Pandas模块,python pandas菜鸟教程
环境要求需要安装读操作和熊猫和安装
读取数据进口熊猫作为螺纹中径
# 默认读取第一个表单
df=pd.read_excel(demo.xlsx )
data=df.head() #默认读取前5行数据信息
打印(获取到的数据：\ n % s“%数据”将熊猫作为螺纹中径导入
# 指定读取那个表单
df=pd.read_excel(demo.xlsx ，sheet_name=Sheet2 )
data=df.head() #默认读取前5行数据信息
打印(获取到的数据：\ n % s“%数据”将熊猫作为螺纹中径导入
# 通过表单索引指定读取表单
df=pd.read_excel(demo.xlsx ，sheet_name=1)
# 同时采用多个表单
df=pd.read_excel(demo.xlsx ，sheet_name=[Sheet1 ， Sheet2])
df=pd.read_excel(demo.xlsx ，sheet_name=[0，1])
数据=df .值
打印(获取到的数据：\ n % s"%数据"操作行列1.读取指定的单行，数据会存在列表里面
进口熊猫作为螺纹中径
df=pd.read_excel(demo.xlsx )
# 读取第一行数据，注意不含表头
data=df.loc[0].价值观念
打印(获取到的数据：\ n % s % data 2 .读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面
进口熊猫作为螺纹中径
df=pd.read_excel(demo.xlsx )
data=df.loc[[1，2]].价值观念
打印(获取到的数据：\ n % s % data 3 .读取指定的行列
进口熊猫作为螺纹中径
df=pd.read_excel(demo.xlsx )
# 读取第一行第2列数据
data=df.iloc[1，2]
打印(获取到的数据：\ n % s % data 4 .读取指定的多行多列值
进口熊猫作为螺纹中径
df=pd.read_excel(demo.xlsx )
# 读取第1\2行第2\3列数据
data=df.loc[[1，2]，[名称，数据]].价值观念
打印(获取到的数据：\ n % s % data 5 .获取所有行的指定列
进口熊猫作为螺纹中径
df=pd.read_excel(demo.xlsx )
# 读取第1\2行第2\3列数据
data=df.loc[:[name ， data]].价值观念
打印(获取到的数据：\ n % s % data 6 .获取行号并打印输出
进口熊猫作为螺纹中径
df=pd.read_excel(demo.xlsx )
打印(df.index.values).获取列名
进口熊猫作为螺纹中径
df=pd.read_excel(demo.xlsx )
print(df.columns.values)8 .获取指定列的内容
进口熊猫作为螺纹中径
df=pd.read_excel(demo.xlsx )
打印(df[数据]。价值观)9。把数据转换为字典类型
进口熊猫作为螺纹中径
df=pd.read_excel(demo.xlsx )
我的列表=[]
对于df .索引.值中的我：
rowData=df.loc[i，[id ， name ， data]].to_dict()
打印（行数据)
myList.append(rowData)
打印（我的列表)10。读取全部信息
进口熊猫作为螺纹中径
df=pd.read_excel(demo.xlsx )
数据=pd .数据帧
打印（数据)11。从演示里读出数据，删除掉不符合要求的行，存入另一个超过
进口熊猫作为螺纹中径
df=pd.read_excel(demo.xlsx )
数据=pd .数据帧
对于索引，data.iterrows()中的行：
如果行[1]!=哈哈：
data=data.drop(index，axis=0)
打印（数据)
data.to_excel(test.xlsx ， test ，index=False)
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