python numpy 数组操作,python数组合并成一个

　　python中的Numpy库是处理多维数组的高效工具，可以对写边数组计算进行一系列操作。python中有很多numpy数组的操作，其中合并numpy数组就不得不提了。本文介绍了在python中合并numpy数组的两种方法：1 .使用np。append()方法；2.使用np.concatenate()方法。

　　方法一：使用np. append()方法

　　a=np.array([[1，2]，[3，4]])

　　b=np.array([[5，6]])

　　附加(a，b)

　　结果是：[123456]#二维数组变成一维数组方法二：使用np.concatenate()方法.

　　多维数组轴指定行或列合并。

　　arr1=np.arange(10，20)

　　arr2=np.arange(20，30)

　　arr3=np.arange(20)。整形(4，5)

　　arr4=np.arange(20)。整形(4，5)

　　arr5=np.array([1，1，1，1，1])

　　arr6=np.array([1，1，1，1])

　　print(np.concatenate((arr1，arr2)))

　　print(np.concatenate((arr3，arr4)，axis=1))

　　Print (np.concatenate ((arr3，arr4)，axis=0))以上是python中合并numpy数组的两种方法。应该注意的是，使用np。append()方法占用内存比较大~更多python学习推荐：python教程。

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