基于形态学的matlab的图像处理研究,图像处理matlab代码

　　一简介图像形态学处理可以为图像检测识别提供技术指导。通过矩阵实验室中多种函数的选择对图像进行不同算法处理，结果表明：利用矩阵实验室软件能够实现彩色图像分量提取，加噪去噪。

　　2部分代码函数hsi=rgb2hsi(rgb)

　　%RGB2HSI将RGB图像转换为恒生指数.

　　% HSI=RGB2HSI(RGB)将RGB图像转换为恒生指数.输入图像

　　%的大小被假定为M乘普通乘3,其中第三维

　　%占三个图像平面：红色、绿色和蓝色，因为

　　订单百分比。如果所有RGB分量图像都相等，则HSI转换

　　%未定义。输入图像可以是两倍类（具有值

　　范围[0,1]内的百分比)、uint8或uint16 .

　　%输出图像HSI属于两倍类，其中：

　　% hsi(:1)=1通过以下方式标准化到范围[0,1]的色调图像

　　%将所有角度值除以2 *圆周率.

　　% hsi(:2)=1饱和度图像，在范围[0,1]内。

　　% hsi(:3)=1强度图像，在范围[0,1]内。

　　%使用矩阵实验室进行数字图像处理普伦蒂斯霍尔出版社，2004年年

　　% $修订版：1.5 $ $日期：2005年一月18日13时44分59秒

　　%提取单个组件图像。

　　RGB=im2 double(RGB)；

　　r=rgb(:1)；

　　g=rgb(:2)；

　　b=rgb(:3)；

　　%实现转换方程。

　　num=0.5 *(r-g)(r-b))；

　　den=sqrt((r - g).^2 (r - b).*(g-b))；

　　=acos(数字100/(den EPS))；

　　h=；

　　H(b g)=2*pi - H(b

　　H=H/(2 * pi)；

　　num=min(min(r，g)，b)；

　　den=r g b；

　　den(den==0)=EPS；

　　S=1 - 3 .*数字100/穴；

　　h(S==0)=0；

　　I=(r g b)/3；

　　%将所有三个结果组合成一个（同heat-stressindex）热压指数图像。

　　hsi=cat(3，H，S，I)；3仿真结果

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　　四参考文献[1]钱月。基于矩阵实验室的图像形态学处理技术与应用[J]的缩写.内江师范学院学报， 2019(10):51-55.

　　博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的矩阵实验室仿真，相关矩阵实验室代码问题可私信交流。

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