分段热图重庆微塑料分布热图中国城市连续热图中国城市热力动态图中国城市分散热图
目录
什么是地理图？地理图表的作用是什么？地理图表主要用于哪些领域？
事实上，通过查看下面的示例图，这些问题就迎刃而解了。地理图首先是一张地图，然后数据显示在地理图中，如热图、趋势流图、人口密集分布图等。反正相关的地理坐标都可以用在这个图里面。其次，该图支持全球地图、世界各国地图、中国地图、中国各省地图，包括300多种地理图例的方法。如果你想做科研，研究这个学科，那么pyecharts是现在的首选，matplotlib应该下台了，说“选择大于努力”。在某些情况下，它实际上是非常真实的！
地理图表
地理图表之热力图系列模板
该图表可用于航班信息分析。比如现在有一架飞机从重庆江北机场出发。我们需要快速知道乘客要去哪里，每个地区有多少人，所以可以使用这个模板。
从pyecharts将选项作为选项导入
从pyecharts.charts导入地理
从pyecharts.globals导入图表类型，符号类型
c=(
地理()。添加模式(
maptype=中国，
itemstyle_opts=opts。ItemStyleOpts(color=#a4a4a4 ，border_color=#005454 )，
)。添加(
,
[(广州，20000)、(北京，15000)、(杭州，69000)、(重庆，56000)、(西藏，64000)、(新疆，64000)、(
type _=图表类型。效果_分散，
color=黄色，
)。添加(
流动路线，
[(重庆，上海，(重庆，北京，(重庆，杭州，(重庆，广州，(重庆，西藏，(重庆，新疆，(
type _=图表类型。线条，
effect_opts=opts。效果选项(
符号=SymbolType。箭头，symbol_size=6，color=绿色
),
linestyle_opts=opts。LineStyleOpts(曲线=0.2)，
)。set _ series _ opts(label _ opts=opts。LabelOpts(is_show=False))。set _ global _ opts(title _ opts=opts . title topts(title=人口流动路线))。render(人口流动路线. html )
)
人口流动趋势图（中国）
了解江西、重庆、上海等全国各城市的参数数据分布情况.我们可以画出相应的热图。
从pyecharts将选项作为选项导入
从pyecharts.charts导入地理
从pyecharts.faker导入faker
c=(
地理()。add_schema(maptype=中国)。add (city ，[list(z)for z in zip(faker . provinces，faker.values ())])。set _ series _ opts(label _ opts=opts。LabelOpts(is_show=False))。集合_全局_opts(
visualmap_opts=opts。VisualMapOpts
(is_piecewise=True),
title_opts=opts.TitleOpts(title="标题"),
)
.render("分段热力图.html")
)
print([list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
重庆省份微塑料分布热力图
数据纯属虚构，这个模板涵盖了中国所有省份的地图大全，只要知道省份里面的区县就可以呈现相关数据效果图了。
from pyecharts import options as opts
中国城市连续热力图
鼠标可以控制热力分布，用于可视化展示与解说。
from pyecharts import options as opts
中国城市热力动态图
展示城市动态图的热力效果，直观看出效果。
from pyecharts import options as opts
中国城市散点热力图
鼠标可以控制热力图的覆盖率，此模板比较的合适。
from pyecharts import options as opts
到此这篇关于Python可视化神器pyecharts绘制地理图表的文章就介绍到这了,更多相关Python绘制地理图表内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室！
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