csv文件解析失败怎么解决,csv文件解析一维二维数组
一. CSV概念1。逗号分隔值(CSV)，其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)，文件的每一行都是一条数据记录。每个记录由一个或多个字段组成，用逗号分隔。使用逗号作为字段分隔符是这种文件格式名称的来源，因为分隔符可能不是逗号，有时也称为字符分隔符值。
2.CSV广泛用于不同架构的应用程序之间交换数据表信息，解决不兼容数据格式的互操作问题。一般根据传输双方的既定标准来定义格式，但本身并没有明确的格式标准。
3.CSV中用逗号分隔字段的基本思想很清楚，但是当字段数据也可能包含逗号甚至嵌入换行符时，这就变得复杂了。CSV实现可能无法处理这些字段数据，或者可能使用引号将字段括起来。引用并不能解决所有问题：有些字段可能需要嵌入引号，因此CSV实现可能包含转义字符或转义序列。
二、CSV格式规范具体文件格式：
1.每条记录占一行，用逗号作为分隔符。
2.逗号前后的空格将被忽略
3.该字段包含逗号，必须用双引号括起来。
4.该字段包含换行符，必须用双引号括起来。
5.字段前后有空格，必须用双引号括起来。
6.字段中的双引号由两个双引号表示。
7.如果字段中有双引号，则该字段必须用双引号括起来。
8.第一条记录可以是字段名。
以下格式规范定义来自RFC 4180:
1.每行记录在单独的一行上，由回车换行符CRLF分隔(即，\r\n)。
1 aaa、bbb、ccc CRLF
2 zzz，yyy，xxx CRLF2。文件中的最后一条记录可以有回车换行，也可以没有。
1 aaa、bbb、ccc CRLF
2 zzz，yyy，xxx3。第一行可以有一个可选的表头，格式和普通记录行一样。标题应该包含与文件记录字段对应的名称，并且应该有与记录字段相同的数量。(在MIME类型中，标题行的存在可以由MIME类型中可选的“header”参数来指示)
1字段名称，字段名称，字段名称CRLF
2 aaa、bbb、ccc CRLF
3 zzz，yyy，xxx CRLF4。在标题行和普通行的每条记录中，将有一个或多个由半角逗号(，)分隔的字段。整个文件中的每一行都应该包含相同数量的字段，空格也是字段的一部分，不应该被忽略。每行记录的最后一个字段不能跟逗号。(一般用逗号分隔，也有用其他字符分隔的CSV，需要提前约定)
1，AAA，BBB，CCC 5。每个字段可以用或不用半角双引号(")括起来(虽然有些程序，如Microsoft Excel，根本不用双引号)。如果字段没有用引号括起来，双引号就不能出现在字段中。
1 aaa ， bbb ， ccc CRLF
2 zzz，yyy，xxx6。如果该字段包含回车换行符、双引号或逗号，则该字段需要用双引号括起来。
1 aaa ， b CRLF
2 bb ， ccc CRLF
3 zzz，yyy，xxx7。如果用双引号将字段括起来，则必须在字段中出现的双引号之前添加一个双引号以进行转义。
1 aaa ， bbb ， ccc
三。CSV文件分析CSV不是一种单一的、定义明确的格式，因此在实践中，“CSV”一词通常指具有以下特征的任何文件：
纯文本，使用某种字符集，如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312；由记录组成(通常每行一条记录)；每个记录由分隔符(典型的分隔符是逗号、分号或制表符；有时分隔符可以包含可选空格)；每条记录都有相同的字段序列。读取Python CSV文件的三种方法：
普通方法读数：
打开( fileName.csv )作为文件：
对于文件中的行：
用CSV标准库读取打印行：
导入csv
CSV _ reader=CSV . reader(open( filename . CSV ))
对于csv_reader中的行：
打印行是用熊猫读的：
进口熊猫作为pd
data=pd.read_csv(fileName.csv )
打印数据
data=PD . read _ table( filename . CSV ，sep=，)
打印数据
CSV文件存储了被称为逗号分隔值的序言CSV。中文名可以叫字符分隔值，也可以叫逗号分隔值。它以纯文本形式存储表格数据，默认情况下文本由逗号分隔。CSV相当于结构化表格的纯文本形式，比Excel文件更简洁，保存数据非常方便。
在一行中编写导入csv
使用open(demo.csv ， w ，encoding=utf-8 )作为csvf:
writer=csv.writer(csvf)
writer.writerow([id ， name ， gender])
writer.writerow([100 ， makerchen ， male])
writer.writerow([101 ， makerliu ， female])
Writer.Writerow ([102 ， MakerQin ， Male])首先调用csv库的writer()方法初始化写入对象，然后调用writerow()方法传入每行的数据完成写入。并且默认的行数据用逗号分隔[csv文件一般是根据行数据编写的]
运行结果：
如果您想要修改列之间的分隔符，可以使用以下代码传入参数分隔符：
导入csv
使用open(demo.csv ， w ，encoding=utf-8 )作为csvf:
writer=csv.writer(csvf，分隔符= )
writer.writerow([id ， name ， gender])
writer.writerow([100 ， makerchen ， male])
writer.writerow([101 ， makerliu ， female])
Writer.writerow ([102 ， MakerQin ， Male])这里的意思是数据的每一列都用空格隔开。
运行结果：
多行写入通过调用writerows()方法，可以同时写入多行。在这种情况下，参数需要是一个二维列表。代码如下：
导入csv
使用open(demo.csv ， w ，encoding=utf-8 )作为csvf:
writer=csv.writer(csvf)
writer.writerow([id ， name ， gender])
Writer.writerows ([[100 ， Maker Chen ， Male]，#是迭代数据类型。
[101 ，马克尔柳，女]，
[102 ， makerqin ， male]])运行结果：
在字典中编写一般来说，爬虫提取的数据是结构化数据，我们通常用字典来表示。代码如下：
导入csv
使用open(demo.csv ， w ，encoding=utf-8 )作为csvf:
fieldnames=[id ， name ， gender]
作家=csv。DictWriter(csvf，fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerow({id:100 ， name:makerchen ， gender:male})
writer.writerow({id:101 ， name:makerliu ， gender:female})
Writer.writerow ({id: 102 ， name: makerqin ， gender: male})运行结果：
首先用fieldnames定义头信息，然后发送给DictWriter初始化一个字典写对象，然后用writeheader()方法写头信息，最后调用writerow()方法输入到字典中。
如果要另外编写，可以将open()方法的第二个参数改为，代码如下：
用( demo.csv ， a ，encoding= UTF-8 )作为csvf读取csv文件并读出刚刚写入的文件内容，代码如下：
导入csv
使用open(demo.csv ， r ，encoding=utf-8 )作为csvf:
datas=csv.reader(csvf)
对于数据中的数据：
运行结果打印(数据):
通过遍历每行的输出内容，每一行都是一个列表。
【注意】如果CSV文件包含中文，还需要指定文件编码。
当然，也可以使用pandas库中的read_CSV()方法从CSV中读取数据：
进口熊猫作为pd
data=pd.read_csv(demo.csv )
Print(data)在数据分析中应用广泛，也是读取CVS文件的一种便捷方式。
期待陌生，拥抱惊喜。
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